大数据时代毕业生就业跟踪反馈机制构建

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1、大数据时代毕业生就业跟踪反馈机制构建臧其林[摘要]毕业生就业是高校工作的重中之重。大数据时代，建立毕业生就业跟踪反馈机制，可以深化校企合作，提升毕业生就业质量，增进毕业生与母校的感情；深化专业教学改革，促进复合型人才培养；深化市场转型研究，提高劳动者职业素养。建立网络系统进行跟踪调查，并引入第三方专业数据机构的参与，对做好毕业生就业信息跟踪反馈将起到很好的作用。[..关键词]大数据毕业生就业就业跟踪反馈[简介]臧其林（1968-），男，江苏宿迁人，苏州旅游与财经高等职业技术学校校长，硕士，研究方向为历史文化与旅游、教育公共管理。（江苏苏州215104）[中图分类号]G717[文献标识码]A[

2、]1004-3985(2015)24-0036-03当今社会经济的快速发展带动了人才需求量的增加。大数据时代的到来，要求学校从毕业生就业统计数字中快速获得有关人才培养价值信息的内容，诸如培养的人才是否适应社会的需要，能否在竞争中脱颖而出等，都是学校教育需要及时了解的信息。教育部办公厅早在2004年就下发了《关于进一步加强和完善高校毕业生就业状况统计报告工作的通知》（教学厅[2004]7号），明确要求学校要准确统计毕业生就业的信息。而学校如果针对每年的毕业生就业数字进行分析，并实施有效跟踪，将有利于调整人才培养方案和学校整体的良性发展。大数据时代，学校的教育资源平台全面开放，教育信息化的浪潮再

3、次冲击着各个学校，个性化的教育形式将凸显个性化的人才培养。学校构建毕业生就业跟踪反馈机制，使毕业生就业不能再停留于就业数字的简单上报，而是要切实做好跟踪信息的数字收集分析，全面掌握毕业生就业后的社会适应情况。我们可以举例说明数字和数据的区别。比如：毕业生就业率95%，这只是一个数字，如果学校把95%背后的因素，像专业对口情况、就业满意度、学以致用的情况、性别差异、供需比率等考虑进去，将其和95%联系在一起，数字就衍生成数据。大数据时代的教育与之前的远程教育和在线课程最大的不同就在于，数据是过程性和综合性的考虑，数字则是相对静止的和单方面的。一、目前学校毕业生就业统计情况教育部要求普通高校（包

4、括高职院校）每年对毕业生进行两次全面统计，主要是统计应届毕业生就业率，包括每年9月1日的初次就业率和每年12月30日的年终就业率，由各校的就业工作部门依据毕业生就业协议的签订和劳动合同的签订情况上报，最后由各省招生就业中心负责汇总，在一定范围内发布，并以此作为对学校的考核排名依据。如据江苏省招生考试网(.js-edu.)，2014年9月1日新学年开学例行新闻发布会上，江苏省教育厅新闻发言人对2014年全省普通高校毕业生就业情况进行了发布：当年全省普通高校毕业生人数54.1万人，初次就业率89.55%，同比增长2.41%，超额完成省委、省政府年初下达的初次就业率不低于70qo的工作目标。可以看

5、出，统计的结果都是静态的数字，而不是动态的数据分析。毕业生就业的满意度和就业质量、毕业生后续的发展情况也不能通过数字直观反映出来，并因此得出就业情况的结论，从而进行比较分析。只公布一个就业率的数字，与大数据时代的要求是严重脱离的，这种统计方式存在的问题也十分明显。（一）就业时间统计点的设计无法全面反映就业状况为统计应届毕业生就业而设立的9月1日和12月30日这两个时间点的数字报告情况，只是简单反映了学生从学校毕业后的去向，为了达到上级要求的目标，不少学校采用了要求毕业生提供与用人单位签订的就业协议换毕业证书的不当做法，违背了学校的正常办学理念，弄虚作假，贻害无穷。而且这种统计也轻视了学生的自

6、主创业情况，缺乏对毕业生就业进行跟踪的信息反馈。两个时间点的统计似乎是为完成任务而进行的，随着人才流动的加速，学生就业情况一直都是动态发展的，可能在3个月中，9月1日已经就业的学生有的已经离职，可是12月30日的统计对此却无法客观反映。由此可见，对毕业生就业跟踪的信息反馈非常重要，各校是否掌握自己学校的毕业生对就业的满意度和对社会的适应度？能够真正了解情况的学校恐怕很少。而对于就业，毕业生不满意的原因是什么？这些与学校的发展密切相关，都是各校要特别进行研究的。（二）目前的就业统计率重视量的分析，缺少质的研究教育部曾经表示过各校的就业状况要与招生相联系，对就业不理想的专业要分析原因，进行改进。

7、特别是对连续3年就业率达不到30%的专业，要减少招生或者停止招生。如果停留在表面上的统计，各校就会八仙过海，各显神通，做出各专业理想的就业数据，出现毕业生“被就业”的情况，社会上对这样的做法也颇多微词。显然，真实统计毕业生的就业情况非常关键。以2014年江苏省公布的大学生就业率为例观察，统计数据是以应届毕业生的初次签约率为准的，不过初次签约率主要还是一个停留在量上的数字，没有具体的质的分析，如毕业生就业的满意