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1、SPC培訓(第二期)二、SPC的起源與發展及制程能力指標1.SPC的起源.1.1.1924年修華特博士在貝爾實驗室工作時,首次提出管制圖(SQC)的概念.1.2.1939年修華特與戴明博士合寫了《品質觀點的統計方法》.1.3.二戰後英美兩國將品質控制圖方法引進制造業,並應用於生產過程.1.4.1950年,戴明博士到日本演講,介紹了SQC的技術與觀念.1.5.1960年統計品質管制方法(SQC)在日本廣為推行.-從1960年開始,日本的品質變得愈來愈好.-在很多方面,日本成為市場領先地位.-有訓練有素的工作人員及可以追朔的品質記錄.
2、-在生產制造現場維持非常簡單.-管理階層的支持與參與.-西方國冢開始向日本學習.1.6.1974年美國成立品管圈.1.7.1981年戴明博士在電視上發表“IfJapanCan,WhyCan`tWe?”-GeneralMotors、Ford等著名大公司邀請戴明演講.-距離戴明到日本講學37年之後,美國人開始接受及實踐戴明理論,因此SPC得以廣泛應用.2.SPC的發展.-從SQC到SPC.2.1.1920年美國修華特博士首創SQC理論.2.2.SQC手法是在發生問題後才去解決問題,是一种浪費.1970年美國發展出SPC理論與實際應用,
3、SPC注重的是過程控制,起到預防問題的發生和減少浪費的作用.2.3.ISO9000體系亦注重過程控制和統計技術的應用,有專門的要素要求.3.SPC的觀念與應用.3.1.相關詞語的單述.3.1.1.品質(Quality):符合顧客的需求.供應商的制品及其品質,能合乎購買者需求,且其品質均勻,可受顧客信賴,同時價格亦公道合理能使消費者樂意付出相當之代價.1.1.1.變异(Variation):偏離規格.沒有兩件完全相同的工業品,產品間之差异是正常現象,在生產制造過程當中,產品產生變异可歸類於下列兩种原因之一.Ⅰ.變异的特殊原因(Ass
4、ignableCause):可歸咎於某一特殊地點、機器或操作,變异的原因是可以確認,因此可以被消除的(非機遇性原因).Ⅱ.變异的共同原因(ChanceCause):變异是由全部的機器、全部的操作、全部的作業員等造成,變异的共同原因不規則的存於自然界中,不能完全的被消除(機遇性原因).1.2.應用SPC的目的.預防問題的發生,減少浪費.1.3.SPC的應用場合:生產、開發、設計、來料等一系列活動的過程控制.2.SPC使用的統計方法.<1>.柏拉圖分析柏拉圖也叫主次因素排列圖,主要根據關鍵的少數,次要的多數的原理作成.柏拉圖有兩個縱坐
5、標,圖內的直方形分別表示各因素的作用大小,圖內的線條表示各因素作用百分率的累計曲線.例:某電子加工廠FW32的QE工程師共處理了21件品質問題,針對問題進行分類統計如表2-4-1.表2-4-1FW32品質問題統計問題分類數量(件)比率累積百分率人為問題628.57%28.57%機器問題523.81%52.38%修理問題419.05%71.43%執錫問題314.29%85.72%來料問題29.52%95.24%環境問題14.76%100%合計21100%根據該統計表繪制成柏拉圖:<2>.特性要因圖特性要因圖又叫魚骨圖,表示原因與結果
6、的關係,通過此圖形的繪制來尋找影響結果的各種原因,特性要因圖格式如下:更小原因原因D原因E中原因結果原因A原因B原因C特性要因是從質量問題的結果出發,依靠全員集思廣益,由表及里,逐步深入,直至找到問題的源頭,特性要因圖不僅可以用在品質問題分析上,也可用在其他問題分析上.例:膠水板A-BD掉件原因分析.可從人、機、物、法、環境幾個方面加以分析,以確定此機种掉件原因.環境方法點膠員工作業姿勢不對環境溫度高點膠點大小新員工較多治具不合理PCB來料不良A-BD掉件彎腳銅條不規範人夾具物料膠水板A-BD掉件原因分析圖<3>.直方圖(Hist
7、ogram).直方圖法一般用於數據整理、研究質量分布、調查工序能力,直方圖法步驟分為四步:Ⅰ.編制頻數分布表.A.將原始數據按數据數量多少進行分組.設原始數據為n個,可分為K組,K值大致可參考下述範圍來選定:n在5~100時,K=6~10;n在100~250時,K=7~12;n大于250時,K=10~20;例:某零件的尺寸為40+0.035mm,現測量100個零件數據,其公差數據見表2-4-2,作直方圖並研究工序能力.表:2-4-2單位:um.最大最小2319261120111716141626112220710151471991
8、8227161714171724201627152714211420161591481614218141713920218141919218069101416138181919020161119162716221617271119911131913