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1、湖南大学毕业设计第V页HUNANUNIVERSITY毕业论文论文题目:驾驶员疲劳表情识别方法的研究学生姓名:学生学号:专业班级:电子信息工程1102班学院名称:电气与信息工程学院指导老师:学院院长:2015年5月24日湖南大学毕业设计第V页摘要对很多人来说，汽车已经成为日常生活中不可或缺的重要的交通工具，与之伴随的是，驾驶人疲劳驾驶的现象现在越来越严重。它是引发公路交通事故的主要原因之一。所以，研究实时性的疲劳驾驶检测系统具有非常实际的意义，而关于整体面部特征的疲劳状态判别的方法研究是整个课题研究的重中之重。本文开始先简单
2、讲述了疲劳驾驶研究的意义、背景和当前研究现状，接着介绍了面部表情特征提取的一种应用广泛的算子LBP，并重点介绍了LBP算子的扩展。如圆形LBP，旋转不变的LBP，以及均匀LBP。第三章是基于距离测度学习的疲劳表情判别，首先提出了三种距离测度学习的方法如PCA，LDA，LMNN。采用了一种新的二元组SVM模型的求解矩阵M的方法，结合二元组核函数将距离测度转化成核函数有关问题求解。实验算法部分则是基于MATLAB软件仿真实现。在本论文的实验部分运用了LBP算子来提取人脸特征。实验结果验证了本文算法的有效性。关键词：特征提取，L
3、BP，距离测度学习，核函数，SVM湖南大学毕业设计第V页AbstractCarshavebecomeanindispensablepartindailylifeofthevehicleformanypeople，alongwiththatdriverfatiguedrivingphenomenonismoreseriousinnowadays.Itisoneofthemaincausesofroadtrafficaccidents.Therefore,thestudyofreal-timedriverfatiguedete
4、ctionsystemhasaverypracticalsignificance,andtheapproachontheoverallfacialfeaturesoffatiguediscriminationisatopprioritythroughouttheresearchproject.Firstofall,thisarticlebrieflydescribesthemeaning,backgroundandcurrentstatusofresearchonfatiguedrivingstudy,thenwedesc
5、ribesanapplicationofawiderangeoffacialfeatureextractionoperatorLBP,andfocusesontheexpansionoftheLBPoperator.SuchascircularLBP,rotationinvariantLBP,anduniformLBP.Thethirdchapterisbasedonthedistancemetriclearningdiscriminatingfatigueface.Firstintroducedthreedistance
6、metriclearningmethodssuchasPCA,LDA,LMNN.SeconduseamethodtosolvethematrixMofanewdoublets-SVMmodel.Combiningdoubletskernel,thedistancemetriclearningproblemwillbeconvertedintothekernelfunctiontosolve.IntheexperimentalpartofthisthesisisthattheuseoftheLBPoperatortoextr
7、actfacialfeatures.Finally,theexperimentalpartofthealgorithmisbasedontheMATLABsoftwaresimulationtoachieve.Experimentalresultsdemonstratetheeffectivenessofthealgorithm.Keywords:Featureextraction,LBP,distancemetriclearning,kernelfunction,SVM(supportvectormachine)湖南大学
8、毕业设计第V页目录摘要IAbstractII目录III第1章绪论11.1课题研究背景及意义11.2设计（研究）现状和发展趋势21.3课题的研究内容和主要方法31.4论文的主要工作及内容安排31.4.1主要工作31.4.2内容安排3第2章面部表情的特征描述52.1基本的LBP算子52.2LBP算子的扩展5
