区块链技术为医疗健康行业保驾护航.pdf

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1、作者：哈希研究院报告摘要：医疗健康领域的发展有两大基本推动力，一是医疗技术发展，二是数据的精准获取与高效利用。而区块链在数据隐私保护、数据存储等方面有着较大的优势。因此两者相互结合，将形成良好的解决方案，但项目的实际落地仍存难度。1.医疗行业，数据为王：医疗健康领域未来的发展趋势是数据的高效利用，因此跟数据相关的存储、计算、传输等方面的解决方案都是有应用的场景的。区块链的分布式存储、非对称加密以及区块和链的结构在一定的程度上是非常符合医疗行业的诉求的，当两者在各方面都成熟之后，相互结合会有很好的效果。

2、2.医疗联盟链存在机会：不管从区块链技术的成熟度以及应用落地来看，还是从国家政府监管的角度来看，联盟链体系是目前比较可能实现的一个技术解决方案。一方面解决了数据共享的问题，促进整个行业的高效发展，另一方面各三甲医院也可以在国家监管的情况下进行有效的配合。3.国家监管大，落地难度大：医疗健康数据是国家重点管控数据范畴，相关政策也明确表明医疗健康大数据是国家重要的基础性战略资源，其对国家安全，社会稳定等方面有着重要的影响作用。目前在医疗科研等方面的政策比较放松，但是如果想要把医疗健康数据变成商业化机构或者

3、个人来进行管理运作，该做法风险较大，国家政策层面放开的难度较大。随着区块链技术的不断发展，该技术可以成为医疗健康领域一个有效的工具，然而行业要进行区块链化还需要一定的时间，短期内很难实现。一、医疗健康领域现状1.1基本概念根据中国产业信息网发布的医疗健康产业报告中的定义，医疗健康产业是以维护和促进人民群众身心健康为目标，主要包括医疗服务、健康管理与促进、健康保险以及相关服务，涉及药品、医疗器械、保健用品、保健食品、健身产品等支撑产业，覆盖面广，产业链长。目前所理解的医疗健康产业已经不仅仅是传统的治病疗

4、伤，而是以其为中心的上下游全产业链范围。根据德勤(Deloitte)发布的《2020年生命科学与医疗趋势报告》显示，随着社会经济水平的提高，全球平均预期寿命延长了5.5岁，从1990年的75岁延长至2015年的80.5岁，因此人们对医疗健康的需求越来越大。根据前瞻产业研究院发布的《医疗健康领域投资分析报告》显示，截至2015年，中国健康产业市场规模已达2万亿元，根据其预测，2020年中国医疗健康产业市场规模将高达8万亿元。▲图1：医疗机构总诊疗人数情况资料来源：中国产业信息网中国的医史虽然已经有了上千

5、年的历史，中国医学一直是西方医学系统之外另一个独立的医学体系。医疗这个词也主要来源于西方医学系统，并且随着社会文明的进步，人们关心的不仅仅是治病疗伤，而逐步放大到整个健康范围。除了医疗生态的范围扩大之外，整个行业的医疗手段也在发生着巨大的改变。从中国古时的“望闻听切”，到如今各类现代化医疗诊断器械，医疗设备的更新迭代也带到了医疗行业的进步。随着互联网以及移动互联网的发展，远程医疗的速度也在加快，到2018年，采用移动设备的互动将占到医疗机构互动的65%，80%的医生已使用智能手机和医疗应用程序提供医疗

6、服务。总的来说，医疗健康领域的发展主要得益于全球人口数量增加以及人口结构变化（老龄化增加）、社会经济水平提高、城市化水平提供以及慢性疾病的治理需求的增加。社会经济的不断发展，提高了人们对医疗健康的需求，人们日益增长的需求，不断的给现有医疗技术或者医疗体系带来新的压力，从而有效促进了行业的发展。另外，行业的不断发展也离不开科技水平的进步以及政府等相关单位的支持，共同推动行业的发展。1.2医疗健康领域存在的问题虽然医疗健康领域正在不断的增长，但是整个行业的发展仍然有着很多的挑战和阻碍。根据Healthca

7、reExecutiveGroup进行的一项调查表明，2018年里医疗健康领域最主要的三个挑战分别是，临床数据分析、人口卫生服务机构状况以及基于疗效的支付体系。1.数据化程度低随着互联网的发展，医疗健康领域的数字化程度已经不断提高，不管是从医疗设备还是从医疗服务的角度来看，电子化的趋势也越来越明显。然而整体的数据化程度还相对偏低，一些三甲医院的医疗设备及医疗服务的水平较高，但是中等偏下的医院还处于更新换代的阶段，数据化能力较差。并且在临床医学方面，基本不存在数据的采集与利用，患者与医生或者制药商之间的沟

8、通处于断裂状态，临床数据得不到分析和利用，大大地阻碍了临床医学领域的进步，2.医疗机构相互孤立由于数据化程度低，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。比如说，每个人都会有这样的求医体验，当你去医院看病，医生都会让你去做任何可能相关的检查，然而这些检查每个人都已经在很多医院进行过相应的处理，然而由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。3.网络安全压力大虽然法律法规明确保障医疗健康领域的数据安