高职院校智能校园数据中心建设研究

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1、高职院校智能校园数据中心建设研究摘要：伴随互联网的飞速发展及大数据时代的到来，高职院校的信息化建设已由传统的单一系统操作，逐步向整体虚拟网络校园演变，智能校园建设可谓势在必行，与此同时，校园数据中心也凸显出其在智能校园建设中的重要性，为高职院校的教学与管理奠定了信息基础，更是学校进入大数据时代的基石。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所存，如存不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：智能校园；数据中心：数据共享；大数据分析1刖g信息和交互技术的同步发展，孕育着第四次工业革

2、命，预示着工业4.0时代的到来。这意味着会引发一场新的技术和价值链组织的革命，会让各个领域都产生翻天覆地的变化。这些领域中首当其冲的就是教育行业，学校组织将是革命的先锋部队。伴随着互联网的飞速发展以及大数据时代的到来，高职院校的教育管理也应与时代同步，建立智能校园迫在眉睫智能校园建设的核心在以下几方面：1.数字大平台一一高职院校大部分己建立了教务管理、学工管理、0A办公、财务管理、图书管理、网络教学等业务系统，但这些系统建设分散，不成体系，应整合集成，使之成为整体统一的大型平台。2.网格化__智能校园中的各类系统数据应互相有交集，且可井享、交互。3.个性定制一一针对不同用户对象的需求，

3、定制不同的数据及推送内容，体现以人为本的思想。学校的教学、管理对信息系统的依赖程度越来越高，同时对系统的安全性要求也越来越强；伴随诸多业务系统的多年运行，产生了大量的数据，但数据的利用率却不成正比。另一方面，伴随高职院校智能校园的建设，无论是信息建设整体规划方面，还是系统运行维护的角度，数据的收集、整理、存储、共享的重要性都逐?U被认可，甚至提到一定的高度，因此校园数据中心成为智能校园建设的核心也被大家认同。从某种角度来说，系统的高可用性、数据的实时采集，就是指数据中心的高可用性和实时性。2高职院校数据中心建设意义近些年，各高校都在重点建设智能校园，伴随大数据时代的来临，智能校园建设的

4、重点也落脚于数据上，如何准确、高效的使用学校各种数据，为数据中心的建设提出了实际需求。2.1整合各业务系统数据，减少冗余数据学校不同业务部门很多数据是相同的，诸如学生、教师的基本信息，但是由于不同业务系统的数据库无法共享，因此相同的数据在不同的系统中都需要做记录，这就造成数据秉复记录，冗余现象严秉，且硬件资源、运行环境重复建设，维护成本提高，造成资源浪费。数据中心可将公共数据进行记录，对各业务系统的数据进行整合，为业务系统提供访问接口，减少维护成本，降低资源浪费。2.2建立安全数据交换机制，减少开发工作量数据中心使用Webservice、Burlap、Xml、javaBean、Serv

5、let、ETL等技术，建立统一的数据标准，利用安全的数据交换机制，减少应用开发人员对不同系统开发的工作量，减少数据维护人员的工作压力，提高管理便利性及数据安全性，为日后智能校园建设提供数据标准及数据挖掘分析资源。2.3实现不同系统数据共享，消除信息孤岛学校鼎务部门之间都会有数据共享，以往是交换表单后进行合并，建立数据中心可实现业务系统间的数据共享，使信息利用率提高，消除信息只能在本系统使用的弊端，同时增强数据的管理，实施远程备份，做好数据容灾措施，确保数据安全性。2.4动态采集过程性数据，实现大数据分析学校以往的数据采集都是阶段性的，大部分为期末或年终进行，且采集上来的数据也并不能实时

6、使用，数据的利用率极低，数据中心的建设为动态采集数据提供了土壤，大量的数据规范管理，可为学校的教学管理提供分析基础，为学校的发展提供决策支持。3高职院校数据中心建设重点数据中心是智能校园得以正常运转的核心之一，数据的规划、准确性、可用性、安全性都对数据中心的建设提出的很高的要求，因此，建设高职院校数据中心，要关注以下几个方面：3.1硬件资源的科学规划高职院校的数据主要来源于学校教学与管理，涵盖学校运作的方方面面，数据是逐年动态增长的。越来越多非结构化数据成倍增长，但共享性较低，并发访I'nJ需求高；而结构化数据增长速度相对稳定，且共享性强，因此，数据中心要进行科学的数据景预测，尽可能使

7、用云和本地多种模式混合存储，将结构化和非结构化数据分开存储，便于管理，规划至少五年的存储容量，且应保证硬件的可扩展性，方便存储容量的扩展。3.2数据标准的制定智能校园的建设是逐年完善的过程，因此，学校相关部门应制定与本院校相适应的数据标准，建立学校的元数据库，以便对己建设系统的数据进行清洗统-，同时为口后增建系统的开发提出准确数据标准要求，便于系统接入及数据管理，为智能校园的扩展性提供了保证。3.3数据治理工程智能校园建设的目的是为师生提供便利