“互联网+”背景下农村快递发展的影响因素与对策研究

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1、互联网+”背景下农村快递发展的影响因素与对策研究[摘要]为加快推进“快递下乡”政策的实施,逐渐完善农村快递系统的健全工作。文章结合了苏北地区农村快递发展现状,运用多元回归模型和灰色预测模型,并选取了政策、寄递需求、成本三个指标来估计快递发展的流通值,得到评估某一因素对农村快递发展影响的方法,进而得以针对性地对此项因素提供相应的方案。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。[关键词]

2、农村快递;寄递需求;多元回归模型;灰色预测模型[DOI]1013939/jcnkizgsc2017161371刖g“互联网+”时代下,农村市场庞大的寄递需求正在逐渐被激活。随着信息技术的不断发展,互联网和电子商务应用的广泛普及,大大降低了国际贸易和国际物流的运营成本,使快递业得以长足发展。2016年的中央1号文件明确提出,实施快递下乡工程;加强农产品流通设施和市场建设;加强商贸流通、供销、邮政等系统物流服务网络和设施建设与衔接,加快完善县、乡、村物流体系。目前,全球物流市场规模己达343万亿美元,欧、美发达国家快递业规模已超过高技

3、术产业而成为新的经济拉动因素。国家统计局公布的2015年国民经济运行情况数据中,实物商品网上零售额达32424亿元,增长316%,占社会消费品零售总额的108%;非实物商品网上零售额达6349亿元,增长424%。需求结构发生秉大变化,消费对经济增长的贡献持续上升。其中通过快递产生的农村消费对经济增长功不可没。在中国,快递业已经逐渐走进了乡村的视野。然而,很多农村地区甚至是某些一级乡镇也没有快递业务。各地区之间发展不平衡,城乡之间差距也很大。互联网和电商迅猛发展的现代社会,网购己经深入人心,但是农村地区由于配送系统严秉滞后,买了东西

4、却送不到指定地点。不仅在物品的买入上存在多种不便,在农副产品的输出上也存在很大问题。中国乡村人门占总人门的一半以上,是一个巨大的消费市场,快递业抢滩农村市场是一个明智的选择。对于农村快递而言,还存在起步晚、发展快、基础设施及人员发展不平衡等特点。一边是政策的大力扶持?C广阔的前景,一边是低效的运营系统与高成本的投入,使农村快递处于十分尴尬的境地。为此研究农村地区快递服务的发展影响因素是很有必要的。文章以苏北地区为例,提出对苏北五市农村快递影响因素的分析方法,再根据分析数据和实际情况提出相应对策。本文进行了以下分析。2多元回归模型苏

5、北地区,包括徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁5个省辖帘,共40个县(市、区)。要对整个苏北地区的农村快递发展状况进行研究,即要明确地表示出当影响发展的因素变化时,农村快递的发展变化。显然,如果对所有的影响因素都进行预测是没必耍的也是不可能的,因为整个评价系统的评价过程是复杂的,并不能明确地知道指标变化和农村快递的发展趋势。故选用农村快递发展中最具代表性也是最容易变化的三个指标来估计快递发展的流通值,而农村快递的发展现状可由政策、寄递需求、成本三个因素来大致决定。这里用多元回归方程来明确地表示农村快递发展流通现状和上述三个因素的关系。

6、具体步骤如下.•(1)苏北五市农村快递的流通值的计算。(2)用Matlab拟合各因素的标准化数字和农村快递发展流通值。最终获得多元线性回归方程:Y-2017+00091xl+0001x2-00307x3其中,Y是近似的农村快递发展流通值,xl,x2,x3分别是政策、寄递需求、成本的无量纲化数据。确定了农村快递流通值和三个指标的关系后,便可以从健康预警的角度出发,根据指标的变化趋势对农村快递发展趋势进行预测分析,并给出具体的保护、管理建议。3灰色预测模型确定指标变化趋势灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论

7、;灰色预测模型是对灰色系统所做的预测,它是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型并做出预测的一种预测方法。根据上述预警模型,若要评估某一影响因素对农村快递发展的影响,假设其他指标不变,只需要预测出未来几年该指标数据后;代入多元线性回归方程得到未来农村快递的流通值,通过同以前的流通值比较和观察。若比过去几年的状况流通值相差甚远,或者未来三年问状况流通值一直降低,则对农村快递的状况发出预警,进而右针对性地对此项因素进行治理。5对策我国快递业起步较晚,部分乡镇与农村地区网点覆盖率较低,配送平台的建设仍不够完善。政府需继续加大对农村快递的

8、政策、资金的投入,逐步完善农村地区的基础设施建设与惠民政策实施。并加大招商引资的力度,鼓励快递企业进军农村,为农村地区提供专业技术与人员支持。引导农民与快递企业进行合作经营,通过合作与交流使得快递企业更了解农村状况,使企业达到降低成本的效果。也使农

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