基于agent仿真的集群式供应链服务运营策略分析

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1、万方数据摘要20世纪90年代以来，供应链协同作为新一代的供应链战略受到企业和理论界的高度重视。但由于集群中企业之间存在较高的异构性，缺乏统一的标准，导致集群中业务协同不够充分，制约着集群式供应链的整体的效应，而服务系统作为集群式供应链的一个大型的集成化中间件协同平台可以有效解决以上问题，但是由于其处于发展的初期，其研究构建尚处于理论阶段，缺乏实际的运营经验，当且仅当其运营是高效的，才能促进集群式供应链与企业的信息系统真正融合。基于此，本文针对集群式供应链服务系统的运营策略，提出了基于Agent仿真的集群式供应链服务运营策略评估研究。本

2、文的主要研究内容有以下三点：(1)针对集群式供应链服务系统运营的这个特殊环境，提出构建了一种基于计算实验的集群式供应链服务系统运营的演化仿真模型，将服务系统纳入到供应链环境下进行动态模拟分析，从而对服务系统的运营策略进行评估分析。(2)针对服务系统的服务选择策略提出了一种基于次优服务选择的服务系统运营策略，并对最优和次优两种服务系统运营策略进行了仿真实验，实验结果表明了该方法可以有效的解决最优服务选择策略导致服务资源利用率低而引发集群产生恶性竞争问题。(3)对服务系统的收费模式策略(收益比例、会员费、和固定费用)三种收费策略进行评估分

3、析，得出在不同的收费模式下集群中不同规模类型的企业(大规模、中等规模、小规模)对参与服务系统的偏好度。本研究可以有效的为集群式供应链生态系统的健康良好运营提供了技术支撑和理论指导，为现实中类似该系统的平台运营提供了一定的参考和借鉴。关键词：集群式供应链；服务系统；计算实验；Agent；服务运营I万方数据II万方数据AbstractSincethe1990s,collaborativesupplychainasanewgenerationofsupplychainstrategyhasbeenalreadyregardedhighlyb

4、yenterprisesandscholars.Butduetohighheterogeneityexistsbetweenenterprisesandlackofunifiedstandard,whichresultintheclusterbusinesssynergyisnotenoughandrestrictstheoveralleffectofclustersupplychain.AndtheService-systemasalargemiddlewarecollaborativeplatformofclustersupply

5、chaincansolvetheseproblems,butthankstoitsearlierstageofdevelopment,itstillhastoyetlackofactualoperatingexperience,Ifandonlyiftheoperationisefficient,whichcanpromotetheinformationsystemofclustersupplychainandenterpriseintegrate.Basedonthis,aresearchonevaluationofserviceo

6、perationofClusterSupplyChainbasedonAgentsimulationisproposed.Thecontentofthisresearchasfollows:(1)Accordingtothespecialenvironmentofoperatingofservicesysteminclustersupplychain,thispaperproposesaevolutionsimulationmodelofoperationofclustersupplychainservicesystembasedon

7、experimental,andputtheservicesystemintothesupplychainenvironmenttodynamicsimulateandanalyze,soastoevaluatetheoperatingstrategyofservicesystem.(2)Inviewofserviceselectionstrategyofservicesystem,thispaperproposesaserviceoperationstrategybasedonthesub-optimalserviceselecti

8、on.Thecorrespondingsimulationandexperimentabouttheoptimalandsuboptimaloperationstrategyarealsocarriedout.theex