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时间:2018-11-06
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1、万方数据原子电荷对分子间相互作用计算的影响1文献综述1.1计算生物学概述计算生物学或者生物信息学是随着生物、化学、数学和计算机科学等的相互交叉融合而形成的新兴交叉学科,近年来发展尤为迅猛【l'21。计算生物学主要采用同源模建、分子对接、分子动力学模拟、量子化学计算(QM)和量子力学/分子力学联用(QM/MM)等理论方法和手段,以解决蛋白质结构预测、酶催化机理解释和受体一配体分子间相互作用等研究领域的问题;同时,计算生物学领域的方法开发和应用研究也在不断的进行中,并取得了重大的进展f31。此外,计算机技术的迅猛
2、发展特别是超级计算机的使用,也使一些耗时的计算成为可能,例如,长时间尺度的分子动力学模拟(百纳秒级),大规模数据库(几百万个小分子)的虚拟筛选计算和生物大分子(几千个原子)的量子化学从头算等。而且,随着大量基因序列和蛋白质结构的解析,新的药物靶标的不断发现,使计算生物学在新药研发中起着越来越重要的作用,已经形成一门新的分支学科一计算机辅助药物设计(ComputerAidedDmgDesi印,CADD),并且取得了重大的成功【4】。例如,通过计算模拟,已经成功的设计出KVl.5离子通道调节剂、大麻素受体CB.1
3、骨架以及从天然产物衍生的组合库虚拟筛选发现了新型5一脂氧酶抑制剂[51。CADD方法在新药研发中的应用,可以提高活性分子命中率,加快药物研发速度,提高药物研发效率。除了对小分子活性的预测上,计算的方法也可以对先导化合物的吸收、分布、代谢、消除和毒性(ADMET)性质进行一定的预测,以减少临床阶段的失败率【6,71。目前,不少著名的制药企业都专门设立了计算部门,以提高新药的研发效率。由此可见,计算生物学在学术界和工业界都发挥着十分重要的作用。1.2计算方法介绍1.2.1分子对接和虚拟筛选分子间相互作用是配体和受
4、体彼此识别和结合的过程,其理论来源最初为“锁和钥匙”模型,后来发展为“诱导契合”模型。即配体和受体首先相互靠近,进而彼此采取适当的取向和构象,最终形成一个相对稳定的复合物结构。分子对接算法正是对这种结合过程的计算模拟。目前常用的分子对接软件有DOCK【8~,Autodock【10m],GOLD【l31,Glide【14’151,Flexx【16】,Zdock【171,Surflex—Doc“18,191。然而,由于生物体系的复杂性和多样性,各种分子对接程序均只能对特定的体系表现出较好的效果【20-23】。万方
5、数据大连理工大学硕士学位论文通常而言,分子对接程序包含两个过程,首先是分子构象和对接姿势的搜索,而后对这些构象进行打分排序。对接方法有刚性对接,半柔性对接以及柔性对接;刚性对接在对接时保持受体和配体的构型不变,而半柔性对接则允许配体的构象可以变化,柔性对接还可以使受体的构象也发生一定的变化。常用的构象搜索算法有禁忌搜索算法、锚一生长法、遗传算法以及模拟退火算法等。锚生长法[9】主要运用在DOCK软件的柔性对接中,其主要流程是先从小分子结构中选取最大的刚性亚结构作为锚,将之刚性的对接至活性位,并使用打分函数对不
6、同的对接姿势进行打分排名;在此基础之上,配体剩下的柔性部分再连接到“锚”上,该过程即为生长。AutoDock则采用一种改良的遗传算法,即拉马克遗传算法(L锄arckianGene廿cAlgorithm,LGA)【24];该对接算法综合使用遗传算法和局部搜索(Localsearch)来依次进行全局构象搜索和能量优化。根据采用的理论方法的不同,打分函数通常可以分为3类:基于力场的打分函数(forcefieldbasedscoring缸1ction)、基于经验的打分函数(empiricalscoring缸1ctio
7、n)、基于知识的打分函数(1(Ilowledge_basedsco血gnmction)【25,261。此外,一些新的打分策略也被应用,如QM,MM方法[27,281,一致性打分(cons饥susscoring)【29】等,也取得了一定的成功。1)基于力场的打分函数,是基于MM的理论方法来计算结合自由能。通常,它把蛋白质一配体间的相互作用表达为范德华能、静电能、氢键能,万.丌相互作用以及疏水相互作用等各种能量项,而分子内的能量又分解为键长、键角、二面角等的变化;力场参数与原子类型和键的类型相关,其值拟合自实验值
8、或精确的量子化学计算值。DOCK、Autodock、DEMDOCK和GOLD等软件中的打分函数即为基于力场的打分函数。其中,DOCK最常用的打分函数【91由范德华和静电相互作用两项组成,范德华为典型的Lerulard—Jones势表达式,而静电相互作用则为库仑定律,同时,考虑溶剂化效应对静电相互作用的影响,引入了基于距离的介电常数表达式;此外,为了计算的更快速,引入了基于格点的能量计算方式,即将受体
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