上海世博会直接经济效应影响力的定量评估数学建模论文

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1、2010年上海世博会直接经济效应影响力的定量评估摘要2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。而上海世博会的主办给中国带来的影响是多方面,主要包括:政治影响,文化的影响以及经济的影响。而经济的影响力主要又体现在直接的门票收益;拉动交通、旅馆、餐饮等第三产业经济的发展,带动GDP增长;间接的促进就业增长,促进基础设施建设等方面。而本文就是联系理论实际,选取了世博会直接经济效应这个角度来讨论世博会带来的影响,进行定量的评估。模型一:在已知世博会开馆后至今的日参观人数的前提下,对数据进行处理,筛

2、选出6月1日至7月31日,8月7日至8月28日至8月27日建立灰色系统预测模型,求出递推公式从而得出9月、10月的参观总人数分别为1124.50万人、1015.70万人。结合6、7、8月的参观人数,可得:总参观人数为各月参观人数总和=7107.29万人,总门票收入=参观总人数*平均票价=68.22998亿元。模型二:直接收益可以通过建立世博会成本收益模型进行分析。通过公式利润=收益-成本支出运用模型一结果及参考世博会官方网站的相关数据求解出相关直接收益为43.82亿元。模型三:根据乘数效应理论,查

3、阅上海统计网关于上海人均收入与人均消费的相关数据,利用世博会筹办期间可查询的最早数据为2005年数据,最近的数据为2009年数据。然后利用消费函数和MPC的定义得出边际消费倾向MPC=0.668。对上海市2005年.2009年人均收入与人均消费进行线形回归分析,得出回归方程,之后通过乘数理论公式:可得消费函数K=3.01,由乘数理论可得:第三产业拉动效应=参观总人数*边际消费系数=2.14亿。模型四:为了使评价更具有客观性和合理性,首先建立一个对比模型,对比上海参考世博会筹办至会展期间的8年内上海

4、GDP增长比例与全国GDP增长比例的相关数据。同时我们通过收集网上提供的数据资料建立了一套百分制的经济影响力评判体系,以60分为基准,以上海世博会直接收益,第三产业拉动收益,上海GDP增长比例与国家GDP差值三项为参考数据,在约定标准下,直接收益,第三产业拉动效应,GDP增长比例差值三项得分分别为81.91、81.40和81.863,所占比重分别为36%、51%、13%。最后可得平均得分81.6235。从而得出上海世博会的直接经济效应达到优秀水平的结论。关键词:灰色系统预测成本收益模型线性回归分析

5、百分制体系定量评估44一、问题重述1.1、问题背景世界博览会(WorldExhibitionorExposition,简称WorldExpo)又称国际博览会,简称世博会,是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动。参展者向世界各国展示当代的文化、科技和产业上正面影响各种生活范畴的成果。上海世博会以“城市,让生活更美好”(BetterCity,BetterLife)为主题,总投资达450亿人民币,创造了世界博览会史上最大规模记录。2010年上海世博会是第41届

6、世界博览会也是首次在中国举办的世界博览会。于2010年5月1日至10月31日期间在中国上海举办,从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。1.2、问题提出题目要求我们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。本文选取的评估角度是研究世博会带来的经济效应,而为了使评价更具有客观性和合理性,我们想到的办法是通过网上提供的数据资料建立相关的一套百分制经济影响力评判体

7、系,通过网上的权威数据分别建立模型讨论以下几点:问题一:参考网上数据,并对整个世博会期间的直接收益进行预测。问题二;参考网上数据,并对整个世博会期间的的第三产业拉动收益进行大概的预测。问题三:参考网上数据,建立相关的量化评估体系对上海世博会的直接经济效应影响进行评估。二、问题分析上海世博会是继北京奥运会之后中国举办的又一盛大活动,从经济效应的角度上来定量评估其影响力大小无外乎产生直接收益,拉动交通、旅馆、餐饮等第三产业经济的发展,带动GDP增长等几个方面。因此建立一个相关的评判体系模型,客观、系统

8、的评价各种影响力决定因素是非常必要的。问题一:参考网上数据,并对整个世博会期间的直接收益进行预测。首先我们看世博会期间的直接受益,它的主要来源就是门票收入,因此建立对客流量的预测和门票定价模型是有很强的现实意义的。因为世博会还在进行中,所以参观人数的预测本身就是一个时间序列的预测问题,因为我们知道影响参观人数的因素很多,而且相对复杂随机性很大,很难综合性考虑每个因素对未来世博会参观人数进行预测,因此,我们考虑建立灰色系统预测模型,从世博会官方网站上收集上海世博会的日参观流量作为参考

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