铁路货车故障模式危害性分析方法

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1、铁路货车故障模式危害性分析方法摘要：货运列车经常发生各种类型的故障，建立各种故障的危害程度模型存利于根据危害程度的大小分别采取相应的措施，采用模糊综合评价与层次分析法建立故障危害层次模型，并进行了实证分析，得到货运列车故障危害程度综合数据与现实情况相符。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除匕转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：铁路货车故障模式模糊综合评判法层次分析危害性中图分类号：U270文献标识码：A文章编号：1003-9082(2017)07-0218-0

2、2引言风险优先法和危害性矩阵法是近年来常用的对危害性进行定量分析的方法。但是这种方法的应用尚且存在一定程度的局限性，但是这两种方法都无法解决故障分析过程中故障本身的模糊性与不确定性，并且对一些产品故障分析的积累尚显不足，因而难以积累有效的故障数据，因而无法对故障所产生的危害性进行直接分析。所以不同领域中的故障危害性分析中都采用了不同形式的模糊评判方法来对其故障危害性进行分析，这种方法可以将传统的对故障危害的定性分析转变为定量分析，可以从其中得到定量分析的结果，相对于定性的分析方法更加的准确，并且效果也相对较好。指标权重的确定是模糊综合评价方法是否有效的关键，各种因素权重的有效性会直接

3、对评判的结果产生直接的影响。传统的专家评价方法容易受到专家个人主观因素的影响，造成评价的结果难以和现实情况相符，甚至很多时候得出的结论会背离现实情况，通过层次分析法建立故障危害性的层层影响因素并给予每层因素以确定的权重会使得真个指标权重体系更加的严谨、科学合理，能够在一定程度上消除由于人为主观因素造成的权重失当，确保权重的有效性。常规性危害分析方法以及模糊综合评价方法是货运列车故障危害性分析的常用的方法。虽然在数据充足的情况下采用上述两种模型均能够达到较好的效果，但是在缺乏关键数据的情况下得到的效果却不尽人意。本文综合采用了模糊综合分析与层次分析两种分析方法，首先通过模糊分析方法可以

4、有效的解决故障形式多样以及故障的模糊不确定的问题，通过层次分析法建立故障危害性的层层影响因子模型，保障整个模型体系的科学性与客观性。-、铁路货车故障模式危害性分析的模糊数学方法1.模糊综合评价模型模糊评价模型的建立首先要建立因素集合以及评价集合，可以将因素集合看作为影响故障危害性的各种因素所组成的集合，假设当前具右n个影响因素，那么因素组成的集合可以表示成如下的形式：评价集合是对象所可能产生的评价结果所组成的集合，假设可能的评判结果有m个那么可以将评价的集合表示为：接着需要构建指标权重集合，由于权重选取会直接影响到综合评判结果的准确性因而必须严格按照权重确定的流程与货运列车故障的实际

5、来合理的选择权重，由于传统的德尔菲打分法以及调查法都存在着很强的主观性，不确定性较大，所以很多时候得出的结果会偏离基本的客观事实，并且难以采用定量的方法表示，非常容易造成结果失准，最终得到无实际意义的结果，而采用层次分析法可以在一定程度上解决该问题，采用层次分析法确定权重集合的过程如下：首先构建判断矩阵，其中用来表示评价因素，假设评价因素为n种，建立一个因素相对于其他因素的重要性参数，重要性参数的取值可以分为以下等级，如果二者同等重要，那么该数值取1，如果前者比后者稍微重要那么该数值量化为3,如果前者比后者明显重要那么该数值取值为5,如果前者比后者重要程度强烈那么该数值取值为7,如果

6、前者比后者极端重要那么该数值取值为9。然后计算判断矩阵的特征值以及其所对应的特征向量，得到最大的特征值及其所对应的最大的特征向量，通过对特征向量的归一化处理可以得到各个评价因素的重要性的排序，并且通过下列公式可以对上述等级划分进行一致性检验：其中CR表示的是矩阵的随机一致性比率，CI表示的是矩阵的一致性指标，RI表示判断矩阵的平均随机一致性；如果其随机一致性比率小于0.1那么可以认为判断矩阵的一致性较好，说明权重的分类较为恰当，否则直到最终满意的程度为止。由于采用层次分析法进行模糊综合评判的过程中，某层次的判断往往取决于对其下一层次的判断，本文采用的是两层二级的模糊综合评价方法来对上

7、述因素进行综合分析。在本算法中采用的合成运算模型共有4种，为了涉及到所有的评判因素以及单因素评判所涉及的信息，本文采用的算子包括乘法模型、加法模型等充分考虑到Y各因素的影响以及单因素评判结果。单因素评判矩阵是通过对各个因素的分析的基础上建立起来的，其中所涉及的隶属函数可以采用专家评判法来确定。当然由于系统十分的复杂可以在系统进行模糊综合评判的基础上，对高一层次的系统进行相应的模糊评判。2.危害程度模糊评价模型的综合评判结果可以采用加权处理的方式，那么经过模