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1、幂零矩阵迹的特征严文(061114228)(孝感学院数学与统计学院湖北孝感432000)摘要:2009年全国大学生数学竞赛题(第3题):设是复数域上向量空间,是上的线性变换,且满足,那么的所有特征值均为0,并且和之间存在相同的特征向量(对应的特征值不一定相等).我们把它转换为矩阵,在矩阵中讨论特殊情况即,求证和有公共特征向量,并且求出和的公共特征向量.关键词:幂零矩阵;迹;特征值;特征向量FeaturesofNilpotentmatrixtraceYANWen(DepartmentofMathematicsandStatistics,Xiaoganuniversity,Xiaogan,Hub
2、ei432000,China)Abstract:2009NationalCollegeMathematicsCompetitionProblems(3thitem):BasedvectorspaceVisthecomplexfield,arethelineartransformation,andsatisfies,Thenalltheeigenvaluesofare0,Betweenandtherearethesamefeaturevector(notnecessarilyequalthecorrespondingeigenvalue).Weconvertittomatrixanddiscu
3、ssedinthespecialcircumstancesthat,Verify:andhavepublicfeaturevectors,andeigenvectorsobtainedthepublic.Keywords:Nilpotentmatrix;Trace;Eigenvalue;Eigenvector.1 引言在2009年举行的全国大学生数学竞赛中,有这样一道试题:例1假设是复数域上维线性空间(),是上的线性变换.如果,证明的所有特征值都是0,且有公共特征向量.(2009年全国大学生数学竞赛试题)在2002年的苏州大学研究生入学考试中也有类似的试题:例2设是有理数域上的向量空间,是上
4、的线性变换,其中可对角化,且满足,证明存在正整数,使得是零变换.(2002年苏州大学研究生试题)由于的所有特征值都是0是幂零矩阵,易知例1与例2本质上是属于同一问题.在全国大学生数学竞赛组委会为例1提供的解答中,通过构造一些复杂的生成子空间,证明它们在线性变换下不变,最后利用的迹为零的结果,间接导出的任意特征值为0,整个证明复杂繁琐.而例2中条件“可对角化”过强,能否在例1的条件下直接证明是幂零矩阵呢?另外,对例1中关于有公共特征向量的问题,一个熟知的结论是命题1[1] 若是复数域上维线性空间上的线性变换,且,则和存在公共的特征向量.尔后由Laffey与Choi在1978-1981年将之推广
5、为命题2[2,3] 若都是复数域上的阶方阵,满足,则和存在公共的特征向量.对于命题2的证明,通常的方法是把矩阵转化为线性变换问题,考虑其一个特征子空间中存在另一个线性变换的一个特征向量.这种方法虽然在理论上证明了公共特征向量的存在性,但遗憾的是无法求出所有的公共特征向量,以及公共特征向量的具体形式,而这些在理论与应用上都是很有用的[4].从以上诸例及相关结论上看,对线性变换而言,关于的性质的讨论有重要的意义.在有限维线性空间中,可以把问题转化为对矩阵的讨论.本文将讨论与解决如下问题:1、关于矩阵或线性变换的性质;2、对满足或的线性变换,不仅证明之间存在公共的特征向量,而且求出所有的公共特征向
6、量;3、某些逆命题.2性质设为阶矩阵,令,则具有如下基本性质:性质1 .证明设、,则,.性质2对任何阶矩阵,.证明反证法假设,则由性质1可知,显然矛盾,所以.命题得证.性质3设,是阶矩阵,令,且同,可交换,求证:存在整数使.证明因为同,可交换即,所以有,即与可交换.同理可证()与可交换,()与可交换.下证().同理可证:.下证的所有特征值为零.设的所有特征值为,所以的所有特征值为.下面证明都为零.由,可得:设的不为零的特征值分别为,且分别为重.则上式可写成:令,所以上式可写成.而由范德蒙行列式可知,又的特征值互不相等,所以,所以上式只有零解,所以的特征值全为零.若的所有特征值为零,则根据哈密
7、尔顿-凯莱定理知存在使.命题得证.注:对于中的线性变换,令,则有(为恒等变换).[13]3可换矩阵的公共特征向量命题1若,且,则与一定存在公共的特征向量.证明因为,则在复数域上一定存在特征值,取的任一个特征值,考虑的特征子空间设,则,设为的一组基,则,于是有,.在下面的证明中,我们将证明存在的属于的一个特征向量,使也是的一个特征向量,即存在某数使成立,从而为与的公共特征向量.由于为的一组基,设(1)由,则,即
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