基于信任评估的大数据安全定级机制研究

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1、中文图书分类号：TP391密级：公开UDC：004学校代码：10005硕士专业学位论文PROFESSIONALMASTERDISSERTATION论文题目：基于信任评估的大数据安全定级机制研究论文作者：魏欣专业类别／领域：计算机技术指导教师：杨震副教授论文提交日期：2017年5月UDC：004学校代码：10005中文图书分类号：TP391学号：S201407095密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：基于信任评估的大数据安全定级机制研究英文题目：RESEARCHONSECURITYRANKINGMECHANISMOFBIGDATABASEDONTRUSTEVA

2、LUATION论文作者：魏欣专业类别／领域：计算机技术研究方向：信息安全申请学位：硕士专业学位指导教师：杨震副教授所在单位：计算机学院答辩日期：2017年5月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：魏欣日期：2017年5月24日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工

3、业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：魏欣日期：2017年5月24日导师签名：杨震日期：2017年5月24日摘要摘要大数据安全与隐私问题已经成为影响大数据产业健康快速发展的关键瓶颈问题。由于大数据系统和传统信息系统有着诸多方面的差异，要对大数据的安全和隐私进行有效保护，直接复制传统的信息系统等级保护的工作内容是不可行的。而解决此问题的关键在于针对大数据环境下数据安全定级问题，提出客观科学的数据安全等级评估方法

4、。论文以基于信任评估的大数据安全定级机制为主要研究内容。通过分析现有大数据安全和隐私问题带来的新特征、新挑战，客观科学提取影响大数据安全定级因素，利用独立性权系数思想解决定级因素权值审定问题，结合属于可信计算范畴的安全技术保护机制即基于信任评估的数据可靠性量化思想，形成了一套完整的大数据安全定级机制。本文的研究内容与主要贡献如下：首先，提出了大数据安全定级关键影响因素。针对大数据环境下数据重要性程度难以从安全角度客观准确的度量和划分的问题，本文在分析大数据安全与隐私保护的研究综述和大数据安全定级关键问题和定级原则的基础上，从大数据自身特征和安全属性中提取出了大数据安全定级八大

5、关键影响因素，基于这些影响因素，利用独立性权系数思想，提出了大数据安全定级三维度思想，规范了定级三维度的审定与评价方法，解决了定级因素权值审定问题。其次，建立了基于信任评估的大数据可靠性量化模型。针对大数据存在的真实性即数据本身难以区分客观性的问题，利用基于信任评估的可信计算思想，建立了基于信任评估的大数据可靠性量化模型，从而将数据真实性抽象问题转化为数据可靠性客观量化方法，对定级过程涉及到的信任量化工作包括信任模型建立、信任评估数学模型到数据可靠性计算建模等都进行了详细说明。并且引入数据可靠性衰减因子，对衰减因子与节点传播数量之间的关系进行讨论，从而对数据可靠性计算方法的科

6、学性进行了有效指导。结合大数据安全定级三维度和数据可靠性量化模型形成了完整的大数据安全定级机制。再次，在实验仿真平台上验证了所提出模型的有效性。利用仿真软件建立了数据交易平台下数据安全定级过程的仿真模型，对有信任评估机制和没有信任评估机制的定级方法进行了模拟仿真，对比结果表明了数据可靠性量化在定级机制中的必要性，验证了本文提出的基于信任评估的大数据安全定级机制的科学性与有效性。最后，在对大数据交易平台功能和运行流程进行梳理的基础上，将本文所提机制应用于贵阳大数据交易所进行实际案例分析，详细描述了案例定级分析与实施过程，验证了本文所提机制的扩展性与适用性。-I-北京工业大学工程

7、硕士专业学位论文关键词：大数据；安全定级；信任量化；可信计算；数据交易-II-AbstractAbstractBigdatasecurityandprivacyissueshavebecomeamajorbottleneckaffectingthehealthyandrapiddevelopmentofbigdataindustry.Duetothelargedatasystemandthetraditionalinformationsystemsaredifferentinmanyways,toeff