电子商务中数据挖掘技术的应用研究

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1、电子商务中数据挖掘技术的应用研究［摘要］随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展，将数据挖掘技术砬用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题，从而获得真正有价值的信息。文章简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念，并对电子商务中所使用到的数据挖掘技术进行了详细的分析。关键词：电子商务；数据挖掘；分类方法1.对电子商务中数据挖掘技术的认识随着Internet的普及，电子商务得到了前所未有的发展，经销商和客户之间通过互联网进行交易，节省了大量的费用和时间。但是在电子商务中充斥着大量的数据,如何从这些大量的数据中

2、挖掘出真正有价值的信息，帮助企业经销商制定更好的营销策略是电子商务急需解决的问题。数据挖掘，又称数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD),也就是从大量的数据中挖掘出有用信息的一种技术。利用数据挖掘技术可以使经销商从大量的数据中挖掘出有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。2电子商务概述电子商务指交易当事人或参与人利用现代信息技术和汁算机网络(主要是因特网)所进行的各类商业活动，包括货物贸易、服务贸易和知识产权贸易。"电子商务"中所包括的"现代信息技术〃应

3、涵盖各种使用电子技术为基础的通信方式；"商务"指不论是契约型还是非契约型的一切商务性质的关系所引起的种种事项。如果将"现代信息技术"看作一个子集，"商务〃看作另一个子集，电子商务所涵盖的范围应当是这两个子集所形成的交集，S卩"电子商务〃标题之下可能广泛涉及的因特网、内部网和电子数据交换在贸易方面的各种用途。电子商务与传统商务相比有以下优点：电子商务将传统的商务流程数字化、电子化，让传统的商务流程转化为电子流、信息流，突破了吋间空间的局限，大大提高了商业运作的效率。子商务简化了企业与企业，企业与个人之间的流通环

4、节，最大限度地降低了流通成本，能有效地提高企业在现代商业活动中的竞争力。电子商务是基于互联网的一种商务活动，互联网本身具有开放性全球性特点，电子商务可为企业及个人提供丰富的信息资源，为企业创造更多商、Ik机会。电子商务对大型企业和中小企业都有利，因为大中型企业需要买卖交易活动多，实现电子商务能有效地进行管理和提高效率，对小企业同样有利，因为电子商务可以使企业以相近的成本进行网上交易，这样使中小企业可能拥有和大企业一样的流通渠道和信息资源，极大提高了中小企业的竞争力。电子商务将大部分商务活动搬到网上进行，企业可

5、以实行无纸化办公节省了开支。3数据挖掘技术数据挖掘(DataMining,DM)技术是随着计算机的广泛应用和数据的大量积累而发展起来的。数据挖掘是从大量的数据中提取或"挖掘"知识，即发现其中隐含的，未知的，有意义的信息的过程，它又被称为"数据库中知识发现"(KDD),也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现的一个基本步骤，知识发现过程由以下步骤组成：数据清理；数据集成；数据选择；数据变换；数据挖掘；模式评估；知识表示。从商业的角度定义，数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进

6、行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。数据挖掘与传统的数据分析的不同是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用3个特征。4.数据挖掘在客户关系管理中的应用(案例)4.1.1潜在客户的获取在大多数的商业领域中，业务发展的主要指标包括新客户的获取能力。企业的市场部门人员可以采用传统的方法来发展新客户，如开展广告活动；也可以根据所了解的

7、目标客户群，将他们分类，然后进行直销活动。但是，随客户数量不断增长和每位客户的细节因素增多，要得出选择出相关的人口调斉属性的筛选条件也会变得很困难。而数据挖掘技术可以帮助完成潜在客户的筛选工作。在对Web的客户访问信息的挖掘中，利用分类技术可以在Internet上找到未来的潜在客户。使用者可以先对已经存在的访问者根据其行为进行分类，并依此分析老客户的一些公共属性,决定他们分类的关键属性及相互间关系。对于一个新的访问者，通过在Web上的分类发现，识别出这个客户与已经分类的老客户的一些公共的描述，从而对这个新客户

8、进行正确的分类。然后从它的分类判断这个新客户是有利可图的客户群还是无利可图的客户群，决定是否要把这个新客户作为潜在的客户来对待。客户的类型确定后,可以对客户动态地展示Web页面，页面的内容取决于客户与销售商提供的产品和服务之间的关联。若为潜在客户，就可以向这个客户展示一些特殊的、个性化的页面内容。4.1.2客户的保持随着行业中的竞争愈来愈激烈和获得一个新客户的开支愈来愈大，保持原有客户的工作也愈来愈