疲劳对驾驶适宜性的影响及识别方法研究

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1、分类号:U4610710-2014222034专业硕士学位论文疲劳对驾驶适宜性的影响及识别方法研究晏朝导师姓名职称王生昌教授易振国研究员工程硕士专业学位类别工程硕士申请学位类别专业学位及领域名称交通运输工程领域论文提交日期2017年4月25日论文答辩日期2017年6月14日学位授予单位长安大学ResearchontheInfluenceofFatigueonDrivingSuitabilityandIdentificationMethodAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：YanZhaoSupervisor：Prof.WangSh

2、engchangChang’anUniversity,Xi’an,China摘要大量统计数据结果表明，驾驶人疲劳驾驶已成为诱发道路交通事故最主要的原因之一，驾驶人疲劳程度对驾驶机能有一定影响。为应对疲劳驾驶，只有采用更先进、更准确的检测技术，尽早发现驾驶人疲劳驾驶，并及时制止驾驶，才能避免产生危险后果。本论文在选取一定试验样本的基础上，通过对被试驾驶人进行疲劳程度问卷调查及驾驶适宜性检测试验，然后对试验数据进行统计分析，研究疲劳程度对驾驶适宜性检测结果的影响规律，探索基于驾驶适宜性检测的驾驶人疲劳状态识别方法，对于预防驾驶人疲劳驾驶，提高营运车辆运行的安全性和可靠性具有重要的现实意义。

3、论文阐述了国内外因疲劳驾驶造成的严重后果，引出了驾驶人疲劳检测的意义。综述国内外在疲劳驾驶检测方面的研究现状、研究成果及发展趋势，对比分析了现有疲劳驾驶检测技术的优点和不足，提出了基于驾驶适宜性检测的驾驶人疲劳程度判别方法。根据驾驶人信息处理过程的特点，将驾驶疲劳划分为感知疲劳、判断疲劳和操作疲劳三个阶段，并分析了驾驶人疲劳的形成过程及其影响因素，为制定针对性的预防措施提供参考依据。同时，介绍了驾驶适宜性指标体系，阐述了基于驾驶适宜性检测指标判别驾驶人疲劳状态的可行性。选取一定容量的试验样本，对样本的疲劳程度表征信息进行收集，通过对不同疲劳程度的驾驶人进行驾驶适宜性检测试验，收集各项检

4、测数据，并对数据进行处理与筛选。研究了疲劳程度对驾驶人驾驶适宜性检测结果的影响。分析了疲劳程度与驾驶适宜性检测指标间的相关性，研究了驾驶适宜性检测指标在不同疲劳程度下的变化规律，实现了不同疲劳程度下驾驶适宜性检测指标阈值的划分。建立了驾驶人疲劳程度判别模型。运用非参数检验的方法，提取出与驾驶人疲劳状态显著相关的驾驶适宜性检测指标，采用模糊数学的方法建立了驾驶人疲劳程度判别模型。选取32名驾驶人对模型的有效性进行验证，判别准确率为84.375%，模型具有较高的可靠性，实现了基于驾驶适宜性检测指标来识别驾驶人疲劳程度的目的，研究成果可用于营运车辆驾驶人行车前疲劳状态的识别。关键词：驾驶人，

5、疲劳驾驶，疲劳程度，驾驶适宜性，模糊数学IAbstractAlargenumberofstatisticaldatashowsthatthedriverfatiguedrivinghasbecomeoneofthemostimportantcausesofroadtrafficaccidents.Driverfatiguedegreehascertaininfluenceondrivingperformance.Inordertocopewithfatiguedriving,moreadvancedandmoreaccuratedetectiontechnologyshouldbeus

6、edtodetectfatiguedrivingassoonaspossible,andpromptlystoppingdriving,onlyinthiswaycanweavoiddangerousconsequences.Onthebasisofselectingacertainamountoftestpiecestoaccomplishquestionnaireaboutthefatiguedegreeandthedrivingsuitabilitytest,weanalysistheexperimentaldatainordertoresearchtheinfluenceoff

7、atiguedegreeonthedrivingsuitabilitytestresults,andexplorethedriver’sfatiguestateidentificationmethodbasedondrivingsuitabilitytest,whichhavegreatpracticalsignificancetopreventthemfromdrivingfatigueandimprovethesafetyandreliab