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1、MATLAB实现数字图像的变换技术实验内容：1、练习教材p100-104程序实例，说明FFT变换对教材p103图像特征识别的原理；练习课件上相关实例，指出FFTshift函数的实际功能实验程序：（1）二维傅里叶变换的matlabfigure(1);loadimdemossaturn;imshow(saturn);figure(2);B=fftshift(fft2(saturn));imshow(log(abs(B)),[]),colormap(jet(64)),colorbar;（2）图像特征识别I=imread('text.png')
2、;a=I(33:45,88:99);subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,2),imshow(a);C=real(ifft2(fft2(I).*fft2(rot90(a,2),256,256)));subplot(2,2,3),imshow(C,[]);thresh=max(C(:));subplot(2,2,4),imshow(C>thresh);实验结果：（1）二维傅里叶变换的matlab（2）图像特征识别FFTshift函数的实际功能：Fftshift函数的作用是让正半轴部分和负半轴部分的图像分
3、别关于各自的中心对称，由于直接用fft得出的数据与频率不是对应的，使用fftshift函数可以对FFT变换进行纠正。2、练习教材p106-108程序实例，指出DCT变换的特点实验程序：离散余弦变换的matlab实现：RGB=imread('autumn.tif');figure(1),imshow(RGB);I=rgb2gray(RGB);figure(2),imshow(I);J=dct2(I);figure(3),imshow(log(abs(J)),[]),colormap(jet(64)),colorbar;J(abs(J)<1
4、0)=0;K=idct2(J)/255;figure(4),imshow(K);实验结果：DCT变换的特点：经过变换之后，DCT系数表现的非常有规律，其一，从左上角到右下角，DCT系数呈现能量逐步减弱的明显规律，其二，变换后会出现很多个值为0的系数。3、选择任意一幅图像进行平移和旋转，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行FFT傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与平移后傅里叶频谱的对应关系。并指出FFT变换有哪些特点?实验程序：a=imread('text.png');b=imrotate(a,35,'bilinear');
5、subplot(2,3,1),imshow(a);subplot(2,3,2),imshow(b);c=fft2(b);e=fft2(a);subplot(2,3,4),imshow(e);subplot(2,3,5),imshow(c);%平移se=translate(strel(10),[3525]);j=imdilate(a,se);k=fft2(j);subplot(2,3,3),imshow(j);subplot(2,3,6),imshow(k);FFT变换有哪些：大大地减少了运算量，缩短了运算时间，使实时分析成为可能实验结果
6、：
