武陵山片区特色种植产业可持续发展路径研究——基于湖北省恩施州的实证分析

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1、武陵山片区特色种植产业可持续发展路径研宄析基于湖北省恩施州的实证分中南民族大学经济学院摘要：武陵山片区内湖北省恩施州的烟草、茶叶、药材、水果、蔬菜等特色种植产业己经成为促进农民脱贫致富的支柱产业。该区域特色种植产业发展的经济效益显著,支柱地位日益巩固，但产值增长潜力和规模优势还有待开发。基于用C-D生产函数对湖北省恩施州特色种植产业发展屮生产要素贡献率进行实证分析，构建可持续发展的土地利用规划体系和多元化资本投入体系，提高人力资本层次和资本与技术的贡献率是促进该片区特色种植产业可持续发展的路径选择

2、。关键词：特色种植产业;要素特征;可持续发展;作者简介：梁世夫，男，黑龙江省依安县人，屮南民族大学经济学院教授，博士，研宄方向：农业经济理论与政策。收稿日期：2017-07-28Received：2017-07-28、问题的提出从2003年《农业部定点扶贫地区优势特色农业开发规划（2003-2007年）》的通知起，武陵山片区内湖北省恩施州政府立足现有产业和资源基础，坚持发挥比较优势和市场需求的原则，优先扶持烟草、茶叶、药材、水果和蔬菜等种植业项目发展特色种植产业。20032015年间五种特色种植产

3、业得种植面积比重由30%上升到47%，产值比一直在58%的水平上处于上升的态势。特色种植业单位面积产值能力从2013年的0.175亿元/千公顷提高到0.22亿元/千公顷，尽管在此期间整个种植业的单位面积产值能力上升幅度较大，但特色种植产业单位面积产值能力仍是种植业的1倍多。处于支柱地位的特色种植产业的经济效益优势明显有待进一步提高，特色种植业发展空间有待挖掘。在2003-2015年间,烟叶、药材和蔬菜三个产业项目的种植面积产出去弹性分别为0.5、0.7和1.5,均低于五个特色种植产业项目的平均水平

4、1.87,其中的烟草和茶叶两个产业项目发展呈现出规模报酬递减特征。由此可见，该区域特色种植产业发展亟待进行可持续发展路径的探讨。二、特色种植产业发展要素特征的实证分析特色种植产业的发展规模决定于各种生产要素投入规模。通过特色种植业发展中各种生产要素贡献率的差异可以总结出特色种植产业发展的要素密集特征。为此，本文从特色种植产业发展中投入和产出两个方面关系入手，依据投入与产出之间关系进行的计量分析具体地测算特色种植产业发展屮各生产要素贡献率的差异，并据此总结特色种植产业发展中的要素密集特征。(一)模型

5、的构建和估算1、变量的选择和数据来源本文用总产值表示特色种植产业发展规模特征的被解释变量，物质费用(资本)、劳动力、耕种而积等生产要素投入为解释变量。其中：(1)特色种植产业总产值(Y)，以2003年不变价计算烟叶、茶叶、蔬菜、水果、药材等5个特色种植业产业项目的产值总和。(2)特色种植产业物质费用(K)，采用烟叶、荼叶、蔬菜、水果、药材等5个特色种植业产业项0总产值减去其增加值(剔除价格变量)计量。特色种植产业增加值是指特色种植产业各生产单位生产经营或劳务活动的最终成果，以农业增加值乘以特色种植

6、业占农业之比得出特色种植业增加值。(3)特色种植产业从业劳动力(L)，以农业从业人员总量与烟叶、茶叶、蔬菜、水果、药材等5个特色种植业产业项0占全部农业总产值比例的乘积获得。(4)特色种植产业耕种面积(M)，采用烟叶、茶叶、蔬菜、水果、药材等5个特色种植业产业项目各自种植种而积的总和表示。(5)时间变量，按照时序取值:t2003=l，t2004=2,…,t2014=n。在投入要素参数的测算中，为避免多重共线性对参数估计的影响，假定规模报酬不变，即a+p+y=lo以上指标数据均从《湖北统计年鉴》(2

7、0032014)和《恩施统计年鉴》(20032014)中提取。2、模型的构建特色种植产业发展规模是各种生产耍素投入的结果。由于C-D生产函数是测算投入一产出关系中各种生产要素投入对产出贡献率的最有效方法，木文以C-D生产函数为计量模型，测算武陵山恩施片区特色种植产业发展中劳动、资本、土地和技术等生产要素贡献率。Y=ALaK^M7extCl)在公式（1）中，Y表示特色种植产业的总产值，L、K、M分别表示劳动、物质费用（资本）和耕种面积的投入数量;A为固定系数，t为时间变量，a、P和y分别为劳动、物质

8、费用（资木）和耕地面积的投入产出弹性系数，A为技术进步率。在C一D生产函数公式（1）的基础上，经过对C一D生产函数两边求导数后就可以获得特色种植业总产出增长率表达式（2）。由公式（2）可衍生出各生产要素对产出贡献率的计算公式（3）—（6）。劳动贡献率公式为：AY物资费用（资本）贡献率公式为:yS(AK/K)/(AY/Y)ay△L~L~耕种面积贡献率公式为:y(AM/M)/(AY/Y)(A△L丄oAKa—rp/YY技术贡献率公式为:a(ay/y)△L丄pAKa1-p3、模型中参数估