基于借阅兴趣分享的热书借阅实证研究

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1、基于借阅兴趣分享的热书借阅实证研宄摘要热书指刚归还的图书,其承载着读者的借阅兴趣。设立热书专架是基于借阅兴趣分享的举措之一,能直观地揭示与分享借阅兴趣,为读者提供借阅参考。论文分析了网络模式和热书专架模式中的借阅兴趣分享特点,并以浙江大学宁波理工学院图书馆的热书借阅数据为基础,分析了热书专架实施效果、热书借阅规律、热书最佳存放时间、热书借阅间隔时间等。关键词热书专架借阅规律借阅行为分类号G252AbstractHotbookreferstojustreturningbooks,whichcarrythereaders1borrowinginteres

2、t.Establishmentofhotbooksbookshelfisoneofmethodsbasingborrowinginterestsharing,whichcanintuitivelyrevealandshareborrowinginterestandprovideareferenceforthereaderstoborrow.Thispaperanalyzestheborrowinginterestsharingcharacteristicsofthenetworkmodeandhotbookbookshelfmode.Basedonh

3、otbookcirculationdatafromZhejiangUniversityNingboInstituteofTechnologyLibrary,itanalyzestheeffectofhotbookbookshelfimplementation,regularitiesofhotbookborrowing,hotbooksoptimumstoragetime,hotbookborrowingintervaltimeetc.KeywordsHotbooksbookshelf.Borrowingregularities.Borrowingb

4、ehaviors.0引言利用借阅记录挖掘读者借阅兴趣,一方面应用于个性化推荐,如参考文献[1]、[2]所论述的相关内容,其本质是个人数据服务于个人;另一方面了解读者倾向,应用于馆藏建设和服务策略参考,如参考文献[3]、[4]所论述,其本质是综合读者群体数据服务于读者群体。对读者兴趣的应用比较简单、实用的是基于网络模式的OPAC热门借阅信息的发布,是OPAC根据借阅记录自动生成的排行榜。上述对读者阅读兴趣的应用,是基于图书馆集成系统中的借阅数据分析得来的,属于数字空间。在实体图书馆的物理空间,热书指刚归还的图书,其同样承载着读者的借阅兴趣,但往往忽视对

5、它的利用。浙江大学宁波理工学院图书馆从2014年春季开学伊始,将大厅出纳台右侧的新书架改成热书专架,将所还图书先放到热书专架上,第二天晚上再从热书专架下架入库。这种以实体图书展示的形式分享读者借阅兴趣的热书专架模式,无需数据挖掘和分析就能实现读者阅读兴趣的分享,从而为书寻找下一位共同兴趣的读者,提升图书借阅率。热书专架本质是众多个体的阅读兴趣分别服务于所有读者,是多对多的数据分享模式。热书专架模式是对网络模式借阅排行榜的一种拓展和补充,能有效激发读者的阅读意愿,提升借阅量。本文通过对设立热书专架以来和往年同期的热书借阅数据的分析,了解热书专架实施的效

6、果、热书再借阅规律和改进措施等。1网络模式与热书专架模式借阅兴趣分享特点网络模式的借阅兴趣分享主要体现在OPAC的借阅排行榜和热门借阅栏目以及单本图书的借阅历史中,排行榜和热门借阅体现了读者群体在一段时间内的借阅兴趣,对读者借阅图书具有一定的参考价值。然而,网络环境下的读者群体借阅书目信息的揭示,更多反映的是群体信息,未入榜的借阅图书信息被忽略,实际是一段时间内的部分信息揭示。因此,网络模式下的借阅行为分享具有揭示信息不完整性和滞后性,对不上网或不登录OPAC的读者来说无法分享。热书专架模式分享以书架的形式直接展现,所有归还的图书都有同等的揭示机会,

7、是新的阅读推广手段,是读者个体阅读兴趣分享的新平台。相较于网络模式更直观、实时、细粒度,其对阅读需求的启发性更强。但相对于网络借阅行为分享来看,分享时间过短,传播范围有限,因此作为网络借阅行为分享的补充具有积极意义。2数据选取与分析工具本文的分析数据选取2013年和2014年上学期5个月的借、还数据,数据时间段分别为:2013年3月3日〜7月3日,2014年2月16日〜6月16日。利用汇文客户端导出相关数据,采用NavicatMysql工具导入Mysql数据库中,利用SQL语句完成数据的清洗和统计。数据清洗主要排除网络续借、自还自借、即还即借(未到热

8、书专架上就被借阅,根据还书时间和再借时间间隔小于10分钟判断)等情况。根据图书条码作为唯一图书判断。将统计分

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《基于借阅兴趣分享的热书借阅实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、基于借阅兴趣分享的热书借阅实证研宄摘要热书指刚归还的图书,其承载着读者的借阅兴趣。设立热书专架是基于借阅兴趣分享的举措之一,能直观地揭示与分享借阅兴趣,为读者提供借阅参考。论文分析了网络模式和热书专架模式中的借阅兴趣分享特点,并以浙江大学宁波理工学院图书馆的热书借阅数据为基础,分析了热书专架实施效果、热书借阅规律、热书最佳存放时间、热书借阅间隔时间等。关键词热书专架借阅规律借阅行为分类号G252AbstractHotbookreferstojustreturningbooks,whichcarrythereaders1borrowinginteres

2、t.Establishmentofhotbooksbookshelfisoneofmethodsbasingborrowinginterestsharing,whichcanintuitivelyrevealandshareborrowinginterestandprovideareferenceforthereaderstoborrow.Thispaperanalyzestheborrowinginterestsharingcharacteristicsofthenetworkmodeandhotbookbookshelfmode.Basedonh

3、otbookcirculationdatafromZhejiangUniversityNingboInstituteofTechnologyLibrary,itanalyzestheeffectofhotbookbookshelfimplementation,regularitiesofhotbookborrowing,hotbooksoptimumstoragetime,hotbookborrowingintervaltimeetc.KeywordsHotbooksbookshelf.Borrowingregularities.Borrowingb

4、ehaviors.0引言利用借阅记录挖掘读者借阅兴趣,一方面应用于个性化推荐,如参考文献[1]、[2]所论述的相关内容,其本质是个人数据服务于个人;另一方面了解读者倾向,应用于馆藏建设和服务策略参考,如参考文献[3]、[4]所论述,其本质是综合读者群体数据服务于读者群体。对读者兴趣的应用比较简单、实用的是基于网络模式的OPAC热门借阅信息的发布,是OPAC根据借阅记录自动生成的排行榜。上述对读者阅读兴趣的应用,是基于图书馆集成系统中的借阅数据分析得来的,属于数字空间。在实体图书馆的物理空间,热书指刚归还的图书,其同样承载着读者的借阅兴趣,但往往忽视对

5、它的利用。浙江大学宁波理工学院图书馆从2014年春季开学伊始,将大厅出纳台右侧的新书架改成热书专架,将所还图书先放到热书专架上,第二天晚上再从热书专架下架入库。这种以实体图书展示的形式分享读者借阅兴趣的热书专架模式,无需数据挖掘和分析就能实现读者阅读兴趣的分享,从而为书寻找下一位共同兴趣的读者,提升图书借阅率。热书专架本质是众多个体的阅读兴趣分别服务于所有读者,是多对多的数据分享模式。热书专架模式是对网络模式借阅排行榜的一种拓展和补充,能有效激发读者的阅读意愿,提升借阅量。本文通过对设立热书专架以来和往年同期的热书借阅数据的分析,了解热书专架实施的效

6、果、热书再借阅规律和改进措施等。1网络模式与热书专架模式借阅兴趣分享特点网络模式的借阅兴趣分享主要体现在OPAC的借阅排行榜和热门借阅栏目以及单本图书的借阅历史中,排行榜和热门借阅体现了读者群体在一段时间内的借阅兴趣,对读者借阅图书具有一定的参考价值。然而,网络环境下的读者群体借阅书目信息的揭示,更多反映的是群体信息,未入榜的借阅图书信息被忽略,实际是一段时间内的部分信息揭示。因此,网络模式下的借阅行为分享具有揭示信息不完整性和滞后性,对不上网或不登录OPAC的读者来说无法分享。热书专架模式分享以书架的形式直接展现,所有归还的图书都有同等的揭示机会,

7、是新的阅读推广手段,是读者个体阅读兴趣分享的新平台。相较于网络模式更直观、实时、细粒度,其对阅读需求的启发性更强。但相对于网络借阅行为分享来看,分享时间过短,传播范围有限,因此作为网络借阅行为分享的补充具有积极意义。2数据选取与分析工具本文的分析数据选取2013年和2014年上学期5个月的借、还数据,数据时间段分别为:2013年3月3日〜7月3日,2014年2月16日〜6月16日。利用汇文客户端导出相关数据,采用NavicatMysql工具导入Mysql数据库中,利用SQL语句完成数据的清洗和统计。数据清洗主要排除网络续借、自还自借、即还即借(未到热

8、书专架上就被借阅,根据还书时间和再借时间间隔小于10分钟判断)等情况。根据图书条码作为唯一图书判断。将统计分

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