试议学年论文

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1、试议学年论文试议学年论文_学年论文一导读：学年论文题目：我国各省市人口总数与就业人数的回归分析学生:10数学与应用数学101301041林媚指导老师:王平华（副教授）1我国各省市人口总数与就业人数的回归分析101301041林媚指导老师:王平华（副教授）福建泉州362000)(泉州师范学院数学与应用数学系摘要:.我们知道就业的影响因素是多方面的，有国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口数、固定资产投资、财政收入、就业人口数、失业人口数、城镇单位就业人员平均工资等.在诸多因素下，人口的数量是影响各地区就业人数的主要因素，对此我们研究人口数对各地就业人数有何影

2、响.利用EXCEL软件中的统计工具箱函数及相关的数理统计知识，依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上确立变量建立回归分析方程再建立模型，从而进行相关分析来研究人口数对各地就业人数的影响.关键词:一元线性回归分析;无偏估计;t检验;中图分类号：O212引言文[1]为研究工业有毒有害气体的扩散规律,将7个气体传感器布置在距离气源不同位置,利用二氧化碳在实验室的风洞中进行重气体扩散实验。在二氧化碳气体浓度上升阶段进行数据采集,得到在无风状态下不同位置的传感器浓度随时间变化值.利用统计学的方法对实验数据进行统计、计算和分析,并通过对计算结果进行显著性检

3、验,得出不同传感器位置处在各自对应的浓度上升时间范围内气体浓度y与时间x之间符合一元线性回归关系,即在重气体浓度上升阶段浓度呈现直线上升的特点,并且认为在距离气源较远的位置线性效果明显.计算结果可在研究工业有毒有害气体扩散规律以及保障人员安全方面提供一定参考.文[2]主要通过一元线性回归模型来对云南省人均受教育程度对人均GDP的影响程度进行分析.文[3]采用回归分析的方法，对秦皇岛2001年至2009年的入境旅游人数进行分析，从而预测出2010年至2012年的相关指标。我国的经济一直在飞速发展，可是在经济发展的背后却存在着许多重大的问题，就业问题就是其中一个

4、不容忽视的问题，其已成为各国面临和关注的一个焦点.每年，全国都有几百万的大学应届毕业生涌入社会，成为劳动力供给，加上社会中原来已存的待业人员，就业大军不下几千万人.就业问题对经济社会的影响是综合性的.在经济发展方面，一是影响劳动力使用效率，造成产出和消费比例失衡，也就是影响社会财富的积累，也直接影响失业者家庭积累再生产的能力.二是影响社会消费能力.这不仅是没有工作或失业人员消费能力下降的问题，还有社会失业人员过多对全社会造成的心理压力而导致的社会消费水平的下降.社2会消费总量的下降就必然导致产出的下降，产出下降导致企业开工不足，企业开工不足导致企业倒闭或亏损

5、或较少用工，企业较少用工或不再招工又导致失业试议学年论文_学年论文一(2)导读：部沿海和京津地区，对这日后对于在各地区之间分散就业压力，使劳动力资源得到充分有效运用有着巨大的作用.对于就业压力日益严峻的中国市场来说，积极扩大就业,降低社会失业率,是近年来我国政府宏观调控的主要目标之一.作为一个特殊的群体，大学生的就业将遭遇多方面的挑战和挤压，在整群环境担忧的情况下，应届毕业生在就业人数进一步上升，这样就形成恶性循环.因此，就业问题是全社会的问题，必须对就业的各影响因素进行全面的认识，从而解决其根本，力求缓解就业压力.本文就研究不同地区对于待业人员的吸引力，即

6、研究是何种因素使的大部分待业人员集中在东南部沿海和京津地区，对这日后对于在各地区之间分散就业压力，使劳动力资源得到充分有效运用有着巨大的作用.对于就业压力日益严峻的中国市场来说，积极扩大就业,降低社会失业率,是近年来我国政府宏观调控的主要目标之一.作为一个特殊的群体，大学生的就业将遭遇多方面的挑战和挤压，在整群环境担忧的情况下，应届毕业生在就业过程中或许将不得不面对残酷的现实.回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回

7、归分析和非线性回归分析.如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析.利用一元线性回归分析解决我国各省市人口总数与就业人数的关系.1模型分析这是从2011年《中国统计年鉴》中得到下表的数据:表1-1各地区人口数与其个体就业人数各地区人口数2018.601355.007240.513593.002481.714383.002749.413834.002347.467898.805463.0059

8、68.003720.004488.449637.00