图书借阅排行算法研究-

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1、图书借阅排行算法研究*　　摘要目前图书借阅排行的传统算法是仅按借阅次数排序，该算法存在某些热门图书可能会长期占据排行榜前列之不足。论文提出了新的图书借阅排行算法，该算法综合考虑了借阅次数、复本数、入藏日期和最近外借日期等影响因素，在保证了较好推荐效果的情况下，实现了自动淘汰的机制，解决了传统算法的不足。关键词推荐书目导读借阅排行算法分类号G252StudyontheBook-loaningRankingAlgorithmWangZexianAbstractThecurrenttraditionalalgorithmofbook-lendingrankingison

2、lyrankedbythefrequencyoflending，whichresultsintheproblemthatsomepopbooksmaycontinuetoranktop.Thispaperputsforwardanewbook-lendingrankingalgorithm，whichcomprehensivelyconsideredtheinfluencingfactorsofthelending-frequency，duplicate-mode，collectiondateandtherecentlendingdate.Thisnewalgor

3、ithmcanensurethebetterrecommendatoryeffect，realizethe10automaticallyselectivesystemandsolvethedeficienciesofthetraditionalalgorithm.KeywordsRecommendedbibliography.Readingguidance.Book-lendingranking.Algorithm.0引言图书馆藏书数量巨大，少则几十万，多则几百万，且呈不断增长之势，在海量文献中快速、有效地查获所需图书，对多数读者而言绝非易事。开展阅读引导，向读者

4、推荐好书新书，是图书馆做好读者服务、提高馆藏利用率的有效手段。《普通高等学校图书馆规程（修订）》第17条中规定：高等学校图书馆应“通过编制推荐书目、导读书目，举办书刊展评等多种方式进行阅读辅导”[1]。图书馆开展导读的方式和方法有很多种，其中书目推荐就是一种重要的导读手段。书目推荐的途径包括：编制专题目录、馆藏新书通报、馆藏借阅排行等[2]。专家推荐书目向来被公认为引导阅读的最佳方式，但其往往是权威性有余而实效性、灵活性不足。图书馆的图书借阅排行榜能够较为真实地反映该馆读者的阅读取向和偏好[3]。借阅量大的图书，一般是比较受读者欢迎的书，将这些书按月度、半年度、年

5、度等方式进行排行并公之于众，对揭示馆藏利用情况、帮助读者进行阅读选择，具有相当重要的意义。10目前各馆的图书借阅排行只是简单地按借阅次数进行。该方法实现简单，但因其未充分考虑入藏时间、最近外借时间和复本数等相关因素，故该评价方法的可信度不高，未能真实反映图书的价值。本文设计了一个综合考虑各种影响因素的图书借阅排行算法，使图书借阅排行更加科学、合理。1图书借阅排行算法图书借阅排行最直觉、最简单的算法，就是依据指定时间内借阅次数的多少进行排名，借阅次数最多的图书自然就排在第一位。这就是传统的图书借阅排行算法，该算法的优点是简单、容易实现、排序算法计算速度快。但由于这种

6、算法仅考虑了借阅次数，所以存在一个很大的缺点：缺乏自动淘汰的机制，某些热门的图书可能会长期占据排行榜前列，从而失去推荐意义。所以，需要综合考虑影响图书借阅排行的各种因素，设计一种新的借阅排行。1.1影响因素（1）借阅次数Counto：一种图书被借阅（包括借出和续借）的总次数，借阅次数较高的图书，表示拥有效高的借阅频率，较受读者欢迎，应该排列在前。10（2）复本数Countb：同等条件下，复本数多的图书被借阅的机率也可能会相应较多，其被借阅的总次数相应地也会较大；反之，复本数较少的图书被借阅的总次数自然会较少。例如，图书A复本数是20，其借阅次数是50次；而图书B复

7、本数是3，其借阅次数是20次，如果只是按借阅次数排列，A排在B前，显然是不合理的。因此，基于公平性，图书借阅排行计算过程中要排除复本数的影响。（3）入藏日期Datei：图书到馆加工完成后，上架可以外借的日期。同等条件下，入藏日期较早的图书相应被借阅的可能性也较高，总借阅次数相应较多；入藏日期较后的图书，被借阅的次数自然会较少，但这并不代表这本书的表现就比较差。例如，图书A已入藏300天，其借阅次数是10次；而另图书B才入藏50天，其借阅次数是5次，如果只是按借阅次排数列，A排在B前，明显是不合理的。因此，基于公平性，图书借阅排行计算过程中要考虑入藏日期的影响。（4

8、）外借日期