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时间:2018-11-07
《世界上最伟大的管理原则》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、世界上最伟大的管理原则不少IT公司管理问题频出,大批员工集体辞职现象此起彼伏。当然原因是多种多样的。有不少就是违背了下面论述的“最伟大的管理原则”。 美国有一个管理专家叫米契尔·拉伯福,也许在美国、在中国都并不那么有名,然而他写的一本小书,我读后却觉得比许多名家的长篇巨著还参得透、解得透。 米契尔·拉伯福是一个从车间里成长起来的管理者。在长期的管理实践中,他一直感到困惑的是:当今许多企业、组织不知发生了什么毛病,无论管理者如何使出浑身解数,企业、组织的效率还是无法提高多少,员工、部属还是无精打采,整个企业、组
2、织就象一台生锈的机器,运转起来特别费劲。他也试图从汗牛充栋的管理学著作中去向管理大师们讨教,终于还是一头雾水,不明所以。最后有人告诉他,最伟大的真理往往最简单:当你不能理解一项问题时,就回头去从最基本的来,你会发现一些答案的。最伟大的真理往往太重要了,以至于不可能是新的。就这样,米契尔·拉伯福回过头去再从自己的管理实践中反复思索,最后终于悟出了一条他所说的最简单、最明白然而也是最伟大的管理原则。 米契尔·拉伯福的这本小书就叫做《世界上最伟大的管理原则》。 拉伯福认为,当今许多企业、组织之所以无效率、无生气,归
3、根到底是由于它们的员工考核体系、奖罚制度出了毛病。对今天的组织体而言,其成功的最大障碍,就是我们所要的行为和我们所奖励的行为之间有一大段距离。 拉伯福说,他所辛辛苦苦发现得来的这条世界上最伟大的管理原则就是:人们会去做受到奖励的事情。 大哉斯言!至哉斯理!!管理的精髓确实就是这样一条最简单明白不过却往往被人遗忘的道理:你想要什么,就该奖励什么。中国古人早就发现:上有所好,下必甚之。楚王好细腰,国中多饿死。作为一个管理者,不论是古代的君王、官吏,还是今天的总统、经理,你奖励什么,惩罚什么,无疑就是向世人昭示你的
4、价值标准;你的下属、员工,或者认同你的价值标准,努力做你希望他做的事,成为你所希望他成为的那种人;或者不接受你的价值标准,脱离你的企业、组织而去;或者就是阳奉阴违,投机取巧。还有第四种可能吗?没有了。 所以,作为一个管理者,建立自己正确的(即符合企业、组织根本利益的)、明确的(即不是模棱两可、摇摆不定的)价值标准,并通过奖罚手段的具体实施明白无误地表现出来,应该是管理中的头等大事。 拉伯福说,他在管理实践中有两大发现: 1、你越奖励的行为,你得到的越多。你不会得到你所希望的、要求的、渴望的或哀求的,你得到的
5、是你所奖励的。在任何情况下,你都可以判定人和动物会做对他(它)们最有利的事。 2、在尝试着要做正确的事时,人们很容易掉入这样的陷阱:即奖励错误的行为,而忽视或惩罚正确的行为。结果是,我们希望得到A,却不经意地奖励B,而且还在困惑为什么会得到B。如果在准备上疏忽大意,哪怕是技术精英,也有可能与心仪的企业失之交臂。在激烈的竞争中,从跳槽到拿到offer的每一步,都要步步为营、慎之又慎。记者采访了多位拥有实战经验的跳槽者,并总结了以下七点经验,希望能帮助求职者顺利通关。经验一:捕捉信息,把握职业机会要做成功的职业人,
6、必须保持敏锐的信息捕捉能力,在知识、技术快速更新的行业更是如此。各家公司在不同的时期会推出不同的职位,或者伴随着公司产品的转型,新技术岗位会随之产生,迅速把握行业发展、瞄准某项新技术的发展前景,是成功跳槽的第一步。记者发现,很多技术人才一方面担忧自己的职业前景,另一方面却只会埋头苦干,信息闭塞,根本不了解目前行业发展状况及涌现出来的职业机会。提醒:技术人员应时刻关注行业信息,比如拓宽人脉圈,经常参加行业聚会,经常登录招聘网站或者翻阅招聘报纸,关注各家知名企业的发展动态等,这样才能在合适的时间找到合适的职业机会。经
7、验二:广种薄收,重复投递简历技术类职位需求多,求职者的数量更多。比如花旗软件推出的研发工程师的职位,当天就收到三四百份简历,竞争相当激烈,求职者得到面试通知的概率大大降低。此时“广种薄收”是最好的方法。你首先可以在某招聘网站填写一份完整的个人简历,并且让简历处于公开状态。然后按照需求搜索合适的职位,有选择性地发送多份简历,增加自己的成功概率。针对心仪的企业,你可以连续一周重复投递。因为当某个职位收到太多简历的时候,公司不会一一查阅,只会随机选择部分简历,重复投递无疑给自己增加了成功的概率。提醒:引起企业关注的方法
8、很多,除了网络投递,还可以邮寄书面信件,或者在打听到企业招聘负责人姓名后,叫快递投递简历,这样更加能够引起企业的重视。此外,当某家企业某个职位应聘失败后,你依旧可以申请该企业的其他职位。经验三:巧排时间,节省应聘成本一般应聘技术类的职位,需要经过3-4轮面试,也就是说大多数情况下需要在家和企业间来回奔波三四次。高新技术企业大多地处偏远郊区,比如张江高科技园区、紫竹科学园区
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