我国粮食产量影响因素的计量分析

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1、我国粮食产量影响因素的计量分析一、引言农业是国民经济的基础,粮食是基础的基础。粮食是人类赖以生存的必需物品，是国民经济发展和社会稳定的重要物质基础。尤其是对人均耕地已不足1.4亩且人口绝对规模持续扩大的我国而言,粮食产量的稳定增长显得格外重要。因此在研究加快粮食生产发展的进程中，只有了解影响粮食产量的主要因素，才有利于揭示粮食增产的规律，对指导粮食增产有重要的意义，政府也才能正确地做出举措来促进粮食产量健康合理可持续的增长。影响粮食产量的因素众多，如水资源贫富、有效灌溉面积、城市化、自然气候、农资投入、作物种植结构、国家

2、政策、生产资料与粮食价格指数比、农药化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力等。二、变量的选取及模型的设定在此，选取影响和制约粮食产量的农药化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力这五个主要因素，并拟合出关于我国粮食生产的线性回归模型。确定的模型的被解释变量为：粮食产量；解释变量为：农药化肥施用量X1、粮食播种面积X2、成灾面积X3、农业机械总动力X4、农业劳动力X5。由初步的分析知，粮食产量与成灾面积是负相关的，而与其它变量则是正相关的。根据所确定模型变量收集到了1983年至

3、2007年主要粮食生产数据(表1)。通过EVIEWS软件对数据进行处理、分析并得出相关结论。基于以上变量，建立模型为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ，其中，β0度量常数项，表示在没有其他五个因素时粮食产量为负值，即粮食有消耗；β1度量当农药化肥使用量变动一个单位时，粮食产量的变动；β2度量当粮食播种面积变动一个单位，粮食产量的变动；β3度量当成灾面积变动一个单位，粮食产量的变动；β4度量农业机械总动力对粮食产量的影响；β5度量农业劳动力对粮食产量的影响；μ为随机扰动项。表11983-200

4、7年我国粮食产量及影响因素数据年份农业化肥粮食播种农业机械农业劳粮食产量施用量面积成灾面积总动力动力(万吨)（万公斤）（千公顷）（公顷）（万千瓦）（万人）198338728166011404716209180223115119844073117401128841526419497308681985379111776108845227052091331130198639151193111093323656229503125419874020819991112682039324836316631988394082142110

5、12323945265753224919894075523571122052444928067332251990446242590113466178192870838914199143529280611231427814293893909819924426429301105602589530308386991993456493152110509231333181737680199444510331810954431383338023662819954666235941100602226736118355301996504

6、54382811254821233385473482019974941739811129123030942016348401998512304084113787251814520835177199950839412411316126731489963576820004621841461084633437452574360432001452644254106080317935517236513200245706433910389127319579303687020034307044129941032516603873654

7、62004469474637101606162976402835269200548402476610427819966683983397020064980449281049582463272522325612007501605108105638250647659031444注：这里由于没有从事粮食生产的农业劳动数据，用第一产业劳动力替代。资料来源：《中国统计年鉴》（1995，2008）。三、实证分析表2中国粮食产量函数DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/23/11T

8、ime:21:25Sample:19832007Includedobservations:25VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X15.9945110.6097139.8316850.0000X20.5367010.0578589.2762450.0000X3-0