关于运用近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪及蛋白质含量

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1、关于运用近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪及蛋白质含量导读:运用近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪及蛋白质含量是一篇关于羊肉和光谱方面的论文提纲,适用于本专业专科生和本科生以及硕士研究生在撰写毕业论文时阅读参考借鉴,希望对学生们的论文写作启到帮助。范泽华,姚江河,陈杰(塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉843300)摘要:夏季是人们外出进行烧烤活动的主要季节,羊肉制品一直是烧烤架上最受欢迎的肉类制品.但市场经济的不良引导下,羊肉制品开始受到来自人工饲料,化学添加剂的影响.这些加工过的羊肉制品相比于原生原味的

2、羊肉制品脂肪含量,蛋白质含量都存很大的差距.此,对羊肉检测部门推向一种新型有效的羊肉检测技术是十分必要的.本文通过介绍运用近红外高光谱成像技术羊肉制品上的检测,说明了高光谱成像技术羊肉制品检测中产生的作用.对今后何拓展该技术检测领域的应用提出了一些设想.关键词:高光谱成像检测脂肪蛋白质基金项目:塔里木大学校长基金:TDZKQN201505兵团科技支疆项目:2014AB037中图分类号:S762文献标识码:ADOI编号:10。14025/j。ki。jlny。2016。14。069往往人们亲身品尝购买的羊

3、肉时能了解羊肉制品的口感,但其中的脂肪含量,蛋白质含量人们不能用肉眼看出.此,有的羊肉吃下去会令人发胖,有的却只能帮助消费者一饱口福.时羊肉制品的价格不的质量,而市场上标以不的价位.是否物有值,消费者样无法判断,此利用高科技手段将羊肉制品根据其自身真实的脂肪含量与蛋白质含量划分价位标准,更加有利于消费者挑选适合自身意向的羊肉产品.近红外高光谱成像技术对羊肉的检测方面发挥了自身的特殊功能.1羊肉脂肪与蛋白质检测的现实意义关于羊肉脂肪与蛋白质含量,不仅仅是消费者对于羊肉制品的质量要求,更是国家安全检疫部门

4、对不健康羊肉产品检测的关键.市场上类羊肉出现于街边的烧烤摊、大排档上,其消费市场大是其他肉类不能比拟的.其较高的售卖利润,大多数饲养羊的商户会或多或少的羊饲料中添加某些速成药剂,这也直接导致了羊肉后期的成长过程中,有害成分的积淀,此严格的羊肉检测措施,是对公众食品安全的一种高度负责.实际的羊肉检测中,利用凯式定氮法与索式抽提法进行检测是当前主要的检测手段,但是由于检测前需要将羊肉样品进行繁琐的预先处理,高昂的成本限制了这两种方法羊肉检测中的推广,寻求一次性具备大量检测羊肉能力的检测方式成为了当下需求.

5、2高光谱成像技术的检测原理2。1概念高光谱成像技术是产生于上世纪80年代一项融合了多方面技术的扫描技术,光学,光电子学,以及计算机信息处理技术上都有涉及,是传统二维成像与光谱技术的完美结合体.该技术最初用于航天领域,用于卫星图片的拍摄与遥感系统的构建.后续的发展中,近红外高光谱成像技术逐渐运用生态环境监测与农业气象方面.2。2高光谱成像技术的工作原理高光谱成像本身包含二维和三维的光学图像,其中二维的坐标数据与三维的波长信息共构成了最终影像,其主要的成像方式包括:滤波片式与堆扫式.前者主要通过摄像头与更

6、换滤波片组成,后者主要通过摄像头和光谱仪的配合.工作效方面,后者能采集更多的高光谱图像数据,能保持较高的精密度,便于寻找特征波长.2。3高光谱成像技术的特点高光谱成像技术主要具备以下特点:高分辨率的光谱图像、宽广的波长覆盖范围、图像光谱一体的全方位展示效果、对样本数据数量的需求较多.本篇关于运用近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪及蛋白质含量论文范文综合参考评定下度:最新题目3近红外高光谱成像技术检测羊肉脂肪和蛋白质含量的步骤3。1羊肉样品准备与选取具有效研究资料表明,养肉制品的脂肪含量与蛋白质含量深受自

7、身羊的性别、成长年龄,甚至基遗传变异条件的影响.其中羊自身品种更能明显的羊肉脂肪与蛋白质含量上显示出差别.此,羊肉样品的选择过程中选取了公羊、母羊、羊、老羊的羊肉一块,相年龄性别条件下选取绵羊与山羊的肉一块进行对比检测.将羊肉分为相大,放于冰箱冷藏.3。2高光谱成像系统的准备首先将高光谱成像系统的个组成部分准备调试.包括光谱成像仪,输出光源,一台计算机,暗箱以及相应检测软件操作系统.3。3样品光谱图像的采集将光谱成像系统参数设置正确后,开始对不羊肉样品的光谱图像采集.将羊肉样品放置于职能检测平台上.时

8、暗箱关闭,封闭整个光谱检测成像系统,令羊肉无光线状态下进行检测.检测完成后注意用塑料袋密封保存.4蛋白质与脂肪含量的测定测定脂肪含量前,需要将提取脂肪的无水乙醚准备,利用无水乙醚的不断抽提,将羊肉脂肪抽离出来,利用干燥箱羊肉和光谱论文提纲将羊肉干化压为粉末,将两者质量对比.此时测出羊肉样品中的脂肪含量对于蛋白质含量的测定,主要通过凯式定氮法,借助凯式定氮仪将羊肉样品中的总含氮量测出.最后与蛋白质系数相乘得出蛋白质含量.测出蛋白质与脂肪含量时,运用高光谱成

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