高校教务管理系统中的数据分析和模型探索

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1、高校教务管理系统中的数据分析和模型探索　　摘要：近些年来，随着各大高校招生规模的过大，教务管理工作也变得越来越复杂，同时对教务管理的服务性、规范性和科学性也用了进一步的要求。本文通过对几所高校的教务管理系统的主要功能分析发现，这些系统都具备了简单的统计功能，但对数据背后有用信息的挖掘比较薄弱。本文利用了数据挖掘及统计学技术，并借助SPSS软件和SQLServer2000中的数据挖掘功能对教务管理系统中的选课数据、学生成绩和教学评价进行了多元分析，在此基础中提出了一个有效的高校教务管理系统分析模型。　　关键词：教务管理习题同，多元分析，数据挖掘　　【中国分类法】：G4　　　　由于高等教育的大

2、众化思维转变，各大高校逐步扩大了教育规模，同时给教学管理工作带来了一定的困难，教务管理趋于复杂化，同时教务亟需科学化、规范化的管理。[1]现存的教务管理系统虽然具备简单的存储、备份、查询、统计、报表等功能，但仍有不足之处：　　1.堆积的大量历史数据未得到有效利用　　2.数据分析能力不足，未对管理工作者提供有效的决策支持。　　3.对数据的多角度挖掘能力有所欠缺。　　一、教务管理系统概述5　　当前，教务管理系统在高校得到大范围的普及，并在教学管理中发挥了重要左右，但实际中也存在着诸多不足。　　1.教务管理的含义　　[2]教务管理分为宏观和微观两个层次。微观层次的教育管理是指“校管理者根据教育方

3、针、教学计划、教学大纲的要求，根据教学工作的规律，运用现代科学管理的理论、方法和原则，通过计划、组织、检查、总结等管理环节，对教学的各个方面、各个要素、各个环节，进行合理组合，推动教学工作正常地、高效率地运转”。宏观的教务管理也称为教学行政，主要包括目标管理、课程管理、教材管理和资源管理等为主要内容的计划设计管理，以检查、指导、测试、评价、咨询、报告为主要内容的评价分析管理。本文主要从微观层面来对教务管理系统进行分析。　　2.教务管理系统的重要性　　教务管理工作是一个学校综合实力的重要标志，是增强学校竞争力的有效保障。其在某种程度上反映了一个学校的管理水平的高低。它服务于高校的教学工作的同

4、时又给教学工作以指导意义。　　3.教务管理的特点　　当前国内外的教务管理都趋于“信息化、规范化、网络化”。教务管理应该明确责任，依章办事，有制度可依，且清晰无误。并能够利用现在发达的信息技术，促进教务管理的高效、有效进行。对教务管理系统的使用，使得教务管理工作更加科学、合理。　　二、数据分析和挖掘工具　　SPSS是当前使用最广泛的分析统计工具，MicrosoftSQLServer2000中的统计分析工具AnalysisServices5具有简单、易用、灵活的特点而广受欢迎。　　1.数据分析工具SPSS　　SPSS最主要的是统计功能，通过在教育系统中应用统计分析方法，可以更加精准的掌握学生的

5、情况，通过对教务系统中数据的多元分析，并将结果以图表功能简单直接的呈现出来。　　2.数据挖掘工具AnalysisServices　　数据挖掘技术解决了拥有大量数据却无法有效利用的尴尬处境。数据挖掘技术是指从海量的、有污损的数据中提取人们尚未发现的消息的过程。数据挖掘是为了发现有实际科学意义的数据，为管理者的决策提供可靠的数据支持。　　[3]决策树方法在数据库中运用信息论中信息增益的方式寻找具有最大信息量的字段，并以树型结构分类或决策集合，产生规则和发现规律。　　三、学生选课指导模型　　目前，大部分高校都采用了学分与自由选课相结合的制度，在提供学生兴趣的同时，保证学生的学习强度。只有在大量高

6、质量的课程可提供的基础上上的选课制才是有意义。减少学生选课的盲目性和冲动性是一个合格高校的基本责任。[4]学生盲目选课的原因主要有以下几种：　　(1)由于高校的扩招，导致教师的数量也盲目增加，教师质量下降显著，导致对学生的指导不到位　　(2)学校为学生准备的资料过于繁杂冗余，不够简洁，打击学生阅读资料的积极性。　　(3)课程介绍不足，导致学生望文生义，对课程不够了解。5　　学生必须修够足够的学分才能毕业，评价一个学生学习好坏的标准一般有两个：平均成绩点数和获得的总学分。在学生选课子系统上加上学生当前总学分数和平均点数能够为学生选课情况提供很好的参考价值。　　通过对不同的学生提供针对性的指导

7、建议，可以较少学生学科的盲目性和冲动性。用统计分析方法对学生的成绩进行多角度的分析，能够让学生清楚的认识到自己的学习情况，从而选择合适的课程。　　四、成绩分析模型　　对学生成绩进行分析，在评价学生学习效果的同时也是对教师教学质量的检验。有利于学校调整教学活动，为教育科研提供有价值的真实资料。对教务系统中的历史数据进行挖掘是十分有必要的，通过对其历史数据进行挖掘分析，可以为学校的教学和管理服务提供可靠的参考依据。　　通过数