大型高炉无钟炉顶布料控制技术的研究与开发

大型高炉无钟炉顶布料控制技术的研究与开发

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时间:2018-11-04

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1、大型高炉无钟炉顶布料控制技术的研究与开发(评审材料)武汉钢铁公司炼铁厂二〇〇七年十二月24一、课题研究的背景及决策分析在高炉炼铁的上料系统中,以齿轮箱驱动旋转溜槽进行布料的无钟炉顶系统以其布料控制的灵活性和多样性而处于绝对领先地位,无钟炉顶已取代钟阀炉顶而成为高炉布料的主流设备。如何充分发挥无钟炉顶的优越性,强化高炉的上部调剂功能,则是摆在我们面前的一项极具挑战性的课题。武钢十分注重对无钟炉顶布料特性的研究,通过不断改进和提高无钟炉顶的操作和控制,武钢的炼铁技术不断进步,冶炼水平不断提高,炉况维护不断改善,高炉利

2、用系数从最初不足2.0上升到2.5,各项经济技术指标节节攀升。武钢希望通过新建的七高炉进一步优化和完善无钟炉顶的布料操作与控制,丰富和创新大型高炉无料钟炉的上部调剂功能,为各项炼铁经济技术指标的进一步提升创造条件,特别要求七高炉的利用系数要在六高炉攻关目标2.5的基础上再上新台阶。大型高炉无钟炉顶布料控制技术的研究与开发正是在这一背景下制定和展开的。七高炉利用系数要在六高炉攻关目标2.5的基础上再上新台阶,首先要解决高炉的上料速度问题,如果仍按六高炉最大6.5批/小时的上料速度,按90吨批重计算,最高日产量只能达

3、到8900吨,利用系数将很难大幅度突破。同时高炉会因各种原因引起低料线,如果上料能力不够,就没有赶料线的余地,高炉就不得不减风降压。提高上料能力能为高炉赶料线创造条件,降低低料线引起的铁损和燃料消耗。无钟炉顶布料控制优化的首要目标是提高无钟炉顶装配料效率及布料速度,使七高炉上料速度提升到7.5批/小时,生铁日产量达到10000吨以上。24原料品种的堆比重、粒度、流动性以及料罐压力和称量值的波动对高炉布料控制的影响是显而易见的,它直接产生布料流量的偏移性振荡,导致实际布料时间、布料环及每环布料份数与工作矩阵不一致,

4、即改变了炉料分布,造成了布料偏析。布料偏析会导致高炉顶温异常,炉况恶化;同时过长的布料时间也会影响上料主皮带的正常运行,耽误炉顶上料。这一切都不利于高炉上部调剂,给高炉高产低耗和稳定顺行造成威胁。对于大型高炉,这种影响尤其突出。目前武钢各高炉的布料偏差一般控制在10--15%,已成为高炉上部调剂和经济技术指标进一部提升的瓶颈。无钟炉顶布料控制的优化力争把布料控制的稳定性和布料精度都提高到95﹪以上,为七高炉等大型高炉的炉况维护和经济技术指标的进一步提升打开空间。经济技术指标的提升必须以良好稳定的炉况和合理有效的上

5、部调剂作为基础,布料控制的优化必须充分发掘无料钟炉顶的潜力,进一步优化和完善无钟炉顶布料的操作和控制,并开发出适合大型高炉炉况调剂的多种布料调节方式,使高炉布料调剂操作形式多样、简捷明快、实时有效。围绕七高炉无钟炉顶布料控制的优化,课题研究要实现以下3个目标:1.提高炉顶装配料效率及布料速度,使高炉上料速度由以往的6.5批/小时提升到7.5批/小时以上;2.提高布料控制的稳定性和布料精度,使布料误差由以往的15%减少到7%以内;3.优化和完善无钟炉顶布料的操作和控制,开发新型布料控制方式,使无钟炉顶布料和上部调剂

6、操作形式齐全(多样)、简捷明快、实时有效。24一、课题研究的方案及措施无钟炉顶布料控制优化的基本方案是:优化无钟炉顶的工艺配置和功能配置,简化和完善工艺控制程序,实现稳定高效快速的布料控制;提高布料精度,达到精确的布料调节控制;优化和完善炉顶布料的操作和控制,实现型式多样的布料操作调节与控制。为实现这些目标,课题组主要采取以下措施:1.建立无钟炉顶料流跟踪模型,实现数字化的料流跟踪与控制,使料流信号更加直观,克服检测点波动导致的料流数据混乱,从而达到完善料流控制、方便高炉操作和监控的目的,大幅度减少无钟炉顶的故障

7、停机。2.建立无钟炉顶步序控制模型,优化和完善无钟炉顶的工艺控制,使炉顶装料、排料程序简洁明快,布料过程稳定高效快速。3.建立无钟炉顶流量控制模型,引入流量反馈功能,实现布料流量的自动调节与控制,提高布料调节控制的精度。4.建立无钟炉顶操作控制模型,优化和完善无钟炉顶布料的操作和控制,并开发新型布料操作控制方式,使无钟炉顶的布料操作与控制更加充实丰富、布料调剂手段更加准确有效。二、课题研究的技术细节(一)、无钟炉顶的料流跟踪方案24实践表明,单纯通过硬点检测无钟炉顶的料流信号,其可观测性差,出错率高。建立料流跟踪

8、模型使料流信号更加直观,能有效克服检测点波动所导致的料流数据混乱,既完善了料流控制,又方便了高炉操作和监控,同时也可大幅度减少故障停机现象。料流跟踪模型的设计要点是通过硬点检测(检测点)和软点控制(料流)来描述炉料在高炉上料环节(主皮带、翻板、料罐、溜槽、炉内料面)的运行,从而达到数字化的料流跟踪与控制的目的。料流数据模型定义为:批号﹑矩阵号﹑步号﹑料种﹑重量﹑时间﹑方向

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