基于dsp的实时交通信息检测与分析技术研究

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1、分类号密级UDC编号桂林电子科技大学硕士学位论文题目:基于DSP的实时交通信息检测与分析技术研究(英文)ResearchonTechnologyofTrafficReal-timeInformationDetectionandAnalysisBasedonDSP研究生姓名：陶汉卿指导教师姓名、职务：徐建闽教授申请学科门类：工学硕士学科、专业：机械电子工程(智能交通系统方向)提交论文日期：2009年4月论文答辩时间：2009年6月年月日万方数据独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标

2、注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得桂林电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解桂林电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属桂林电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为桂林电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和

3、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：万方数据摘要摘要随着经济和社会的发展，公路交通量迅速增长，交通问题越来越突出，智能交通系统(ITS)已成为解决现有交通问题的重要的有效途径之一。而交通信息采集是智能交通系统至关重要的基础环节，实时交通信息检测分析是其中的核心技术之一。在现有的交通信息检测技术中，感应线圈检测是最具研究价值和应用前景的检测方式。本文选择了基于DSP感应线圈车辆检测器的交通信息检测分析作

4、为主要研究对象，围绕其现有技术存在的不足进行研究探索，提出富有创造性和实用性的解决方案和算法。本文设计了一种基于DSP的感应线圈车辆检测器，利用软硬件措施提高抗干扰能力；然后对车辆检测器采集到的感应数据进行处理分析，采用了中值滤波和聚类分析算法抑制基线漂移，使车辆检测器能够提取出正确的车辆感应信号，改进了提取感应曲线有效信息的方法，应用Chebyshev多项式拟合方法进行交通数据信息进行平滑滤波预处理，采用基于Bayes理论的自适应特征提取方法对感应曲线特征进行提取，选用了最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行车型分类，提出了基于分段时间序列模式匹配的转弯车

5、辆检测方法，提高了数据信息处理效率和准确性，丰富了交通信息；然后研究基于感应线圈检测和视频检测的交通数据融合分析，建立了不同的交通信息融合模型，研究了基于改进D-S证据理论的决策层融合方法在车型流量检测中的应用，满足了ITS对交通信息检测分析的高精度和高可靠性的要求；最后介绍基于DSP的感应线圈车辆检测器开发与工程应用。本文的基于DSP的实时交通信息检测和分析技术提高了交通信息采集的实时性、准确性、稳定性、可靠性和效率，具有一定的理论意义和实用价值，可以推广到其它交通信息采集技术，具有广阔的应用前景。关键词：交通信息检测;感应线圈车辆检测器;DSP;交通信息

6、融合.–I–万方数据摘要AbstractWiththedevelopmentofeconomyandsociety,rapidgrowthofroadtrafficvolume,trafficproblemsaremoreandmoreprominent,IntelligentTransportationSystem(ITS)hasbeenoneoftheimportantandeffectivewaystosolvetheexistingtrafficproblems.Andthentrafficinformationcollectionisthevitalandbasic

7、partofIntelligentTrans-portationSystem,moreover,detectionandanalysisoftrafficreal-timeinformationisoneofthiscoretechnologies.Theinductiveloopvehicledetectionisthemostvaluableandpotentialdetectionmethodonresearchandapplicationinthecurrenttechnolo-giesoftrafficinformationdetection.Traffici

8、nformationdetectionandanal