经济增长对财政收入影响的实证分析

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1、经济增长对财政收入影响的实证分析　　一、基于面板数据的实证分析　　本部分利用京津冀地区1994-2014年的人均财政收入、人均GDP以及地区第一、二、三产业增加值数据构建面板数据以进行实证分析。本文所取得的基础数据源自国家统计局官网，在实证分析时，考虑到通货膨胀等因素的影响，为剔除通胀因素的影响对所获得的基础数据均取对数处理，比率数值保持不变。　　（一）平稳性检验与协整检验　　本部分则分析所采用的数据为1994-2014年的时间序列数据，主要包括地区人均财政收入（RJGSH）、地区人均GDP（RJGDP）、地区第一产业增加值占GDP的比重（BZFIRST）、地区第二产业增加值占G

2、DP的比重（BZSECOND）和地区第三产业增加值占GDP的比重（BZTHIRD）。对原始序列的一阶差分序列进行平稳性检验：分别检验各序列一阶差分序列D（logrjgdp）、D（logrjgsh）、D（bzfirst）、D（bzsecond）、D（bzthird）的平稳性，检验结果表示：所有变量的一阶差分序列的ADF值均小于10%的临界值，这些序列均为一阶单整序列。　　本文采用E-G二步法选取logrjgdp、logrjgsh、bzfirst、bzsecond、bzthird的一阶差分序列进行面板数据协整检验。检验结果显示所有变量logrjgdp、logrjgsh、bzfirst

3、、bzsecond、bethird存在协整关系。　　（二）构建固定效应模型　　本文进行了极大似然比（likelihoodradio）检验，检验结果表明应使用固定效应模型。由于2005年我国取消了农业税，致使第一产业增加值对财政收入的贡献不明显，所以在分析产业结构对财政收入的影响时，本文只选取了第二、三产业增加值占GPD的比重作为影响变量。　　建立模型为：　　模型1：logrjgshit=c+β1logrjgdpit+β2bzfirst+β3bzsecond+β4bzthird+ai+uit　　模型2：logrjgshit=c+β1logrjgdpit+β2bzfirst+β3bz

4、second+ai+uit　　logrjgsh为地方人均财政收入的对数；c为总体均值截距项；logrjgdp为地方人均GDP的对数；bzfirst、bzsecond、bzthird分别为地区第一、二、三产业增加值占地区GDP的比重；uit为残差项；ai则为个体对总体均值偏离的个体截距项。　　根据上述模型，对京津冀地区1994-2014年的面板数据进行分析，通过模型得到的统计结果。根据结果分析，除了地区第一产业增加值占GDP的比重这一变量系数外，其余的变量系数的估计结果均通过了10%的显著性检验。进一步分析能看出，如果地区人均GDP增加1%的时候，则会引起地区人均财政收入产生1.3

5、56%的增长。这意味着，对于京津冀地区来说，人均GDP的增加会促进人均财政收入的增长。模型（2）中本文只考虑了第二、三产业增加值占比，可以看出，第三产业增加值占比对人均财政收入的贡献并不显著，其原因可能是因为目前我国服务业处于发展阶段，其业务收入并不能对人均财政收入产生巨大贡献，我国现阶段仍是一个重工业国家，经济的发展主要还是依靠第二产业，而第三产业作为新兴产业，将会是促进我国财政收入增加的巨大潜力。　　二、对财政收入影响因素的动态分析　　本文另选取了失业率lose、工业增加值lngongye以及居民储蓄lnstore（取对数）三个变量来进一步研究经济增长对财政收入的影响，本文在

6、面板数据的基础上检验了上述三个变量的平稳性，结果表明lose、lngongye和lnstore为一阶单整序列，并且通过协整检验确认他们之间存在一个相互关系。以北京市为例具体分析。　　通过向量自回归模型估计出参数所得到的VAR模型估计结构如下：　　LOGRJGSH=0.729927*LOGRJGSH（-1）+0.102006*LOGRJGSH（-2）-2.056210*LOGRJGDP（-1）+0.184726*LOGRJGDP（-2）-0.271526*LOSE（-1）+0.164234*LOSE（-2）+0.423127*LNGONGYE（-1）+1.182325*LNGONG

7、YE（-2）+0.113144*LNSTORE（-1）+0.119850*LNSTORE（-2）+8.119791　　可以看出，北京市人均财政收入受经济增长、失业率、工业增加值以及居民储蓄的滞后一期和滞后二期的影响。同时，北京市财政收入也受自身去年以及前年的影响，为正相关关系；与去年地区GDP呈负相关系，说明去年GDP对财政收入的影响是负向的，与滞后二期的GDP为正相关关系；就失业率看，人均财政收入与失业率滞后一期是负相关关系，二期是正相关；财政收入与工业增加值以及居民储蓄在滞后