基于数据挖掘的网络营销系统研究

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1、基于数据挖掘的网络营销系统研究摘要：现在，很多营销站点建设了他们自己的数据仓库系统，但是他们之间彼此是独立的，不相关的，为了解决信息孤岛问题，需要整合每一个不相关的数据仓库系统来建立一个统一的网络营销信息平台。该文将根据各个网络数据仓库的特点将其进行无缝整合，建立基于数据仓库的网络营销系统。该系统能够满足各级电子商务网络的应用需求，在一定程度上提高了网络营销企业的运营效率。关键词：数据仓库；网络营销；信息孤岛；数据挖掘；数据整合；OLAP中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044

2、(2016)13-0268-021概述目前，随着电子商务的不断深入，网络营销企业需要从电子商务积累的数据中快速准确地提取出用于指导网络营销决策的信息。参考文献［1］为制造企业提出了市场营销决策支持系统的解决方案，此方案是在数据库基础上产生的，包括数据库，OLAP,数据挖掘。其中，数据库用于集成、存储、决策主体的数据管理；OLAP用于多维数据分析；数据挖掘用于预测、聚类和统计分析，以达到发现知识和潜力模型的目的。但是，这种方法只适用于单一的网络营销企业，而目前的电子商务网络则是由全国各地甚至海外的广阔的

3、营销网站组成的。因此，有必要建立一个统一的网络营销信息平台，有效地消除信息孤岛问题。由于各个网络营销节点的数据库建立在各个地方，为了充分利用数据仓库和网络［2］中的原始数据，网络数据仓库的建设成为一个重要的研宄课题。目前，研究人员已经在一定程度上对网络数据仓库技术进行了研宄。文献［3］〜［5］介绍了将网络数据（HTML,XML,等等）综合到网络数据库的方法。文献［6］［7］介绍了基于原始数据库的网络数据库解决方案。文献［8］研宄了代理技术在网络服务器中的应用，提出了构建网络数据仓库系统的关键技术。文献

4、［9］提出并实现了从网络中提取数据的包装算法。但这些文件不能生成完整的框架，用于网络数据仓库系统设计。综合对各文献进行深入分析和研宄之后，提出了完整的网络数据仓库解决方案，并对网络数据库营销系统的构建方法进行了深入的探讨。2网络数据库整体解决方案一个完整的网络数据库应该有2个特点：现有的数据库和网络数据库。本文提出的网络数据仓库的解决方案具有两个方面的优势，即网络信息的综合利用问题和分布式环境下的数据查询问题［11］。2.1将现有的数据库导入网络数据库是一个发布企业数据资源的地方。但是传统的数据库是无

5、法满足电子商务规模不断扩大的需要，它受限于C/S结构及复杂、昂贵、且集中化的设计。随着网络技术的引入，大型分布式数据库逐渐实将现有的数据库导到网页，需要下面的三个步骤如图1所示。1）数据集成：将源数据整合到数据库中。2）服务器处理：DM（数据挖掘）、EIS（管理信息系统）和应用服务器提供OLAP（联机分析处理）应用，这些应用程序被称为数据处理，其结果可以通过Web服务器发布。3）结果显示：客户端浏览器显示数据处理结果。2.2将网络导入数据库这一阶段主要包括以下几个部分：1）基于Web的数据主要是半结构

6、化数据，如HTML,XML等，可通过搜索引擎查询。但为了使其能够适合结构化查询的数据库查询，必须将这些数据整合到网络数据库中，满足结构化查询的要求。2）网络技术的进步促进了电子商务的发展，互联网技术中通常用点击流的概念来记录网站的浏览行为，最终以Web日志文件的形式进行保存。点击流可以作为数据库的数据源，用于构建相应的数据库。使用点击流可以捕获和分析用户的行为，以支持决策。3基于数据库的网络营销系统3.1数据整合从电子商务企业信息系统建设的现状来看，各企业迫切需要一个工具来执行总部公布的标准和政策，以

7、确保迅速下达到所属子公司，并得到快速响应，同时更新和纠正。随着信息化的不断发展，一定程度上能够解决数据整合问题，由于目前的信息化只是一种分布式的模式［11］，数据的整合和集中非常低效。在这种情况下，可以考虑将上层总部数据从“总部”转移到“集体化”。数据整合是指将多个分散的数据源进行整合，最终实现企业数据的集中存储和处理。电子商务企业通常有以下三种模式的数据集成［10］。1）县级数据整合模式。电子商务企业只需建立一个数据中心，企业总部和下属公司的业务数据都存储在这个中心。2）区域级数据集成模式。电子商务

8、企业区域网络节点作为中心收集其领域内商业数据，通过整合总部的数据交换中心来组成二次数据存储结构3）全省数据整合模式。以省级数据为中心，由总部、区域数据处理中心以及二者数据交换中心的数据，形成三级数据存储结构［11］。在这种情况下，网络营销系统还需要整合他们的数据。但不同层次的电子商务网络节点的需求也不同。国家级的网络需要详细的业务数据，处理所有用户信息。省、地区网络往往更关心一些汇总数据，如下属县市的网络营销绩效。电子商务是一种金字塔式结构，总部属于高层