高校图书馆应用大数据技术的几个问题

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1、高校图书馆应用大数据技术的几个问题摘要大数据技术在信息搜集、整理、分析和提炼中发挥着重要作用。高校图书馆应用大数据技术有着重要的作用，大数据技术有利于实现图书馆资源的“大”，大数据技术有利于实现图书管管理的“快”,大数据技术有利于实现图书馆服务的“精”。高校图书馆提升服务水平所需要的大数据技术主要有文献管理系统、传感器技术、RFID技术和移动终端技术。高校应用大数据技术存在诸多困境，如大数据管理人才缺乏，图书馆数据采集对象模糊，高校图书馆用户隐私保护存在问题。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研宄

2、使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需耍分享，请保留本段说明。关键词高校图书馆大数据技术必要性困境中图分类号：G255.2文献标识码：ADOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2017.03.0121高校图书馆应用大数据技术的必要性大数据技术的应用使得高校图书馆在图书资源的搜集、整理、分类、贮藏、使用等方面等到了优化和改进，使得图书管服务从传统的馆藏、借阅等服务拓展到了个性化服务、学科知识服务等领域，提升了？D书馆的服务水平和服务

3、层次。（1）大数据技术有利于实现图书馆资源的“大”。大数据技术结合了云计算分布式处理、分布式数据库、虚拟化技术、云存储技术等，实现了图书存储的海量化发展。大数据技术引入图书馆使得结构化数据（能够用统一结构加以表示的数据，如符号、数字、文字等）、非结构化数据（不能用统-结构表示的数据，如所有格式的办公文档、各类报表、图片、录像、音频、网页等）、半结构化数据（完全无结构数据与完全结构化数据之间的数据，如HTML文档）等各类数据都能够存储于云服务器中，创新Y传统的数据采集和处理模式。高校图书馆对大数据技术的应用有效地实现

4、了空间上和吋间上的突破，使过去的图书管理模式发生了质的提升，促进了图书管理的便捷化、科学化和高效化，有利于实现图书馆服务向以用户为中心的转变。（2）大数据技术有利于实现图书管管理的“快”。传统图书馆信息传递的介质主要是纸质书籍，图书馆管理也主要表现为对纸质图书及相关服务的管理。在过去，图书馆员基本是通过手工的形式对图书进行搜集、分类、整理、馆藏、检索、汇编、借阅、使用等，即便计算机技术引用图书馆管理后，对传统图书的搜集、分类、整理、馆藏、检索、汇编、借阅、使用等也没有从根本上超越手工处理阶段，因为对图书资源的搜集、

5、分类、整理、馆藏、检索、汇编、借阅、使用等各个环节是彼此脱节的，无法实现图书馆服务管理的“快”。大数据技术引用图书馆使得个性化服务成为可能，极大地提高了图书馆管理效率。高校图书馆可以利大数据技术对图书的搜集、分类、整理、馆藏、检索、汇编、借阅、使用等环节进行资源整合，大大提升了高校图书馆管理效率。(3)大数据技术有利于实现图书馆服务的“精”。传统图书馆服务时代，服务的内容聚焦于图书借阅服务、图书馆藏服务以及与之相关的其他服务上，缺乏以用户为核心的个性化服务，尤其缺乏对用户在与图书馆发生关系过程中产生的各种数据的搜集

6、、整理和分析，因此无法掌握广大师生的使用偏好，进而为他们提供个性化服务，使得服务粗糙而不精。这与当时的计算机技术密切相关，在传统的图书馆服务时代，计算机还只能充当协助存储、协助管理角色，还不能对广大师生在与图书馆发生关系过程中产生的巨量数据进行搜集、整理、分析和提炼，并把这些有价值的数据运用于对用户的使用偏好、研宄偏好等的预测上，因而无法及时有效地为他们提供个性化、针对性服务。而大数据技术的发展和在图书馆领域的应用，实现了图书管理的智能化，图书馆管理由此而进入了“第四范式”。火数据技术发挥它的信息搜集、加工处理、预

7、测分析优势，能够形成用户个性分析库，为他们提供定制式服务。2提升高校图书馆服务水平所需的主要大数据技术2.1文献管理系统作为大数据技术重要支撑的图书馆文献管理系统，记录了高校师生在搜索资源、借还书籍等过程中产生的一切数据，这些数据可以表现出他们的阅读兴趣和阅读习惯，也可以反映出他们的研宄颂域和研究方向。这方面的数据能够为大数据技术提供重要的数据來源。通过大数据技术可以提升图书馆己有数据的价值。随着互“联网+”时代的到来，用户能够接触到的信息量越来越大、渠道越来越多、方式越来越广，对图书馆馆藏图书的需求有所减少。归根

8、到底是高校图书馆没有充分关照师生用户的实际需求要。因此，利用大数据技术深入地挖掘、分析、整理和提炼图书馆文献管理系统中用户留下的各种数据，采用可视化技术，洞察和分析读者的阅读行为和习惯，了解他们的研究领域、阅读偏好，进而有针对性地、主动地为他们提供教学、科研和学习所需要的知识服务是非常必要的。在“互联网+”时代，尤其是在大数据时代，用户所需要的不是资源线索，