边缘计算-走在智能制造的前沿

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1、边缘计算-走在智能制造的前沿012年11月30日，在北京成立了以华为、沈阳自动化所、Intel、ARM、信通院、软通动力六家创始企业发起的边缘计算产业联盟(EdgeComputingConsortium)，这就引发了大家对于这个概念的兴趣，并且，在市场上出现了各种计算，云计算、雾计算、边缘计算几个主流的概念，使得吃瓜群众更加感到迷茫，在国家大力倡导Internet+或者+Internet的大背景下，边缘计算将带给我们什么？这些都值得我们去研究，本文以边缘计算为中心，讨论与之相关的话题。 1.边缘计算并非新鲜词汇 首先

2、要说边缘计算并非是一个新鲜的词，早在2003年，AKMAAI与IBM即开始合作“边缘计算”，AKAMAI是一家内容分发网络CDN和云服务的提供商，是世界上最大的分布式计算服务商之一，承担了全球15-30%的网络流量，在2003年6月9日的一份内部研究研究项目“开发边缘计算应用”[1]中即提出“边缘计算”的目的和解决的问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于Edge的服务（这个Internet上获得的一个内部文件）。 2004年20届IEEE国际会议上，PangH就提到了EdgeComputin

3、g，这是比较早的关于EdgeComputing的公开文献，在引用中也较多的一篇（167），在这篇文章中，PangH就提到了“边缘计算是为了实现可扩展且高可用的Web服务，它将推动企业的逻辑与数据处理数据中心到代理服务的边缘侧，其优势在于应用程序在边缘侧的运行削减了网络延迟，并产生更快的Web服务响应”[2]基于移动端的MobileEdgeComputing由欧洲电信标准协会ETSI制定并发布白皮书，其构架主要建立在移动通信网络与无线接入网络，由其提供边缘计算服务，这个简称为MEC，这个技术规范由AT&T、华为、NEC

4、、Motorola、CISCO等移动通信领域的企业共同发起制定。2016年11月30日，ECC(边缘计算产业联盟)理事长，中科院沈阳自动化所所长于海斌先生在ECC成立大会上介绍了EdgeComputing的定义，边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端处理反馈，其处理过程也将在本

5、地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，同时大大减轻云端的负荷，由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将用户需求解决在边缘。 2.物联网应用催生边缘计算/雾计算其实无论是云、雾还是边缘计算，本身只是实现物联网、智能制造的一种方法或者技术模式，其实雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言，都相对于“Cloud”的计算而言的。 2.1物联网才是大背景2014年，IBM中国研究院院长沈晓卫在财新峰会上介绍“边缘计算”，将云端计算不了的放在边缘侧计算，而云端可以访问边缘计

6、算的历史数据。在这个时候，全球智能手机的快速发展使得移动终端成为了“边缘计算”的发展对象，而因此，沈晓卫表示“构建边缘计算系统，是物联网发展的一大趋势。 在2016年11月的边缘计算联盟成立大会上，华为网络研发总裁刘少伟先生提到“未来将是一个万物感知、万物互联、万物智能的智能社会，而行业数字化转型是构建智能社会的支柱。针对行业数字化转型在网络边缘侧面临的挑战，联盟提出了边缘计算产业价值CROSS，即在敏捷联接(Connection)的基础上，实现实时业务(Real-time)、数据优化(DataOptimizatio

7、n)、应用智能(Smart)、安全与隐私保护(Security)，为用户在网络边缘侧带来更多行业创新和价值再造机会。刘少伟以“拉瓦尔喷管”比喻联盟的“窄喉”作用，希望通过联盟的运作，支撑边缘计算重点行业的应用创新与示范推广，并通过广泛的生态合作与营销推广，进一步助力更多行业的数字化转型，实现价值延伸”。 2016年12月6日，世界智能制造大会在南京举办，来自美国机械工程师学会（ASME）的KeithRoe博士在他的演讲中就预测“物联网将在2019年迎来爆发式增长”。 2.2边缘计算聚焦于IoT应用 图1是来自英国Qu

8、een’s大学的BlessonVarghese教授在其“边缘计算的挑战与机会”[5]一文中较为有效的描述了边缘计算的动机、挑战与机会。 图1-云、边缘节点与边缘设备 图2-边缘计算的动力、挑战与机会 这张图对于边缘计算的研究是比较全面的，也是最新的研究。图4-边缘计算在整个计算中的位置图4也同样从延迟角度来分析边缘侧处于低延时段，而云更为“集中