概念整合视角下网络语言形成的认知研究

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1、概念整合视角下网络语言形成的认知研究摘要：随着网络技术的发展，网络语言层出不穷。这些网络语言大多都非常形象、生动，比如：给力(geilivable)，笑而不语(smilence)，房地产(propooty)等。这种中英结合所形成的新的网络语言，既形象生动地阐释了中文意义，又在一定程度上反映了网民的心理活动。1985年，美国语言学家Fauconnier提出了心理空间(MentalSpace)这一概念，并将其描述成“小概念包”，认为要理解语言的意义，就要研宄人们长期交谈或聆听时所形成的认知域。20世纪90年代，Fauconnier进一步提出了概念整合理论(Co

2、nceptualintegrationTheory)，为人类的创新思维和新概念产生提供了有力的解释。本文利用概念整合理论，从认知方面探讨这些网络词汇的形成过程。关键词：概念整合理论网络语言心理空间意义构建一'、引言概念整合理论又叫概念融合理论，对网络语言有很强的解释力。通过概念整合理论，可以生动、形象地解释网络语言的许多表情。这种方法还有助于揭示网民的心理活动并反映网民个性。Fauconnier在第二部专著《思维与语言的映射》中第一次正式提出了概念整合理论。该理论结合了神经学认知科学、心理学和语言学的研宄成果，对人类的思维、行为和语言进行了研究，尤其是对语

3、言的隐喻机制有特殊的研究。简单来说，概念整合理论主要研宄的是认知主体不同的心理空间，这些心理空间在认知过程中被不断激活。同时研究这些不同的心理空间之间的相互联系，并揭示人们如何在不同的心理空间中对各种语言和其他现象进行认知操作。本论文的目的是利用概念整合理论（CIT），探讨网络语言的操作过程。二、心理空间及概念整合理论美国语言学家Fauconnier所提出的心理空间理论是认知语言学当中一个非常重要的组成部分，心理空间是后台认知，是人们在进行交谈与思考时为了达到局部理解与行动的目的而构建的概念集。这些概念集可以组成一个虚拟的概念框架，帮助人们完成意义构建，实

4、现相互理解、相互通信。在文化语法等背景环境下，人们可以为他们所想的、所说的内容建立一个心理空间，而各个子空间来自于同一个父空间，每个父空间又有很多子空间，所以其整体结构类似于二维晶格结构。处于这种心理空间结构中，人们的思维可以从父空间移动到子空间，反之亦然。图概念整合网络(Fauconnier，1997：151)概念整合是把来自不同认知域的框架结合起来的一系列认知活动。基本的概念整合网络包含四个心理空间(mentalspaces):两个输入空间(inputspaces)、一个类属空间(genericspace)和一个合成空间(blendedspace)。这

5、四个心理空间之间存在着互相映射的关系，它们通过投射链彼此连接，从而构成了一个概念整合网络(conceptualintegrationnetwork)，这种整合能力主要体现在概念整合网络的第四个空间一一合成空间。具体来说，两个输入空间的对应部分通过跨空间的部分映现连接起来，并投射到两者所共享的空间，即类属空间。两个输入空间之间也可以通过各种方法有选择地投射到第四个空间，即合成空间，从而形成两个输入空间所不具备的层创结构(emergentstructure),并且可以把这一结构映现回其他空间中。概念整合包括一系列操作，是探索人类信息的理论框架，也是心理空间网络

6、的动态认知。Fauconnier和Turner表明，在意义的类比、隐喻、反事实、概念结合及语法的理解上，创造性地构建了一个个小部分组成的过程。、网络词汇形成的认知分析概念整合是存在于人脑输入空间系统的普遍认知操作。输入空间包含被网络语言刺激诱发的概念与相关的信息。那么刺激从何而来？据陈光明的研究表明，刺激就是一些“箱”，“箱”包括语言事件和环境背景，以及参与通信的一些背景信息，作用就是刺激输入空笔者认为，一些交流的背景信息对于网络语言的概念整合非常重要，也就是说，“箱”在网络语言的意义构建中发挥着重要作用。它是假设性关系语言出发点的主要背景，提供了很多必要

7、因素用以激活网络语言构建过程。例如，在网络上，参与者之间的关系会影响他们说话的方式，不同的说话方式将影响符号的用法；不同的语言事件会使参与者选择不同的符号类型。因此，“箱”影响网络语言意义构建的全过程。这些假设关系是概念整合网络心理空间的模型。“箱”存在的价值就是为了避免因为对背景知识存有经验主义而得出不正确的结论。概念整合的四个空间假设，两个输入空间分别是表示空间和参考空间。因此，在网络语言的概念整合网络中，表示空间代表了一组符号，参考空间代表这些符号的潜在意义。潜在是指人们思维中某种隐含的语言形式，但与语言表面上的含义不同。语言的潜在含义主要是指一些词

8、的用法和它的引申义。信息的语义部分包含丰富的知识量和庞大的词汇量，