大数据时代下高等医学教育改革思考

《大数据时代下高等医学教育改革思考》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、我国历来重视高层次人才培养的“专才”教育，造成医学生人文素质的缺失，而人文精神正是医学的核心，医学的使命就是对人从生到死的全过程的关爱和珍重。课程体系和教学内容是高校创新人才培养的主战场，是创新教育体系屮最直接、最具体、最重要的一环，亦是现代医学教育改革中的关键环节之一。［摘要］随着计算机互联网信息技术的发展，社会进入大数据时代，传统的医学教育模式已经无法适应社会发展的需求。在大数据时代背景下，探讨我国高等医学教育面临的固境与^盾，从改革理念、培养模式、课程设置、信息素养、人文素质等五个方面提出对策与建议。［关键词］大数据;医学教育;改革1946年，人类发明第■-台电子计算机，

2、人类社会开始进入信息时代［1］。20世纪80年代以来，互联网技术快速发展，彻底改变人们的工作和生活方式，人类社会进入大数据时代，同时促进G然科学研究技术的变革和发展。一个国家生命科学的研究水平和发展态势，直接反映国家的整个科学发展水平。全世界的生命科学在自然科学领域中的比重已达到50%［2］，美国生命科学在LJ然科学中所做的贡献率已达到60%,可见医学在自然科学中的重要地位［3］。医学教育具有超前性、周期性、延续性特点［4］，大数据分析成为促进医学和人类健康卫生事业发展的重要手段和方向。随着我国高等教育国际化进程的加快，在大数据时代背景卜推进高等医学教育改革，培养符合未来国际发

3、展的高层次医学人才，成为教育管理部门和教育管理者思考的关键问题，具有重要的理论和现实意义。1大数据时代对医学及生命医学发展的影响1.1大数据时代实现科学研究工具新变革医疗领域是最早应用计算机技术的领域之-•，大数据浪潮为生物医学带来前所未有的机遇，将根本性地改变生物医学基础研究和医疗实践［5］，不仅在医疗管理领域发挥重要作用，同时由于计算机领域的电脑硬件、网络带宽和“云计算”等的指数增长，提高对大数据管理、储存、处理和转化的能力［6］,导致传统研发手段的彻底改变。如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等微观生命科学研究领域综合的、巨大的数据库的处理，在计算机快速统计分析、运算模拟和预

4、测等功能的帮助下得以实现，缩短了科学研究周期。以前，完成-•个人全基因组测序需要-•个多月的时间且花费高达100万美元，目前全基因组测序则只需儿个小时，花费只是原来的一百分之一［7］。随着突破性研究成果的不断涌现，生命科学研究向着更加微观领域不断深入，成本和效率不断突破。如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等微观生命科学研究领域综合的、巨大的数据库的处理，在计算机快速统计分析、运算模拟和预测等功能的帮助下得以实现，缩短了科学研究周期。以前，完成-个人全基因组测序需要一个多月的时间且花费高达100万美元，目前全基因组测序则只需几个小时，花费只是原来的一百分之一［7］。随着突破性研究成

5、果的不断涌现，生命科学研究向着更加微观领域不断深入，成本和效率不断突破。1.2大数据时代彻底打破传统科研模式计算机和网络技术的快速发展彻底打破传统的科研模式［8］，单打独斗的“作坊式”科学研究传统模式已经无法适应当前生命科学的快速发展，合作研究成为当今科研技术研究的主要形式［9］。图灵奖得主吉姆•格雷提出的数据密集型科研第四范式，不同于传统的实验、理论和计算三种范式，不需要考虑因果关系，以数据为中心，分析数据的相关性，打破千百年来从结果出发探究原因的科研模式，大规模的复杂数据使得新的科研模式成为可能。在全球科研人员联合集智攻关模式下，人类探索生命奥秘和健康难题的能力得到提高。1

6、.3大数据时代导致传统眹疗模式变化随着大数据时代的到来，庞杂天文量数据快速处理能力的实现，人类探索生命奥秘的能力从认识生命到操控生命，向着创造生命的领域迈进，随着纳米医学、组生物学、再生医学，以及合成生物学等新兴交叉学科的不断涌现和发展，生命科学领域的基础研究逐步深入微观，不仅使人类对生命的认识深入到分子层面，更使人类在干预疾病方面有了全新的技术和手段，医疗模式发生巨大变化。随着大数据对庞杂数据处理能力的提高，极大地推动转化医学快速发展，基础研究成果将更多应用于临床治疗和疾病预防，以主动获得最佳健康为目的，而不单是以治疗疾病为目的的“P4”个体化医疗模式得到快速发展［10］，人

7、类将获得更加合理优质的健康生活。随着大数据对庞杂数据处理能力的提高，极大地推动转化医学快速发展，基础研究成果将更多应用于临床治疗和疾病预防，以主动获得最佳健康为目的，而不单是以治疗疾病为目的的“P4”个体化医疗模式得到快速发展［10］，人类将获得更加合理优质的健康生活。1.4人数据时代对医学人才需求的变化知识不等于价值，知识是价值服务的基础，而数据则是知识形成的核心前提条件［11］。2012年，美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，旨在利用大量复杂数据集合获取知识和提升洞见能力。随着大数据时