审慎监管框架下我国金融会计信息问题研究

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1、审慎监管框架下我国金融会计信息问题研究一、审慎监管框架相关概念。金融发展史上历次对金融监管理念的转变及重视几乎都发生在金融危机之后,甚至可以反过来说金融监管是随着金融危机不断发生而不断进步的。上世纪90年代随着金融自由化与全球化的演变也出现了一系列金融危机,使得理论界将目光逐渐转向维护全面金融稳定的监管理念上来,但是直到2008年金融危机发生之前,宏观审慎监管的研究可以说都还在萌芽与起步之中。审慎监管框架是基于巴塞尔委员会发布关于银行监管问题的《银行业有效监管核心原则》这一文件而建立起来的一种监管模式。其本质在于将审慎原则与金融监管具体措施相结合,要求金融机构在经营过

2、程中提高审慎性,严格控制各类风险,保证机构长期稳定发展。审慎监管原则分为宏观审慎监管和微观审慎监管两个层面。其中,微观审慎监管一般是指针对某个金融机构进行监管,通过限定金融机构的经营规则达到控制经营风险的目的。这种监管模式主要防范的是金融机构面临的外部经营风险。与此不同的是,宏观审慎监管是对整个金融体系进行监管,且更加强调内生性的经营风险。各国成立金融监管机构,构建审慎监管框架最主要的目标是维护本国乃至全球金融系统的稳健运行,金融稳定报告成为许多国家研究、监控本国金融系统稳定与否的重要凭证。在分析、监测和评价本国金融机构面临的风险种类,以及采取防范手段时,都离不开各种

3、类型的信息。金融会计信息不仅是投资者决策的基础,同时也是监管机构分析、监测和评价金融机构和整个金融系统的基础性数据,因为监管机构可以通过金融机构的财务状况、经营成果和现金流量评价该机构整体运行状况,甚至可以监测到整个金融系统运行过程中存在的潜在风险;会计信息中的计量误差信息,有助于评价金融体系的不确定性的;同时,会计信息可以间接地促使金融机构调控自身经营行为,加强机构自身的审慎性,从而增强抵御风险的能力。可以说,金融会计信息质量直接影响整个金融系统的稳定。二、审慎监管框架下出现的新金融会计信息失真问题。1.审慎监管框架下理想的金融会计信息。会计信息不仅反映了一个金融机

4、构的经营和财务状况,是投资者决策的主要依据,同时,会计信息也是监管机构实施金融监管的基础数据。审慎监管框架下的金融会计信息也分为微观层面信息和宏观层面信息。微观层面理想的金融会计信息包含:①财务状况、盈利能力和现金流量信息;②风险状况信息;③计量误差信息。这三类金融会计信息影响金融机构的效率及稳健发展。主要是因为财务状况、经营成果和现金流量信息:一方面,能帮助投资者评价机构资产投资回报率;另一方面,能为监管者监管金融机构的经营风险提供重要的基础数据信息。而计量误差信息能有效修正前两类金融会计信息中的不确定性。当监管从单个金融机构上升到整个金融体系上来时,微观层面的金融

5、会计信息也就转化为宏观层面的金融会计信息,因此,宏观层面理想的金融会计信息也包括财务状况、盈利能力和现金流量信息、风险状况信息以及计量误差信息。宏观层面的财务状况、盈利能力和现金流量信息主要是将整个金融系统的相关信息合理加总;相应的,风险信息也由单个金融机构的经营风险上升到整个金融体系的运行风险;而计量误差信息是指源自整个金融体系的财务状况、盈利能力等带来的不确定性。宏观层面的金融会计信息能帮助投资者识别系统风险和其他风险,同时,也是审慎监管者判断金融体系整体运行状况的指标之一。2.审慎监管框架下我国金融会计信息存在的问题。审慎监管框架主要利用动态拨备制度、资本补充机

6、制和预期损失计量模型等手段来预测、防范和化解金融机构和金融体系面临的风险,却出现了金融会计核算准则与具体监管冲突、现实金融会计信息与理想的金融会计信息存在差异等问题。这样不可避免的导致在审慎监管框架下,出现新的金融会计信息失真问题,具体表现在:第一,动态拨备制度与传统的金融会计确认基础相矛盾导致的金融会计信息失真问题。动态拨备制度主要是为解决金融风险中的顺周期效应而制定的。该制度的核心是在金融机构的贷款减值项目中纳入预估的未来损失。但会计计算基础为权责发生制,即贷款减值准备只能以每期已经发生的减值事实为基础,绝对不允许分期或跨期确认减值准备。两者之间的矛盾将直接导致了

7、金融会计信息失真。第二,计量模型方面的问题导致金融会计信息失真。现有计量模型的缺陷:一是无法准确计算金融机构的未来现金流。未来现金流量的准确估算,有助于金融机构优化经营结构,提高资产使用效率。现有的计量模型主要是根据金融机构未来每期资产可能产生的现金流乘以适当的折现率计算未来现金流量。理想状态下的计量模型需要金融机构根据不同的金融工具搜集数据、分阶段验证模型的可行性,以及在庞大的历史数据的基础上确定合适的折算率、不断进行回溯测试得出,这种计量模型在现实条件下基本无法获得,因此,现有方法计算出来的未来现金流量的准确性不高。二是预期损失模型不符合会计的客

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