非线性系统滤波及其在制导中的应用研究

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1、哈尔滨工业大学工学硕士学位论文第4章自适应滤波算法..........................................................................................474.1次优Sage－Husa自适应滤波算法.................................................................474.2强跟踪Kalman滤波器（STF）................................................

2、.....................494.3并行自适应滤波器.........................................................................................504.4本章小结.........................................................................................................52第5章目标机动加速度估计研究....................

3、......................................................535.1问题陈述.........................................................................................................535.2视线角高阶微分估计模型.............................................................................545.3目标机动加速度

4、估计.....................................................................................565.4仿真实验.........................................................................................................575.4.1视线角高阶微分估计的仿真.....................................................

5、.............585.4.2目标机动加速度估计的仿真..................................................................605.5本章小结.........................................................................................................64结论.........................................................

6、...................................................................65参考文献....................................................................................................................67哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明............................................................71哈尔

7、滨工业大学硕士学位论文使用授权书............................................................71哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理................................................................71致谢..............................................................................................................

8、..............72-V-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文第1章绪论1.1研究的目的和意义目标跟踪技术有着广泛的应用价值，尤其在军事领域。例如：在弹道拦截器防御和拦截、