基于模糊c-均值聚类评价城市工业企业发展水平

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1、基于模糊c-均值聚类评价城市工业企业发展水平刘家保汪田田包启鹏刘-同蕃炎奎月週安徽建筑大学海南师范大学摘要：A的针对城市工业企业的能源消耗，建立数学模型对城市的产业结构及能源消费特征进行定量分析，并给出能源合理分配的建议。方法以C市为研宂对象，通过建模竞赛组委会提供的真实数据，由产业结构等得出衡量工业企业发展水平的主要因素:员工数和单位GDP能耗。运用模糊C-均值聚类分析，将工业企业分成3大类，然后用3种贴近度函数判定样本均值的类别。结果最后得出C城市工业企业大多为人数少、能耗高的技术集屮型产业。结论C市虽然有巨大的发展潜力，但没有

2、顺应可持续发展战略，短时间内收益高，长此以往，不仅会损坏当地的经济和资源，还会产生劳动力过剩等社会问题。关键词：工业企业发展水平;模糊C均值聚类;贴近度函数;MATLAB;作者简介：刘家保（1982-）,男，安徽六安人，安徽建筑大学教师，博士。研宄方向为复杂网络、国论及其应用。收稿日期：2016-11-16EvaluationofUrbanIndustrialEnterprise'sDevelopmentLevelBasedonFuzzyC一MeansClusteringLIUJia-baoWANGTian-tianBAOQi-pe

3、ngLIUYi-tonerJIANGYanLIYue-zhouAnhuiJianzhuUniversity;HaJjianNormo1University;Abstract：ObjectiveAimingattheenergyconsumptionofurbanindustrialenterprises,themathematicalmodelisestablishedtoquantitativelyanalyzetheurbanindustrialstructureandenergyconsumptioncharacteristi

4、csandgivethereasonableallocationofenergy.MethodsBasedontheCcityastheresearchobjectandtherealdataprovidedbytheorganizingcommitteeofthecompetition,themainfactorsmeasuringthedevelopmentleveloftheindustrialenterpriseswereobtainedfromtheindustrialstructure.Theywerethenumber

5、ofemployeesandtheenergyconsumptionperunitofGDP.Byusingfuzzyc-meansclusteringanalysis,industrialenterprisesweredividedintothreecategories,andthenthethreeclose-degreefunctionwasusedtodeterminethesamplemeancategory.ResultsTheCcityindustrialenterprisesweremostlysmall-sized

6、,highenergyconsumptionandhigh-techindustries.ConclusionAlthoughthecityhasahugepotentialfordevelopment,itdoesnotconformtothesustainabledevelopmentstrategy.Theycanbringhighincomeinashortterm,butinthelongrun,notonlywilltheydamagethelocaleconomyandresources,butalsoproduces

7、urpluslaborandothersocialproblems.Keyword：industrialenterprise'sdevelopmentlevel;fuzzyc-meansclustering;close-degreefunction;MATLAB;Received：2016-11-160引言根据国内外学者的研宄文献，能源效率研宄主要在于指标的选取和计算这两方面。一方面选取指标必然涉及能源效率的概念从而确定其决定因素，另一方面测算的方式不同得到的结果及其意义也可能不同。所以选取指标也就决定了计算方式。宏观上可将能源效率

8、研宄分为单耍素能源效率研宄和全耍素能源效率研宄。较早期的学者大多釆用前者进行能源效率问题的分析，因此产生的分歧和争议较多。0前国内关于城市工业企业能源效率评价的研究主要是使用电子设计自动化(electronicsdesignautom