基于多主体的高校网络群体极化现象的建模与仿真研究

基于多主体的高校网络群体极化现象的建模与仿真研究

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1、基于多主体的高校网络群体极化现象的建模与仿真研究摘要:高校X络群体极化现象对大学生的心理健康,高校和谐校园的构建都有着极为不利的影响。为了研究高校X络群体极化现象的形成机制,本文详细分析了高校中的X络群体极化所具有的特征,并以复杂适应系统理论作为指导,构建了基于主体的高校X络群体极化模型,进行了相应的仿真实现,为高校管理机构今后在高校舆情引导方面的决策提供了支持,为利用复杂性理论和Agent技术研究高校X络群体极化现象提供了有益的思路和方法。关键词:关键词:高校X络群体极化多主体仿真中图分类号:TP

2、393文献标识码:A:1.引言X络舆情是社会的晴雨表,而X络群体极化现象是舆论的一种极端表现形式。《2009年中国互联X舆情分析报告》中特别指出:整个社会需要重视X络舆情中的“群体极化”现象。若不能对其进行良好的引导和控制,“群体极化”就有可能演化为“群体激化”,从而导致一些极端行为的发生。高校作为知识分子与青年学子的聚集地,其校园X络舆论具有主题相对集中、内容更易从众等特点,【1】也更加容易引起X络群体极化现象,影响高校大学生的心理健康,不利于和谐校园的建设。如何加强对高校X络舆情进行的及时检测、

3、有效引导以及对X络舆论危机的积极化解,已成为当务之急。【2】目前国内已有部分学者对高校X络舆情开展研究。张瑜等对校园X络舆论影响大学生思想和行为的若干重要机制进行探讨,提出了开展校园X上宣传和舆论引导工作的策略。【3】任海等主要结合高校大学生的特点,从理论上分析了其高校X络舆情的形成特点,并提出了相应的对策。【4-5】以上的文献主要集中于对高校X络舆情的理论探讨,提出的策略理论性强,难以具体实施。同时,X络群体极化现象是X络舆情的一种非平衡状态,直接应用现有的理论未必能达到理想的效果。而现在对于这方

4、面的研究较少,仅有的个别研究也主要集中与X络群体极化现象的内涵定义、表现形式、发展特点等【6-8】,实证研究较少。本文与以往的文献不同在与,主要考虑了在高校环境中的X络群体极化现象,并利用多主体的建模方法,构建起针对高校大学生的X络群体极化模型,。2.高校X络群体极化现象的特点高校作为一种特殊的组织,X络群体极化现象与一般的社会X络群体极化现象相比有着自己的特点。第一、话题类型以大学、教育、教学等为主线,相对比较集中。大学生X民年龄、经历、知识结构、社会化程度等极为相似,均对校园突发事件、社会利益焦

5、点等比较关注。第二、大学生参与度高,舆论的传播十分迅捷。高校学生访问的站点相对集中,浏览、评论频繁,捕捉热点的能力强,具有明显的雪崩效应。第三、意见领袖作用明显。在高校X络中,意见领袖往往是X络世界中的舆论主宰和引导者,在X络舆论表达中具有很强的号召力和感染,并能明显影响多数学生的想法。第四、校园X络舆论具有“沉默的螺旋”现象。在事件发生后,那些持相同意见的人就会很快把自己的观点表达出来,逐渐形成X的络空间的强势声音;而其他X络用户易把这些意见当作“多数”或者“优势”意见进行认知,即使不同意见也不轻

6、易发表,一方表述而另一方沉默的发展便开始了一个螺旋过程。3.高校X络群体极化模型的构建3.1概念模型的构建本文运用基于多Agent的复杂系统建模方法,研究高校X络群体中的群体极化过程的规律。借鉴现有的传播模型研究,并结合高校X络群体极化过程中的实际情况,整个极化过程可以分为部分极化期和完全极化期。在部分极化阶段,高校中的意见领袖对某件事件发表自己的看法,普通学生X民会同时看到意见领袖与其他普通学生X民的意见,综合考虑后就这件事情发表看法。同时,X络媒体也会就该事件发表自己的观点。在全面极化阶段,关注

7、该事件的个体持续增多,彼此之间的交互越来越频繁。高效管理机构可能会公布信息,引导所有参与者的舆论倾向。3.2模型的假设假设1:高校X络舆论参与者主体为高校学生,忽略少数在高校X络平台发帖的社会人士。假设2:假设其中只浏览不发表言论的潜水X民不会对X络舆论的形成产生影响。假设3:X民是非理性的,态度会随着与其他主体的接触交换意见而改变。假设4:短期内高校X络媒体的个数不会发生太大的变化,认为在一次群体极化过程中,X络媒体的数量基本保持不变。3.3主体的分类与属性描述根据概念模型,设计普通学生X民、意见

8、领袖、X络媒体、高校管理机构四类主体。4.仿真实现本文基于Delphi平台开发该系统,具体的实现步骤入下:第一步:设置讨论的持续时间、普通学生总数、意见领袖总数等模型初始参数。按照输入的持续时间和总人数,随机生成每天参与讨论的人数,按照相应的约束条件对普通X民的属性进行初始化。第二步:随机取一个普通X民,判断他是否进行参与讨论,若是,则进入下一步;若不是,则继续随机取一个普通X民,直到遍历所有的普通X民,并进入第五步。第三步:判断该普通X民的坐标位置所在区域,若是在某

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