汽车制造业绿色供应物流多目标优化模型研究

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1、万方数据第一章绪论1．1研究背景及意义1．1．1研究背景弟一早殖比20世纪下半叶以来，社会经济迅猛发展，人类利用自然，开发自然的能力迅速提高，然而在经济快速发展、财富急剧增加背后，环境恶化与资源枯竭等环境事件频发，这就促使人类开始思考其活动与生存环境的相容性。日益激烈的市场竞争环境，消费者的绿色需求、社会责任的引导共同促使企业在积极有效的整合考虑社会监督、成本控制、利润分析、质量控制与环境需求，凸显企业自身的竞争力。汽车制造业作为物流源头企业，将绿色环保因素融入企业生产活动势在必行。而供应物流成本占整个汽车物流供应链运作成本的很大一部分，因

2、此也成为了目前各大汽车公司物流整合的重点。随着绿色物流观念深入人心，在市场整合和现代管理理念的支持下，处于这个时代的企业不得不面对市场竞争出现的新的特点：(1)时间因素竞争。技术的进步和多样化需求的不断发展，使得时间作为新的竞争因素而存在。企业在最短的时间内向市场推出新产品，并且能够既快又准时的将产品或者服务送达指定地点，这是企业强化竞争力，占领市场的核心武器之一。(2)质量因素竞争。本文中质量指的是产品和服务满足顾客期望。据调查因“产品质量好"而购车的比率以15％居于首位。因此，汽车制造企业必须采用先进科学技术同时将新的管理理念融入企业管

3、理方法来提高物流服务水平，进而实现企业价值。(3)成本因素竞争。随着国外先进汽车制造企业的涌入，市场竞争更加激烈，国内各汽车企业利润率出现大幅度下降，迫使国内企业通过优化成本结构、降低内部物流成本等手段来扩大利润空间。对于汽车制造企业来说，外购原材料、零配件的成本占产品成本的比例很大，因此，高效控制供应物流成本也是降低企业的物流总成本的主要措施。(4)绿色度因素的竞争。绿色度指的是对环境的友好程度，本质上主要体现在节约资源、减少污染。资源约束、环保法规监管限制、社会密切关注都促使企业摒弃传统的忽略生态环境的运作模式，以“社会”效益为标准，逐

4、步推行实施绿色供应链管理，通过提高环境绩效，走可持续发展的道路来逐步消除“绿色贸易壁垒”提高自身的竞争能力。与此同时，消费者的绿色意识越来越强，企业必须与供应商协作沟通，通过技术合万方数据硕士学位论文作来减少后续的环境管理成本，从根本上优化环境绩效，从而提高财务绩效。绿色供应物流的目标指的是能够满足公众对绿色环保的需求，同时又可以在保证服务质量的用时从整体上优化运作时间，降低作业成本。但是就实践而言，绿色供应物流的实施有一定难度。当前大多数企业停留在降低成本提高收益的阶段，实施绿色物流，一定程度上会需要优化作业，提高资源利用率，采用高技能设

5、备，这无疑会增加成本，与企业的意愿相冲突：与此同时，现今交易活动特别强调交付买方，因为交货期越短，早期使用的买家获益就更大，这就涉及到信息的传递，物品的组织以及包装、运输，每一环节都会消耗资源，影响到环境：同样的，质量因素包括了物品质量与服务质量，质量的提升主要依靠的是技术以及人员，就技术而言即要保证很高的安全冗余度，而这需要企业投入大量资本，也是成本的重要组成部分。由此可窥得整个整体管理目标的复杂。(2013中国汽车企业社会责任研究报告》中指出：在中国新一轮改革进行之中，中国的汽车企业社会责任的要点第一就是对消费者负责，简明来说就是汽车行

6、业经营的第一要义就是保证产品质量和安全；第二要点就是环保，汽车企业要将环保责任置于突出位置，要担起环保责任，追击到根源，就需要技术提升、成本的投入。此外考虑到时间竞争要素，基于“效益背反”的原则，汽车制造企业如何寻求四者之间的平衡就涉及到多目标综合优化的问题。综上所述可知，汽车制造企业要想打破目前的困窘竞争环境，并实现可持续发展，就必须将绿色度因素纳入供应物流多目标优化的研究范畴，因此，论文便以此为选题切入点进行研究。1．1．2研究意义(1)理论意义汽车制造企业若要在残酷的竞争环境中确保一席之地，增强自身竞争力，就不得不进行基于绿色度的供应

7、物流的综合优化。目前针对供应物流综合优化的研究大多是在成本、质量等因素的限制下追求利益最大化，以绿色度为契合点，融入绿色因素的供应物流多目标综合优化的研究相对较少，特别是多目标决策中涉及到的属性重要度的确定仍然有待进一步的完善，绿色度的具体指标上处于争议阶段。文章基于管理学、数理统计等理论，运用粗糙集一熵权理论改进传统AHP方法，基于数据驱动，对时间(T)、质量(Q)、成本(C)、绿色度(G)进行目标优先级确定，并建立了TQCG多目标线性规划模型，为今后绿色供应物流的研究提供了新的理论角度。2万方数据第一章绪论(2)实践意义目前，我国汽车制

8、造企业正经历从传统经营管理模式转向现代运营管理模式转变的阶段，企业管理水平与发达国家的现代化水平还有一定差距；与此同时，大量的国际大公司涌入，使得国内的经营环境正日渐发生改变，不