考虑风险传播效应的工程项目风险应对--基于案例推理

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1、考虑风险传播效应的工程项目风险应对：基于案例推理GeneratingProjectRiskResponseStrategyConsideringCausalRelationships:basedonCBR学科专业：管理科学与工程作者姓名：王晔指导教师：王雪青教授天津大学管理与经济学部二零一七年五月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文

2、中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要工程项目的风险管理至关重要，相较于风险的识别与评估，能否进行有效的风险应对更为关键。风险是一系列相互依赖的因素所导致的最终结果，考虑风险因素间的因果

3、关系对于提前预知风险并采取有效的风险预控措施具有重要意义。同时，案例是对于建筑工程这类“弱理论强经验”领域的信息进行分析的重要依据。工程领域虽然已经积累了大量重大工程项目风险管理案例，但尚未对其中的风险管理知识进行很好地提取与利用。论文基于案例推理，构建了考虑风险传播效应的重大工程项目风险应对策略选择框架。通过文献分析建立了重大工程项目风险管理案例的统一知识表示：构建了包含8个一级指标和19个二级指标的项目特征标准化指标体系；提出了加入风险源、风险事件、风险后果这一风险传播路径的风险特征标准化过程，其中风险源部分包含45项风险因素，按照面向对象（主体、客体、环境）进行分

4、类，方便案例入库过程中风险因素的归类与查找。案例信息的标准化为案例库中风险管理知识的共享与应用奠定了基础。在考虑项目特征和风险特征的双重维度下，构建了基于案例推理的风险应对算法流程，包括检索、复用、修正和保存四个步骤。其中，在相似案例集合检索前加入可使用案例集合的筛选步骤，提升了案例推理的效率和准确程度。将理论框架应用于T市地铁Y号线项目风险管理中，结果表明该框架可为项目经理在风险事件的预判和风险应对决策的过程中提供更好的依据。基于案例推理的风险应对策略选择框架丰富了风险应对的理论体系，增强了风险应对策略选择的科学性和有效性，为重大工程项目风险动态预警提供有力工具。关键

5、词：重大工程项目，项目风险管理，风险应对，基于案例推理，案例分析IIIABSTRACTRiskmanagementisanimportantworkinprojectmanagement.Incontrasttoriskidentificationandassessment,riskresponseismorecriticaltofocuson.Riskistheendresultcausedbyaseriesofinterdependentfactors,therefore,consideringthecausalrelationshipsbetweenriskfac

6、torsisofgreatsignificance,notonlyfortheearlyprediction,butalsointakingeffectiveriskcontrolmeasures.Meanwhile,caseanalysisissuitableforconstructionfield,consideringitsnatureofweaktheoreticalbutstrongexperience.However,althoughalargenumberofprojectriskmanagementcaseshavebeenaccumulatedinco

7、nstructionfield,yethasnottheriskmanagementknowledgederivedfromthosecasesbeenextractedandappliedproperly.Basedoncasereasoning,thethesisconstructedariskresponsestrategygenerationframeworkformegaconstructionprojectsconsideringriskpropagationeffect.Astandardizedexpressionform