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时间:2018-11-08
《条件数学期望在港口吞吐量中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、目录中文摘要謂i司英文摘要司引言第1章问题提出的背景及意义1.1问题提出的背景1.2问题研究的意义第2章条件数学期望的定义和性质2.1条件数学期望的定义2.2条件数学期望的性质第3章货物分类3.1影响货运需求的因素3.1.1自然条件、货源状况与生产力的布局3.1.2经济规模与发展水平3.1.3产业结构和产品结构3.1.4人口增长与分布3.1.5经济体制与经济政策3.1.6运输刚勺布局与质量3.2货物具体分类第4章吞吐量预测模型4.1基本概念4.2数学模型建立第5章误差分析第6章案例分析第7章总结街仑致谢参考文献条件数学期望在运输中的应用摘要:在经济全球化的
2、进程中,沿海港口是我国参与全球经济合作和竞争的重耍战略资源。港口业深切地感受着全球经济增长的强劲拉动,产生了比常规贸易更多的运输需求。港u吞吐量持续着高速增长的态势,压船、压港现象愈加严重,使得沿海港UI总体吞吐能力和布局以及码头泊位建设都面临着相当大的挑战。港口吞吐量作为衡量一个港口在国际经济贸易中地位的一个重要标志,其预测研究在确定港U的发展方向、基本设施投资规模、深水泊位的选址和港U的经营策略等方而,有着重耍的、不可缺少的作用.基于港口吞吐量与运输需求的密切关系,本文首先从经济学的角度深入分析了影响货运量的主要因素.以某港口历史数据为样本,运用条件数
3、学期望方法来预测未来货物吞吐量,并做以分析比较.关键词:港口;条件数学期望;吞吐量;预测;六大类ConditionalmathematicalexpectationinthetransportAbstract:Intheprocessofeconomicglobalization,thecoastalportisChina'sparticipationinglobaleconomiccooperationandcompetitionofimportantstrategicresources.Portindustrydeeplyfeelthestrongdr
4、iveglobaleconomicgrowth,comparedtotheconventionaltradeproducedmoretransportdemand.Portthroughputcontinuedrapidgrowth,delayunloadingaship,YaGangphenomenonisincreasinglyserious,makesthethroughputcapacityofcoastalportsoveralllayoutandberthsconstructionfacesconsiderablechallenges.Port
5、throughputasaportofanimportantstatusintheinternationaleconomicandtrademark,itspredictionresearchindeterminingtheport’sdevelopmentdirection,basicfacilitiesinvestmentscale,thelocationsofthedeepwaterberthsandtheportbusinessstrategy,etc.,hasanimportantandindispensablerole.Basedonportt
6、hroughputandcloselyrelatedtothetransportationdemand,thispaperfromtheAngleofeconomics,thein-depthanalysisofthemajorfactorsinfluencingfreightvolume.Withacertainporthistorydataassamples,usingconditionalmathematicalexpectationmethodtopredictthefuturecargothroughput,andtodocomparativea
7、nalysis.Keywords:Port;Conditionalmathematicalexpectation;Throughput;Prediction;Sixcategories;引言港LJ吞吐量的准确预测能够给港U的建设发展提供很重要的战略意见,木文川条件数学期望的方法对港口吞吐量进行合理预测.H前,关于预测港口货物吞吐量的大小及其变化规律的研究,主耍集屮在各种预测方法的应用以及概率分布的研究上.国内目前使用的主要方法有:样条阑数插值法、对数二次指数平滑的方法、盲数回归的方法、概率预测模型、系统动力学法、灰理论的方法。在国外,EddieC.M.Hu
8、i等在2004年提出使用多因素分析的方法对货物吞吐量进行预测,并以
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