研讨基于信息管税模式的会计信息质量需求

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1、研讨基于信息管税模式的会计信息质量需求基于信息管税模式的会计信息质量需求论文导读:本论文是一篇关于基于信息管税模式的会计信息质量需求的优秀论文范文,对正在写有关于会计信息论文的写有一定的参考和指导作用,摘要:真实、可靠的企业会计信息既是会计法规内在的规定,更是税务机关等外部信息使用者的必定要求。新型信息管税模式对企业会计质量提出了新的要求,在信息管税模式约束下如何推动会计信息质量的提高,以达到有效协同发展是目前研究的重点。本文对此进行了研究。  关键词:信息管税会计信息质量  一、引言  随着社会和经济的变化发展,企业数量的大幅增长

2、(全国平均年增长10%),电子商务的迅速发展和财务软件的普遍应用,给税收征管提出了新的挑战和更高的要求,也将信息管税这一重大课题提上了日程。纳税户的不断增长、经营形式的多样化、经营业务的多元化,税收征管的复杂性和工作难度将会更加明显,征纳双方信息不对称现象将会日益突出。传统的人盯人、以票管税、税收管理员属地管户的管理方式显然难以适应新形势的需要。自20世纪80年代起,税源监控管理的信息化开始受到世界各国高度关注,其内涵泛指利用现代信息技术手段解决征纳双方信息不对称理由进而提高征管水平。西方学者关于信息管税的理论研究大多集中于税收征管

3、组织信息化和税制优化方面。20世纪80年代,美国学者查德·诺兰(chard.LNolan)总结归纳出了信息管税的一般规律,即“诺兰模型”,此后,诺兰模型和米歇模型被广泛应用到信息管税的研究当中。而诺贝尔经济学家J.Mirrlees和eckling提出职业经理人的努力程度和股权酬劳结构影响会计信息披露;林鸿霞论证了董事会结构与会计信息质量的相关关系;监管方的相关措施和法规保障。郭志明指出会计准则体系的建成和运转为提高会计信息质量提供了有力的制度保证;merman研究合伙制的会计事务所可以有效减少承受的外部压力。前述观点首先基于理论和应

4、用推广层面对“信息管税”模式做了探讨和分析,指出了在不同政治制度和信息时代的大环境中,这种税收管理活动应用推广的可行性和必要性。而后一部分综述了会计信息质量方面的研究,主要集中在公司内部组织结构和传统制度约束层面。其不足之处在于:一是目前的研究大多是基于传统管税模式下,特别是基于公司内部治理结构层面对会计信息质量的影响因素所进行的研究论证,没有涉及到新型信息管税模式下对会计信息质量的需求;二是没有考虑到这种信息管税模式约束下如何推动会计信息质量的进一步提高,以达到有效协同发展。  二、我国企业会计信息质量目前状况分析  会计信息是一

5、种重要的经济信息,是经营者、投资者和管理者决策的重要依据。目前我国会计信息失真严重,各上市公司,企业及事业单位会计信息质量受到严重质疑。我国会计信息失真主要表现为会计信息披露不真实、会计造假严重、会计信息披露不完整、不及时等理由,而会计失实和造假则是企业会计信息质量低的根源。  (一)会计信息失真的现象普遍我国很多企业,包括国有企业、上市公司以及企事业单位、行政单位、社会团体和中介机构等都存在会计造假的现象,会计信息质量失真严重,对国家和社会公众造成巨大危害和深远的影响,这一点我们可以从财政部2007年相关调查数据发现:有8.45%

6、的个人投资者认为上市公司披露的财务信息完全可信,26.98%认为基本可信,45.17%认为部分可信,16.10%认为基本不可信,3.14%认为完全不可信。2007年财政部共检查企事业单位、会计师事务所8398户,就对其中1092户企事业单位进行了处理处罚,同时对145户企事业单位移送主管部门及司法部门处理,对215家会计师事务所进行了行政处罚,并对498名注册会计师进行了处罚,一些提供审计服务的会计师事务所在审计中也存在审计程序不到位、收集审计证据不充分的理由。  (二)会计信息披露不充分我国目前正处于对会计信息的需求大于对会计信息

7、的供给阶段,为防止被竞争对手获悉其内部重要的会计信息后使自己处于不利的竞争位置,许多公司、企业都不愿意公开一些内部的财务信息如:公司受到财税部门的重大处罚、公司发生重大的亏损、资不抵债等,这类信息公布之后必定使公司的形象受损,影响上市公司的股价。会计信息披露不充分主要体现在财务报表及其附注上,一些上市公司基于信息管税模式的会计信息质量需求由写论文的好帮手.提供,.出于某种目的,故意隐瞒会计报表中的某些项目,对一些财务指标的重大变化未做必要的分析说明,比如重大事项、或有事项以及对利润总额主要由非主营业务利润构成等。而且企业年度报告要在

8、财政年度数月后才能公布,不少上市公司不能按时披露相关信息,有些公司为了操纵市场行为,根据自身利益需要而则机披露重大事件,或者甚至与非正当的投机商进行勾结而决定何时披露,从而降低相关会计信息的及时性。会计信息时效与实际形成严重的滞后,将

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