从“民工潮”到“民工荒”的原因及对策分析

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1、从“民工潮”到“民工荒”的原因及对策分析崔怡(华中师范大学,湖北武汉430079)[摘要]“民工潮”是具有中国特色的农村富余劳动力的转移,是我国经济发展的必然过程。然而近期出现的“民工荒”已成为影响我国社会经济发展前景的重要因素。刘易斯的二元经济模型是早期发展经济学的重要理论基石之一。本文论述了中国尚未到达“刘易斯拐点”的原因,以及“民工荒”现象的真正原因,并提出了相应的解决措施。[.jyqk].北京:北京经济学院出版社,1989,或参见谭崇台.发展经济学概论[M].武汉:武汉大学出版社,2001.刘易斯认为经济发展是农业部门向工业部门转移的过程,且这一过程一直持续到传统农业部门的剩余劳动力

2、全部转移到现代工业部门。至此二元经济完全消除,劳动力市场从此进入城乡一体化的发展阶段。此转折点就称为“刘易斯拐点”。令人意想不到的是,在今天的中国却发生了所谓的“民工荒”。我国经济学理论界更是出现了一个大胆的结论:中国的“人口红利”阶段已近尾声,农村劳动力“无限供给”的情况在未来几年将会出现转变,我国已进入了“刘易斯拐点”。但笔者认为,这一结论既不合逻辑,也非理性。首先,当一国出现“刘易斯拐点”时,经济发展将出现两个根本性变化:一是人口出生率下降;二是劳动力市场一体化,工业化和城市化率达到很高水平。虽然近年来我国的人口出生率有所下降,但还将出现小的生育高峰。此外,劳动力的二元市场仍然存在,工

3、业化与城市化程度还远远不够。另外一个不合逻辑的地方是,“刘易斯转折点”的出现意味着工资水平上涨,劳动力开始变得稀缺,这时的资本相对丰富,资本、技术在经济发展中的作用和比例会逐步提高。然而在我国并未观察到此种迹象。我国有劳动力人口7.4亿多,其中农村劳动力5亿人,剩余劳动力人口1亿多。可见,中国农村大量剩余劳动力存在的事实与刘易斯拐点出现的前提并不相符。3“民工荒”现象成因探究刘易斯模型只是个一般模型,不能直接用它解释所谓的“民工荒”现象。出现“民工荒”的原因如下:首先,宏观调控效果显著。对于我们这个拥有13亿人口的国家来说,粮食不断减产显然是不利于国家和社会稳定的。为了提高农民种粮积极性,中

4、央出台了一系列增加农民收入的政策。其次,农民经营收入增加。另外,目前我国农民工劳动力市场现状是:总量过剩、结构短缺。“民工荒”的产生主要是由于农民工的劳动供给和企业用工需求不匹配而引起的。下面将对此问题进行深入探究。3.1劳动力供求的年龄结构矛盾由于农村计划生育政策的贯彻,城市化进程的推进和农民进城门槛的降低等因素,我国农村人口的增长呈逐步减少的趋势,据统计,1990—2002年,我国乡村人口绝对数减少了2658万人,而20岁左右的农村劳动力出现了断层,表明农村劳动力供应已经出现了相对萎缩的现象。以上说明近年来我国农村劳动力人口绝对数的减少。3.2劳动力供求的地域结构矛盾经济快速增长造成对劳

5、动力的大量需求。由于加入WTO、西部大开发、CEPA实施、打造“泛珠三角”经济圈等因素,近几年来,国内的建设投资加大,外商投资也纷纷涌入,使我国的经济处于高速增长阶段,对劳动力的需求自然大幅增加,尤其是技术工和熟练工的供应远远满足不了市场需求,出现用工紧张的现象。3.3劳动力供求的素质结构矛盾随着我国经济的发展,企业也在不断转型升级,对农民工自身素质的要求也越来越高,而我国农民工的素质难以满足用工需求。有关研究数据显示,我国农民工素质整体偏低,具有高中及以上文化程度的农民工仅占总数的23.5%,同时51.1%的农民工没有接受过任何技能培训。农民工自身的经济条件有限和企业培训不足,导致很多农民

6、工不能适应目前企业的用工需求,即使有机会接受培训但由于文化程度的原因自身的技能增长也受到限制。国家统计局农村司:2009年农民工监测调查报告,国家统计局2009年。4措施4.1提高农村人口整体素质通过上述分析可知,目前我国农村其实还存在大量的剩余劳动力。从我国农业从业人员的人均耕地面积远远低于发达国家水平,如果进一步提高农业技术水平,那么可以释放出大量的劳动力。此外,我国大量剩余劳动力的劳动生产率低下,如果进一步发展农业科技,并采取改革现有的农业生产模式,那么将可以为工业部门提供大量所需的劳动力。我国农村聚集着大量的剩余劳动力,所以我国目前劳动力并不是真的短缺,而是由于各种原因,出现了结构性

7、的短缺。近年来,我国第一产业的就业人口比例逐年降低,第二、三产业逐步升高,这也从侧面反映出我国的城镇化进程正在逐步深入。但只有提升农民的整体素质,才能更好地使农民工在城市建设发挥作用,并缓解“民工荒”这一社会现象。4.2切实保障农民工合法权益目前我国农民工的合法权益受侵害问题屡屡出现,这不利于社会的稳定。笔者认为应该从政府、企业和农民工自身三个方面进行切入。首先,政府应积极制定各种法律和政府法规,从法律制度上

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