阐述财政收入增长与经济增长的实证

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1、阐述财政收入增长与经济增长的实证财政收入增长与经济增长的实证论文导读:本论文是一篇关于财政收入增长与经济增长的实证的优秀论文范文,对正在写有关于财政收入论文的写有一定的参考和指导作用,民收入呈正相关关系。我国当前的财政收入主要于税收,1994年税收占财政收入的比重大约是98.3%,1998年的比重大约是93.8%,到了2001年这个比重大约是93.4%,从以上的数据中可以看到税收是我国财政收入的主体。  财政收入弹性是指财政收入增长率与GDP增长率之比。△t表示财政收入的变化量,△g表示GDP的变化量,Et=(

2、△t/t)/(△【摘要】自2008年全球次贷危机以来,我国国民经济的运转面对着出口贸易受阻、消费需求增长缓慢等理由。为扩大内需、保持经济稳定增长,政府实施了积极的财政政策。近年来积极的财政政策推动经济增长的能力日趋减弱,财政收入增速远高于GDP增速,本文通过对财政收入与经济增长的实证分析,对我国财政收入超经济增长现象给出一个恰当的解释,同时提出了稳定和提高财政收入比重的政策倡议。  【关键词】财政收入;GDP;经济增长  一、研究理论概况  在财政学说史上,有很多关于财政收入、税收和经济增长关系的文献。首先比较

3、明确提出国家财政税收原则的是威廉·配第,配第作为古典政治经济学的奠基人和财政理论的先驱,在国家财政收入理论上也有很大的建树。古典政治经济学的创始人亚当·斯密综合自由主义经济学说和财政学说,主张自由放任和自由竞争的经济,政府应当减少干预或者不干预。庞瑞芝,张志超(2002年)通过实证分析得出由于我国税收弹性较低,财政收入增长与GDP增长之间尚未建立起相依相存的长期稳定关系的结论。  二、理论分析与假设  根据税收经济理论,在累进制税收结构下,税收与国民收入呈正相关关系。我国当前的财政收入主要于税收,1994年税收

4、占财政收入的比重大约是98.3%,1998年的比重大约是93.8%,到了2001年这个比重大约是93.4%,从以上的数据中可以看到税收是我国财政收入的主体。  财政收入弹性是指财政收入增长率与GDP增长率之比。△t表示财政收入的变化量,△g表示GDP的变化量,Et=(△t/t)/(△g/g)即为财政收入弹性的表达式,Et1说明财政收入的增长速度快于GDP的增长速度,存在着比较强的财政收入弹性(曲振涛,周正,2004年)。随着我国经济的发展,社会公共产品的需求量也随之增加,这就要求财政收入也需相应提高,即Et应大

5、于或等于1。因此,随着经济增长,财政收入也会相应增长。因此提出假设:H1:财政收入与GDP呈正相关关系。  三、实证分析  本文的原始数据均于《中国统计年鉴》,时间区间为1992年—2011年。根据有关数据计算,可以得到全国财政收入边际收入率和平均收入率。我国在1992-2011年之间,财政收入弹性比较低,只有1995、1996年的弹性值大于1。财政边际收入率是指新增财政收入占新增GDP的比率,财政平均收入率是当年财政收入总额与GDP的比率。若边际收入率大于平均收入率,则表明财政收入有增长的趋势,反之则是下降的

6、趋势,两项指标用公式表示为:财政边际收入率=(△CAI/△GDP)%,财政平均收入率=(当年CAI/当年GDP)%,其中CAI为当年财政收入。  此外,2001年及2001年以前全国的财政边际收入率多数低于财政平均收入率1,在2001年之后边际收入率高于平均收入率,表明财政收入有提高的趋势,财政收入弹性在2001年之后开始大于1,并呈现增长趋势,这也说明我国经济增长财政收入也在增长。  四、模型的构建与相关检验  (一)变量定义:  从经济理论和实践情况来看,经济增长可以用GDP来表示,从国民经济统计上看,GD

7、P与GNP相差很小,所以本文以GDP作为解释变量。本文以财政收入作为被解释变量,建立计量经济模型,解释财政收入与经济增长之间的关系。  (二)计量经济模型的建立  综上,可以建立如下模型:模型1:Y=β1+β2*X+μ  其中:X为各个年份GDP,Y为各个年份财政收入,β1为常数项,β2为回归系数,μ为随机变量。  (三)相关性及检验  运用最小二乘法,回归结果见表1,其方程拟合程度很高,总体显著性较好。相关系数β2=0.1638表明国内生产总值每增加一亿元,财政收入可增长1638万元。  表1:  为获得财政

8、收入对GDP的弹性,对原始数据取自然对数,再对变量进行一次回归:  模型2:LnY=β1+β2*LnX+μ  结果见表2:  表2:  由表2可知,我国财政收入增长与经济增长的实证由.zgl].中国统计出版社.  [2]庞瑞芝,张志超.转轨时期我国财政收入增长与GDP增长关系的实证研究[J].天津商学院学报,2002(03).  [3]高培勇.“量入为出”与“以支定收—关于当前财政收入

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