对我国粮食产量影响因素的计量分析

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1、计量经济学结课论文影响我国粮食产量因素的计量分析 摘要：粮食问题是我国面临的大问题，不光是国人，很多外国人也关注这个问题。我国是世界上人口最多的国家，但人均耕地面的远远少于世界平均水平，如何在有限的土地上养活这么多的人口，解决粮食问题无疑是重中之重。如果提高了粮食产量，粮食的问题就迎刃而解。而影响粮食产量的因素有很多，在此，我们针对其中的部分因素进行计量经济分析，从而通过对中国粮食生产的影响因素分析粮食产量的决定因素。关键字:粮食产量多重共线性怀特检验异方差检验1.模型的确立1.1、问题的提出我国是一个农业大国，但人口众多，而且土地资源有限，所以粮食产量显得极其重要。影响粮食

2、产量的因素有很多，下表选取1990年-2007年18年的数据，建立以粮食产量为被解释变量，以有效灌溉面积、粮食作物播种面积、化肥使用量、乡村办水电站发电能力、受灾面积、农用机械总动力、农业基本建设投资为解释变量的多元线性回归模型，利用模型对粮食产量情况进行多元线性回归分析，建立粮食生产函数。1.2、原始数据：年份粮食产量（万吨）有效灌溉面积（千公顷）粮食作物播种面积（千公顷）化肥使用量（万吨）乡村办水电站发电能力(万千瓦)受灾面积（千公顷）农用机械总动力（万千瓦时）农业基本建设投资（亿元）199044624.347403.11134662590.3428.2384742870

3、7.767.2199143529.347822.11123142805.1456.95547229388.685199244265.848590.11105602930.2478.75133330308.4111199345648.848727.91105093151.9481.94882931816.6127.8199444510.148759.11095443317.9503.65504333802.5154.9199546661.849281.21100603593.7519.54582136118.1219.1199650453.550381.41125483827.

4、9533.74698938546.9317.9199749417.151238.51129123980.7562.55342942015.6412.7199851229.552295.61137874083.7634.85014545207.7637.1199950838.653158.41131614124.3664.14998148996.1835.5200046217.553820.31084634146.4698.55468852573.6940200145263.754249.41060804253.8896.65221555172.1993.4200245705.

5、854354.91038914339.4812.24711957929.91291.6200343069.554014.2994104411.6862.35450660386.51652.3200446946.954478.41016064636.6993.83710664027.91890.7200548402.255029.31042784766.21099.23881868397.82323.7200649804.255750.51049584927.712434109172522.12749.9200750160.356518.31056385107.81366.64

6、899276589.63403.5运用多元线性回归模型拟建立中国粮食生产函数，设粮食生产函数为： Y=0+11+22+33+44+55+66+77+ 其中，Y代表全国粮食产量，X1代表有效灌溉面积、X2代表粮食作物播种面积、X3代表化肥使用量、X4代表乡村办水电站发电能力、X5代表受灾面积、X6代表农用机械总动力、X7代表农业基本建设投资、代表随机误差项。2.模型回归分析 用OLS法估计模型，利用Eviews软件回归结果如表二所示。 表二  Eviews软件回归结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/16/13Time:

7、21:23Sample:19902007Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-46346.1911401.51-4.0649180.0023X10.8759450.4010102.1843480.0538X20.4675100.0548728.5200060.0000X37.3012080.67637010.794690.0000X4-3.0771602.452673-1.2546150.2381X5