对于中国进出口国别贸易的周期波动性

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1、对于中国进出口国别贸易的周期波动性对于中国进出口国别贸易的周期波动性导读：中国进出口国别贸易的周期波动性:A　　内容摘要:自人民币汇率形成机制以来,中国进出口贸易出现较大波动。本文根据2005年7月至2008年10月的统计数据,运用周期波动特征分析策略,研究了中国十大进出口国别贸易的周期波动性。结果显示:中国对印度、俄罗斯、韩国和欧盟进、出口贸易的波动性较大,对日本、美国、中国香港和中国台湾地区的进、出口贸易波动性较小。另外,出口总量周期波动的理由主要来自对中国香港、日本和美国的出口波动;进口总量周期波动的理由主要来自对日本和韩国的进口波动。　　关键词:进出口

2、贸易贸易伙伴周期波动性　　　　自2005年7月人民币汇率改革以来,中国进出口贸易出现较大波动。2005年7月至2008年12月的月度进出口贸易额显示,在2007年9月之前,除个别月份外,出口增长始终大于进口增长,出口月度增长(比上年同期增长)平均大于进口增长近7个百分点;在2007年10月~2008年8月期间,进口增长则明显加快,出口增长显著减缓,出现了进口增长率大于出口增长率的变动轨迹,期间进口月度增长平均快于出口增长约5.4个百分点。到2008年11~12月份,因全球性金融危机引发的国际需求下降,使中国进、出口贸易额出现负增长,其中进口贸易的下降幅度大大高

3、于出口贸易的下降幅度。由此可见,中国进、出口贸易增长率的大起大落,反映出进、出口贸易出现较为剧烈的波动。　　波动性是指时间序列变量取值沿着总体长期趋势所呈现的有规中国进出口国别贸易的周期波动性由写论文的好帮手..提供,.律的上下起伏变化,表现为季节变动、循环变动、周期波动或随机变动,其中周期波动是经济现象中较常见的波动特性。经济波动理论与策略被广泛运用于国际贸易理由研究之中。于建伟(1992)较早地将经济周期理论用于分析中国对外贸易的中长期波动性;张庆君(2007)利用1978年以来的年度数据对中国出口贸易的短期、中长期周期波动特征进行了论证;王悦(2007)

4、则结合经济波动理论与计量经济策略,讨论了东亚地区对外贸易与本地区经济周期变化的同步性等。本文根据月度统计数据,运用经济波动理论与数量经济策略,通过分析中国进出口国别贸易的周期波动性,探讨了国别贸易波动与中国进出口总量贸易波动的关系。　　　　关于中国进出口国别贸易周期波动性的概述　　　　近年来,中国前十大贸易伙伴国(地区)的国别基本没有发生转变,只是从2005年12月起,中国对印度的进出口贸易总额首次超过加拿大,使印度成为中国前十大贸易伙伴之一。目前,中国前十大贸易伙伴国(地区)分别是中国香港、印度、日本、韩国、中国台湾、俄罗斯、美国、澳大利亚、东盟和欧盟。中国

5、对这十大贸易伙伴国(地区)的出口额占总出口的85%左右;从其进口额占总进口的74%左右。因此,中国进出口国别贸易的波动性主要由中国前十大贸易伙伴国(地区)贸易决定。为便于统计分析,本文以此十大贸易伙伴国(地区)为研究对象,根据2005年7月至2008年10月的月度统计数据,分析中国对这十大贸易伙伴国(地区)的进、出口总值(单位:亿美元)的周期波动性。　　(一)估计周期成分　　为测度进出口贸易的周期波动,首先分解其趋势成分(确定性趋势或随机性趋势)和周期成分。现代经济周期波动理论提供了多种滤波分解法,如HP滤波法、UC-卡尔曼滤波分解法和BK分解法等。其中常用的

6、HP滤波法适用于平稳时间序列与周期波动具有对称性的序列。根据本文涉及的进出口贸易的取值特点,拟采用HP滤波法分解出周期成分。同时,为减少异方差性和数据的量纲的影响,各进、出口值分别取对数形式后再进行周期波动分解。　　1.进出口值的平稳性检验。在进行周期波动分解之前,对进出口值进行平稳性检验(即单位根检验),以确定其时序特性。运用EVIEWS5.0软件中的ADF检验法,检验结果显示:中国进、出口总值序列,中国对中国香港、印度、日本、韩国、中国台湾、美国、澳大利亚、东盟、欧盟的进、出口值序列,以及对俄罗斯的进口值序列,都是含有截距项和时间趋势项的平稳时间序列;只有

7、中国对俄罗斯的出口值序列是1阶单整时间序列。鉴于此,对各进、出口值序列的周期分解可用HP滤波法。　　2.估计周期成分。为简单起见,以变量zc、zj分别表示中国出口与进口总值序列的周期成分;以变量zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6、zx7、zx8、zx9、zx10分别表示中国对这十大贸易伙伴国(地区)的出口值序列的周期成分;以变量zy1、zy2、zy3、zy4、zy5、zy6、zy7、zy8、zy9、zy10分别表示对应的进口值序列的周期成分。运用EVIEWS5.0软件,由HP滤波法对进、出口值各序列进行HP滤波分解,得到时间趋势成分和周期成分,其中

8、:时间趋势成分均为斜率大于零的直线趋势