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时间:2018-11-09
《可远程“会诊”的设备状态监测系统》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、可远程“会诊”的设备状态监测系统李强设备状态的好坏在于维护与保养,而维护保养的关键则在于科学有效的监测,状态监测就是一门专为设备“瞧病”的学问。特别是石油化工企业中的一些大型动设备,有机械结构复杂、精度高、安全系数要求严格等特点,其状态的监测与故障诊断在企业管理中显得尤为重要。目前,远程在线监测系统已经广泛应用到石油化工企业,可有效为企业减少经济损失和人员伤亡。下面,让我们一起来认识一下这个认真负责的远程在线“医生”。“瞧病”方式由“中”向“西”转变自从有了工业生产,对生产设备的监测和诊断分析就开始了o随着科学技术的发展,监测和诊断的方式也在不断发生变化
2、:从最初对设备的听、看、摸,凭个人经验来判断故障产生原因的传统诊断,到现在利用手持式测振仪做一些基本频谱分析的简易诊断,再到运用计算机技术从诊断分析发展到对非平稳振动的耦合故障诊断分析,可以实现对动设备更加精密的诊断。这一过程就象中国人的就医方式一样,从传统的中医逐渐发展到依靠现代精准检测技术手段的西医。特别是最近几年,随着网络\云计算、大数据处理等技术的快速发展,动设备的远程监测诊断方式得以实现,就象医学专家远程异地为病人会诊一样:在动设备上安装上一些“听诊器”,医生在很远的地方就能“听”到或“看”到“病人”的健康信息,了解设备的“身体”状况,然后给出
3、针对性的治疗方案。设备远程监测系统最大的作用和特点是可以做到对动设备的运行状态不间断的24小时实时、远程监控,掌握设备的运行状态,并对“身体有恙”的设备进行及时预警和提出针对性的维修、保养建议。所以,它是一个非常辛勤和认真的“医生”。远程状态监测和故障诊断技术可以摆脱距离的束缚,设备管理者在异地就能及时地察看设备的运行状态,改变了企业的设备管理模式。还有,基于网络的开放体系能改善故障诊断专家系统的性能,形成丰富的诊断数据库和知识库,增加学习交流机会,还可以在一定范围内共享诊断知识与资料。“情报”收集员——数据源采集终端及传输技术远程监测诊断技术一般包括远
4、程监测中心异地诊断技术、分布式远程专家诊断平台技术和远程监测中心数据源采集终端及传输技术。在一些大型集团公司中,可以说它改变了以往公司总部无法掌控分布在全国各地的各种设备运行情况的被动态势,创建了一个新的设备运行管理和技术支持服务模式。通过远程监测中心数据源采集终端及传输技术,管理人员在远程监测中心就可以综合来自设备的各种数据信息,在综合分析、处理的基础上第一时间发现故障征兆并进行诊断分析,并在第一时间与现场设备管理人员沟通处理,从而将故障在初期或未发生时处理完毕,保证设备安全运行,将由于设备故障带来的损失降低到最小。可以说,正是由于数据源采集终端及传输
5、技术在生产一线的辛勤收集“情报”,管理人员才能在第一时间得到设备的“健康”信息,并做出及时有利的判断,为设备准确开出保养“处方”。所以,数据源采集终端及传输技术的重要性不言而喻。主动出击的远程监测诊断技术主动式远程监测中心对设备管理是非常重要的,远程监测中心能否主动监测是当前人们比较关注的一个问题。远程监测中心的主动与被动的根本区别,应该定义为谁能第时间发现故障现象。如果第一时间发现故障现象的是机组现场操作人员而不是远程监测中心的专家,那么这样的远程监测中心定是被动式的,当然,大家更希望远程监测中心是主动式的。这就好比是人们在做普通的体检时发现了重要的健
6、康隐患样,你有大把的时间和机会去跟它做斗争、治愈它,在病症的萌芽时期就消灭它。主动监测的另一个好处是避免设备的过度维护。就好比有一些人的身体出现亚健康状态后,通过个人的锻炼或作息时间的调整,不用吃药也可以痊愈、恢复健康,节约就医成本。会开“处方”的分布式远程专家诊断平台技术设备的健康状况出现问题之后,最重要的步骤就是“治病”了。这就要看分布式远程授权专家诊断平台的发挥了。分布式远程授权专家诊断平台是远程监测技术的重要组成部分。当机组或设备出现特殊疑难故障、远程监测中心的专家一时又难以诊断时,被授权的远程专家通过分布式远程专家诊断平台,可在异地第时间浏览、
7、分析机组的全部振动信息,针对特殊疑难故障征兆进行分析诊断。该平台的作用就是将来自各个地区、各个行业的专家,如离心压缩机、烟气轮机、往复压缩机等方面的专家,通过网络、跨空间地汇集在起,集各方所长,为设备诊断、出医疗方案,为机组或设备的安全运行提供了保证。例如,在炼化企业的设备故障诊断技术中心,通过远程监测中心数据源采集终端及传输技术,不但能实现设备状态信息的多角度利用、数据多层次共享,使各级设备管理人员可及时了解设备运行状况,实现远程、异地专家会诊的职能,真正达到预知维修目的的的全员监测的数字化设备管理新模式。“医术”高超的远程故障智能化诊断系统自20世纪
8、80年代以来,国内外相继展开了设备故障诊断技术的研究与应用,并取得了很大进展。如
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