概念类别及其在汉英机器翻译中的应用

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1、概念类别及其在汉英机器翻译中的应用朱筠刘智颖晋耀红摘　要：词性作为划分词类的依据一直是信息处理中一项重要的知识属性。但是，词类更多地偏重于词语在句子中的语法功能，而忽略了词语意义对句子分析的作用，语言信息处理需要更有效、更细致的词语分类。为此，本文引入概念类别的信息，并且展示其在汉英机器翻译中的应用。通过具体描述给出概念类别及其与词性的对应关系，指出概念类别可划分为抽象概念和具体概念两大类型，抽象概念中又包括动态概念、静态概念、属性概念和逻辑概念，并对概念的所指及应用做出了描述。随后，本文对概念类别与词性的关系和差别做出了解释，并给出了概念类别

2、与词性的对应关系。最后，本文描述了概念类别信息在汉英机器翻译中的具体应用，指出概念类别在汉英机器翻译的分析模块和转换模块（如小句转换、Eg识别、格式转换和辅块识别等）中均发挥着重要的作用。.jyqkillimeteretofailureduetoglassleaksorstructural308intoaputer310.）这里“将”的概念类别是l0，由它把两个主要语块“使用者”和“某操作系统308”分开。L4-l5作为语义块内部逻辑组合符号，服务于语义块内部构成的分析，用来连接词或短语片段，组成一个语块。例如：（5）依照本发明的文档处理系统主

3、要包括应用软件、接口层、文档库系统和存储设备。（Thedocumentprocessingsysteminaccordanceanagementsystemandastoragedevice.）这个句子中，“包括”的各对象之间通过顿号和组合符号14“和”连接，共同构成宾语。同样道理，L6-l7服务于特征语义块的内部构成，l8服务于辅语义块的内部构成，l9指代逻辑服务于广义对象语义块的构成，la和lb分别服务于句内和句间信息的提示和表达。这一组概念类别的设立就是为语义块感知和后续的语义块组分处理提供激活信息。2）语法逻辑“语法”概念用于描述语言使

4、用的习惯。服务于语言表达方式的辨认（包括修辞）和特指语词的辨认。语言中（以汉语为例）一些句式的表达涉及到语言习惯问题，构成这些句式的特征词就用语法逻辑概念描述。例如：正反问句的表达需要特征词“是否”“是不是”，这些都归为语法逻辑类型。尽管这些特征词在很大程度上相当于副词的语法功能，但这些词更可能是作为连句成篇的构成单位，而且不同语种使用的手段也会不同，所以，把它从副词中单列出来。3）基本逻辑基本逻辑概念涉及基本判断，用于判断命题的基本内容：是否和有无。此处的基本逻辑概念类别主要描述的是充当属性概念的基本逻辑，这类概念一般位于特征语义块的前面作为

5、特征语义块的逻辑修饰语。服务于特征语义块的情态辨认。如“能够”“应该”“必须”等，大体对应于词类中的情态动词。概念类别是关于词语的概念意义和语用特征的最简明知识，是语句理解处理过程中首先要用到的知识。对语言现象的描述有粗细之分，相应的概念类别也分为广义概念类别和狭义概念类别，用以匹配不同层级的知识特征。狭义概念类别是对广义概念类别的细化描述。在汉英机器翻译应用中，狭义概念类别的应用对语块的内部构成，语块边界的确定乃至整个句子的分析都具有重要的支撑作用。是知识库中一项重要的词语属性特征。四、概念类别在汉英机器翻译中的应用基于HNC理论搭建了面向专

6、利文献的汉英机器翻译系统大体上包括预处理模块、源语言分析模块、过渡转换模块和目标语生成模块几个主要部分[7]。概念类别的知识在各个模块中都发挥着自己的作用。下面我们主要介绍概念类别在分析模块和转换模块中的应用。（一）在分析模块中的应用源语言分析模块主要依据知识库提供的各项知识与分析规则库对文本进行分析，得到句类分析树。例如，在辅块识别中，对于辅块边界的辨识我们可以依据语言逻辑概念类别。对于辅块标志符我们可以用l1表示，在分析规则（0）LC_CC[l15]+（f）{（1）LC_CC[l1h]}=>LC_TREE（L1，0，0）+LC_TRE

7、E[BK，0，1]+LC_TREE（L1H，1，1）$时，就主要利用了概念类别信息。“（0）”表示规则调用的起始位置，“LC_CC”表示在语块中词语所具有的概念类别信息，“LC_TREE”表示生成树节点。这条规则的含义是，如果在句子中找到一个词语的狭义概念类别为l15（辅块前边界标志符），且其后面还能找到一个狭义概念类别l1h（辅块后边界标志符），则将两个词语各自在句子中生成节点，且将其与中间的部分生成一个语块BK。这样，一个完整的辅块就可识别出来。（二）在转换模块中的应用过渡转换模块主要依据句类分析树以及转换规则库，通过各种调度操作，将汉语句

8、类分析树转换为符合英文表达习惯的目标语句类树。例如，在并列结构中，有标记名词性并列结构各并列成分的中心语在语义类上显现出一定的相似性，在我们的研究中更