商业银行风险预警系统的研究

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时间:2018-11-09

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1、———————J铫糊商业银行风险预警系统的研究摘要伴随着经济全球化的不断深入,世界各国经济相互依存度越来越高,商业银行风险的易发性、联动性和破坏性也越来越明显。目前,我国商业银行的风险管理侧重于风险的事中控制和事后补救,往往忽视了风险的事先管理。大量经验表明,银行在经营过程中,风险隐患发现得越早,其造成的损失比率就越低。因此,建立商业银行的风险预警系统在现阶段显得尤为重要。本文的研究从我国商业银行自身经营管理的角度出发,在对商业银行风险的特征、分类和成因进行识别和分析的基础上,运用数学的定量分析方法构建出风险预警

2、指标体系,进而对商业银行风险做出综合评价分析,再结合时间序列的预测分析,设计出与我国商业银行的现状及其特殊性相适应的商业银行风险预警系统的模型,最后通过样本银行对风险预警模型进行实证研究。与现有商业银行风险预警系统相比,本文构建的风险预警系统具有一定的优越性,主要表现在:(1)用层次分析法详细地分析计算各单个指标所占的权重大小。(2)对商业银行的风险水平应用了多指标综合评价分析,有利于对商业银行风险的综合水平有总体的把握。(3)商业银行风险预警系统运用科学及系统化的方法,能适时地将未来可能的风险报告给经营者、投资

3、者。关键词:商业银行风险层次分析法时间序列风险预警商业银行风险预警系统的研究THERESEARCHOFCOMMERCIALBANKRlSKEARLYWARNINGSYSTEMABSTRACTAlongwitheconomicglobalization,thedegreeofdependenceoneachotherinworldeconomyisgettinghigherandhigher,commercialbanksriskoutbreakmucheasily,thedestruCtiveandimpacth

4、asbecomeincreasinglyevident.Atpresent,China’Scommercialbanksriskmanagementemphasisonriskcontrolandamatterofremedialoftenovedookedpriormanagementofrisk.Experiencehasshownthatalargenumberofbanksinthecourseofbusiness,theriskofhiddendangersfoundintheearlier,thelo

5、ssescausedbythelowerratio.Therefore,theriskofcommercialbankstoestablishanearlywarningsystemisespeciallyimportantatthepresentstage.ThisstudyofChina’Scommercialbanksfromtheoperationandmanagementoftheirownpointofview,onthebasisofidentificationandanalysisofcharac

6、teristics,classificationandthecausesofthecommercialbanksrisks,usethemathematicalquantitativeanalysismethodstobuildasystemofearlywarningindicatorsofrisk,andthusmakeacomprehensiveevaluationofriskanalysis,combinedwiththeforecasttimeseriesanalysis,designanearlywa

7、rningsystemmodel,thatisadapttotheparticularityofChina’Scommercialbanks.Atfinally,makeanempiricalresearch.throughthesampleofbanks.Comparedtotheexistingriskofearlywarningsystemsofcommercialbanks,thisarticlebuilttheriskofearly-warningsystemhassomeadvantages,main

8、lyreflectedin:(1)usedAHPtocalculatethesizeoftheweightsofsingleindicator.(2)applicationofamulti-indexcomprehensiveevaluationoftheanalysisofthecommercialbanksriskinfavorofgraspacomprehensiv

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