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时间:2019-05-26
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1、软件2011年第32卷第4期Software国际IT传媒品牌*数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用研究杨雪霞(信阳师范学院网络信息与计算中心,河南信阳464000)摘 要:随着高校图书馆规模和馆藏量的快速增长,图书管理工作面临新的挑战。传统的图书管理工作仅担任被动服务的角色,图书馆管理系统采集到的大量数据只是被简单存储,并没有得到深层次的分析和利用。如何将数据挖掘技术应用到图书馆管理工作中来,为师生提供更加人性化、智能化的服务,是管理者迫切需要解决的新课题。本文首先介绍了数据挖掘技术的理论知识;在此基础上,详细分析了高校图书馆的工作服务特点以
2、及数据特点,然后对数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用进行了研究。关键词:数据挖掘;高校图书馆管理系统;个性化服务中图分类号:TP311文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2011.04.005ResearchonDataMiningTechnologyApplicationintheManagementSystemofUniversityLibraryYANGXue-xia(CollegeofPoliticsandManagementScience,HenanNormalUniversity,
3、Xinxiang453007,China)【Abstract】Withtherapidgrowthofthescaleandamountofuniversitylibrarycollection,newchallengesmustbefacedwithlibrarymanagement.Butthetrditonallibrarymanagementonlyactastheroleofinactiveserver,muchinformationwassimplystored,anddidnotgetanalysisandutilizationin
4、depth.Itisanurgentneedtosolvethenewprojectthathowtomakeanapplicationofdatamining,soastooffermorehumanized,intelligentservicetoteachersandstudents.Inthispapersometheoryofdataminingtechnologyhasbeenintroducedfirstly.Onthisbasis,adetailedanalysisofthecharacteristicsofuniversityl
5、ibraryworkanddatafeaturesisgiven.Thenitanalizedtheappli-cationsofdataminingtechnologyonlibrarysystem.【Keywords】DataMining,ManagementSystemofUniversityLibrary,PersonalizedService0 引 言1 数据挖掘的基本概念高校图书馆是高校进行教学和科研活动获取知识的重要数据挖掘起源于从数据库中发现知识(Knowledge来源。但由于主客观条件的限制,高校图书馆一直被认为是文Discov
6、eryinDatabase,KDD),于1989年8月首次出现在美献资源的保管部门,主要是以馆藏为主。管理方式和服务手段国底特律市举行的第11届国际联合人工智能学术会议上。如落后,而且图书馆处于坐等读者上门的被动服务模式,主要工图1所示,数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程,作也仅仅是图书的借借还还。另外,很多的图书馆管理系统对针对特定的数据、特定的问题,选择一种或者多种挖掘算法,找[2]数据的分析处理仅存在于表面的数量统计、记录查询、借阅查到数据中隐藏的规律。询等简单的数据处理功能,对数据中所包含的大量的潜在的、有用的信息没有进行更深层
7、次的分析利用。如何科学地提取和应用这些资源,更加主动的为师生提供服务,使他们得到更人性化、智能化的服务;充分发挥图书馆资源作用,拓展图书馆的职能,用先进的管理理念统领和指导图书馆管理工作;从而更好发挥图书馆资源作用,提高高校图书[1]馆的服务效率,成为图书管理着和决策者面临的新问题。本文希望通过数据挖掘技术,对高校图书馆系统的数据进行研图1 数据挖掘过程示意图究,改进图书馆的管理和服务理念,增强图书馆的特色及个性1.1 关联挖掘的基本概念化服务。关联规则挖掘是由数据库专家R.Agrawal在1993年提出的,目前,这一方面的研究已经建立起初步的理
8、论体系,主要*基金项目:本文受河南省科技攻关计划项目(092102210316,102102210175)。作者简介:杨雪霞(1972-
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