新型工业化过程中创新效率的区际比较研究——基于dea模型

新型工业化过程中创新效率的区际比较研究——基于dea模型

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1、中文图书分类号:F062.4新型工业化过程中创新效率的区际比较研究——基于DEA模型学生姓名:刘慧所在院系:工商管理学院专业名称:技术经济及管理研究方向:创新创业管理届别:2012届导师姓名:戴强教授论文完成时间:2014年11月独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢

2、意。签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解安徽财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:安徽财经大学硕士学位论文新型工业化过程中创新效率的区际比较研究——基于DEA模型内容摘要自中央提出建设创新型国家以来,我国不断加大对于科技创新的支持 力度,无论是从人力上还是从财力上,其投入不断加大。取得了很好的成 效,科技推动经济发展的作用逐步显现,但是投入是否是有效

3、率的,则是 一个需要考证的问题。从经济学的意义上说,投入—产出分析要求产出必 须大于投入才是有效的,这才能保证经济的持续稳定发展。本文以2003—2012年中国大陆31个省级行政区域的研发面板数据为 样本,投入指标分别指研发活动内部支出和研发活动人员全时当量,产出 指标是发明专利申请授权数,在整个研究过程中应用数据包络分析方法, 对中国区域创新的静态效率和动态效率进行实证考察,静态效率主要的研 究发现有:我国整体的技术创新效率一直处于较低的水平,但是几年维持 在0.5左右,还是具有较大的改进潜力;中国三大区域的创新效率也不相 同,东部地区创新效

4、率高于中西部地区,但是每一个区域内部各省(市、 区)之间有较大的差异,创新效率的高低与经济发展水平的高低不完全一 致。通过技术效率的分解得到,我国技术效率的提高主要来源于规模效率 的推动,其中主要是研发经费的拉动,因此,提高纯技术效率是未来提高 创新效率的主要途径。动态效率研究发现表明技术进步和技术效率的共同推动中国区域创新 全要素生产率的增长,技术效率改善的效果微乎其微;相对三大地区而来 讲,东部地区的全要素生产率增长远远大于中西部地区全要素生产率的增 长,西部地区技术效率的推动和技术进步的推动大致相等,而且西部地区 存在规模报酬递增的趋势。

5、针对我国创新效率偏低的问题,提出了国家和政府应完善相关的创新 政策,鼓励和支持企业进行科技创新;另外就是经费投入的保障角度,国 家不仅要对创新尤其是研发创新进行经费投入,更重要的是使研发经费发1基于分形理论的中国股市波动性研究内容摘要挥出最大的效用,并且加强监督和检查,确保资金的使用效率;最后就是保护知识产权,完善创新成果的转化机制,及时将科技成果予以市场化。关键词:创新效率,比较研究,数据包络分析2安徽财经大学硕士学位论文INTHEPROCESSOFNEWINDUSTRIALIZATION INTERREGIONALCOMPARISONRES

6、EARCHOF INNOVATIONEFFICIENCY-BASEDONDEAMODELABSTRACTChinaisinaspecialperiodofeconomictransition,howtoimplementthis periodthesustained,rapidandhealthydevelopmentofeconomyisadaunting task,butastheinnermotivepowerofeconomicgrowth,innovationplaysan importantpartinpromotingeconom

7、icgrowth,increasinglycausetheChinese governmentattachesgreatimportanceto,anditdirectlyledtothegovernment's strongsupportofinnovationandcommitment.Butincreaseinnovation investmentisnecessarytobuildaninnovativecountryconditionsratherthan sufficientconditions.Duringtheprocessof

8、constructionofaninnovative countryinChina,notonlyshouldpayattentiontotheamo

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