基于dm365+dsp平台的ip摄像机设计

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时间:2018-11-09

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1、天津大学硕士学位论文基于DM365DSP平台的IP摄像机设计DesignofIPcamerabasedonDM365DSPplatform学科专业:信息与通信工程研究生:徐兰指导教师:吕卫副教授天津大学电子信息工程学院2012年12月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作

2、者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日中文摘要网络摄像机是一种结合传统摄像机与多种先进技术所产生的新一代摄像机,它以易操作、易扩展、网络适应性强等优势,在视频监控系统领域的应用越来越流行。针对视频网络传输技

3、术中的问题如数据量大、网络环境千变万化及对视频质量要求越来越高等迫切需求,本文提出了采用高性能Davinci处理器TMS320DM365的IP摄像机设计方案。通过对DM365硬件结构、嵌入式Linux系统、实时传输流媒体协议RTP/RTCP/RTSP的深入研究,以开源流媒体库Live555为开发原型,完成了视频采集、视频编码处理、网络实时传输、远程控制等功能的多线程程序开发。通过网络仿真工具NS-2验证了无线信道中实时视频传输的主要影响因素。提出了基于RTCP协议的自适应码率控制算法,其采用变系数的码率调节模式,相比AIMD码率调节算法能够更好的

4、适应网络环境的变化。本系统实现了对输出H.264视频编码数据的帧率、分辨率(CIF、D1、720P)等编码参数的调节,编码后的视频数据可以通过网络传输或存储于本地,测试结果表明,系统的网络传输时延满足实际系统的要求。此外,通过软件对基于RTCP反馈的自适应码率控制算法进行仿真,仿真结果表明,该算法能够有效的抑制编码器端输出码率的抖动性,提高带宽利用率并降低网络丢包率。关键词:DM365;RTCP;网络摄像机;Live555;H.264ABSTRACTNetworkedcameraisacombinationoftraditionalcameras

5、withavarietyofadvancedtechnology.Asthenewgenerationofcameras,itisbecomingmoreandmorepopularinthefieldofvideosurveillancewithadvantagesinnetworkadaptability,itisalsoeasytooperateandexpand.Inthetechnologyofvideonetworktransmission,thelargeamountofdataandvariantnetworkenvironmen

6、tareneedtobesolved.Inordertosolvetheseproblems,thisthesisproposesthedesignofIPcamerabasedonDavinciprocessorTMS320DM365withhigherperformance.ThroughtheresearchofthehardwarearchitectureofDM365,theembeddedLinuxoperatingsystemandtherealtimestreamingmediaprotocolRTP/RTCP/RTSP,them

7、ultithreadedapplications’corecodeofvideocapture,videoencodeprocessing,networkreal-timetransmissionandremoteprocesscontrolarerealizedwiththeoriginsofthemedialibraryLive555forthedevelopmentofprototype.AccordingtoNS-2,thisthesisstudiesthemainfactorsofrealtimevideotransmissioninw

8、irelesschannelsandproposestheadaptivecoderatecontrolalgorithmbasedon

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