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时间:2018-11-09
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1、----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方第七章参数估计第一节基本概念1、概念网络图----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方2、重要公式和结论(1)点估计矩估计设总体X的分布中包含有未知数,则其分布函数可以表成它的k阶原点矩中也包含了未知参数,即。又设
2、为总体X的n个样本值,其样本的k阶原点矩为这样,我们按照“当参数等于其估计量时,总体矩等于相应的样本矩”的原则建立方程,即有由上面的m个方程中,解出的m个未知参数即为参数()的矩估计量。若为的矩估计,为连续函数,则为的矩估计。----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方极大似然估计当总体X为连续型随机变量时,设其分布密度为
3、,其中为未知参数。又设为总体的一个样本,称为样本的似然函数,简记为Ln.当总体X为离型随机变量时,设其分布律为,则称为样本的似然函数。若似然函数在处取到最大值,则称分别为的最大似然估计值,相应的统计量称为最大似然估计量。若为的极大似然估计,为单调函数,则为的极大似然估计。(2)估计量的评选标准无偏性设为求知参数的估计量。若E()=,则称为的无偏估计量。E()=E(X),E(S2)=D(X)有效性设和是未知参数的两个无偏估计量。若,则称有效。----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急
4、,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方一致性设是的一串估计量,如果对于任意的正数,都有则称为的一致估计量(或相合估计量)。若为的无偏估计,且则为的一致估计。只要总体的E(X)和D(X)存在,一切样本矩和样本矩的连续函数都是相应总体的一致估计量。(3)区间估计置信区间和置信度设总体X含有一个待估的未知参数。如果我们从样本出发,找出两个统计量与,使得区间以的概率包含这个待估参
5、数,即那么称区间为的置信区间,为该区间的置信度(或置信水平)。单正态总体的期望和方差的区间估计设为总体的一个样本,在置信度为下,我们来确定的置信区间。具体步骤如下:(i)选择样本函数;(ii)由置信度,查表找分位数;(iii)导出置信区间。----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方已知方差,估计均值(i)选择样本函数(i
6、i)查表找分位数(iii)导出置信区间未知方差,估计均值(i)选择样本函数(ii)查表找分位数(iii)导出置信区间方差的区间估计(i)选择样本函数(ii)查表找分位数(iii)导出置信区间例7.1:设总体,求对a,b的矩估计量。例7.2:设是总体的一个样本,试证----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方(1)(2)(3
7、)都是总体均值u的无偏估计,并比较有效性。例7.3:设是取自总体的样本,试证是的相合估计量。第二节重点考核点矩估计和极大似然估计;估计量的优劣;区间估计第三节常见题型1、矩估计和极大似然估计例7.4:设,求的最大似然估计量及矩估计量。例7.5:设总体X的密度函数为其中>0,,为未知参数,为取自X的样本。试求,的极大似然估计量。2、估计量的优劣例7.6:设n个随机变量独立同分布,----------专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方-----
8、-----专业最好文档,专业为你服务,急你所急,供你所需-------------文档下载最佳的地方则(A)S是的无偏估计量;(B)S是的最大似然估计量;(C)S是的相合估计量;(D)相互独立。例7.7:设总体X的密度函数为是取自X的简单随机样本。(1)求的矩估计量;(2)求的方差D();(3)讨论的无偏性和一致性(相合性)。3、区间估计例7.8:从一批钉子中随机抽取16枚,测得其长度(单位:cm)为2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.102.15,2.12
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